1.一种基于物联网的生物环境监测数据管理系统，其特征在于，包括：清洗数据模块，通过物联网收集到生物环境监测数据并记为原始数据，对原始数据进行数据清洗后得到初等数据；

需求筛选模块，获取用户的数据需求，根据用户数据需求删除完全无用的初等数据，得到中等数据；

真实判断模块，根据中等数据提取得到生物环境信息，根据生物环境信息判断中等数据是否真实，得到真实判断结果；

追溯判断模块，根据用户需求得到中等数据的重要程度，结合真实判断结果判断是否进行数据追溯，得到追溯判断结果；

数据追溯模块，根据追溯判断结果，对中等数据进行数据追溯，追溯后进行筛选删除得到高等数据；

数据存储模块，将高等数据进行存储，得到生物环境监测数据库。

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的生物环境监测数据管理系统，其特征在于，所述根据中等数据提取得到生物环境信息，根据生物环境信息判断中等数据是否真实，得到真实判断结果的步骤，具体为：提取中等数据中的生物环境信息，判断生物环境信息是否违背生物学规律；

若生物环境信息不违背生物学规律，则获取生物环境信息对应的历史信息库；

判断生物环境信息是否在历史信息库中出现，若生物环境信息在历史信息库中出现，则查找得到对应的历史信息并记为对照信息；

获取对照信息的相似度，根据对照信息的相似度评估得到数据真实度；

若生物环境信息没有在历史信息库中出现，则获取生物环境信息的发生概率，将发生概率作为数据真实度；

若生物环境信息违背生物学规律，则判断中等数据为错误数据，真实度为0。

3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的生物环境监测数据管理系统，其特征在于，所述获取对照信息的相似度，根据对照信息的相似度评估得到数据真实度的步骤，具体为：对比所有对照信息之间的相似度，计算相似度的平均值，得到标准相似度；

对比生物环境信息与所有对照信息之间的平均相似度并记为信息相似度；

获取对照信息出现的总数量并记为信息总量；

获取生物环境信息对应的监测位置，查找监测位置的对照信息数量占信息总量的比值，并记为位置出现频率；

综合标准相似度、信息相似度、信息总量和出现频率得到数据真实度。

4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的生物环境监测数据管理系统，其特征在于，所述根据用户需求得到中等数据的重要程度，结合真实判断结果判断是否进行数据追溯，得到追溯判断结果的步骤，具体为：获取用户需求，根据用户需求提取得到用户的研究目标；

判断生物环境信息是否为研究目标的生物环境信息，若不为研究目标的生物环境信息，则提取生物环境信息对应的监测目标；

获取监测目标与研究目标的关联度，并记为目标关联度；

若为研究目标的生物环境信息，则目标关联度为最大值，分别设置目标关联度和数据真实度的信息权重比，根据信息权重比计算得到数据追溯度；

判断中等数据的数据真实度是否为0，若数据真实度为0，则不进行数据追溯且删除中等数据；

若中等数据的数据真实度不为0，则设置真实度阈值，判断中等数据的数据真实度是否达到真实度阈值；

若达到真实度阈值，则中等数据不进行数据追溯，并记为高等数据；

若没有达到真实度阈值，则设置数据追溯度阈值，数据追溯度达到数据追溯度阈值的中等数据进行追溯，未达到数据追溯度阈值的中等数据不进行追溯且删除中等数据。

5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的生物环境监测数据管理系统，其特征在于，所述获取监测目标与研究目标的关联度，并记为目标关联度的步骤，具体为：判断监测目标与研究目标是否为捕食关系，若为捕食关系，则从监测目标与研究目标中区分得到捕食目标和猎物目标；

获取捕食目标的猎物记录，统计猎物目标在猎物记录中的频率并记为目标关联度；

若不为捕食关系，则判断监测目标与研究目标是否为共生关系，若为共生关系，则获取共生频率作为目标关联度；

若不为共生关系，则判断监测目标与研究目标之间是否存在捕食生物链；

若存在捕食生物链，则获取监测目标的营养等级和研究目标的营养等级的等级差值；

获取监测目标与研究目标的生态位重叠度，结合等级差值得到目标关联度。

6.根据权利要求5所述的一种基于物联网的生物环境监测数据管理系统，其特征在于，所述根据追溯判断结果，对中等数据进行数据追溯，追溯后进行筛选删除得到高等数据的步骤，具体为：追溯中等数据的数据来源，根据数据来源筛选中等数据得到第一数据；

追溯中等数据的存储方式，根据存储方式筛选第一数据得到第二数据；

追溯中等数据的使用情况，根据使用情况筛选第二数据得到高等数据。

7.根据权利要求6所述的一种基于物联网的生物环境监测数据管理系统，其特征在于，所述追溯中等数据的数据来源，根据数据来源筛选中等数据得到第一数据的步骤，具体为：追溯中等数据的数据来源，所述数据来源包括监测设备、监测人员、监测地点以及监测时间点；

提取中等数据的数据精度，判断监测设备是否达到数据精度，若未达到数据精度，则删除中等数据；

若达到数据精度，则获取监测人员的人员监测错误率；

获取监测地点的历史监测数据，统计历史监测数据的监测错误率并记为地点监测错误率；

获取中等数据的生物信息类型，统计监测时间点的生物信息类型的监测错误率并记为时间监测错误率；

分别设置人员监测错误率、地点监测错误率以及时间监测错误率的监测权重比，根据监测权重比计算得到信息监测错误率；

根据信息监测错误率筛选删除达到预设的错误率阈值的中等数据，得到第一数据。

8.根据权利要求7所述的一种基于物联网的生物环境监测数据管理系统，其特征在于，所述追溯中等数据的存储方式，根据存储方式筛选第一数据得到第二数据的步骤，具体为：追溯中等数据的存储方式，统计存储方式的数据丢失率；

统计中等数据的存储方式的存储时长，结合数据丢失率得到数据安全度；

根据数据安全度从第一数据中筛选得到第二数据。

9.根据权利要求8所述的一种基于物联网的生物环境监测数据管理系统，其特征在于，所述追溯中等数据的使用情况，根据使用情况筛选第二数据得到高等数据的步骤，具体为：追溯中等数据的使用情况，所述使用情况包括使用团队、使用项目以及使用频率；

获取使用团队的最高权威程度，统计使用项目的平均项目规模值；

获取与中等数据同时、同团队、同批次监测的数据作为整套监测数据；

根据使用频率提取整套监测数据的使用频率并记为整套使用频率；

提取中等数据的使用频率占整套使用频率的比值并记为数据使用频率；

结合最高权威程度、平均项目规模值、整套使用频率和数据使用频率得到数据使用值；

根据数据使用值筛选第二数据得到高等数据。