1.一种用于解决语音歧义的语音翻译方法，其特征在于，包括：

S1.获取语音数据：数据处理装置通过录音装置获取需要翻译的语音数据，并对需要翻译的语音数据进行预处理操作，将预处理完成的需要翻译的语音数据记为待翻译语音数据；

S2.语音数据分析：语音翻译装置对待翻译语音数据进行初次语音翻译，数据处理装置对初次语音翻译对应的翻译结果进行提取，得到第一翻译结果数据以及待翻译语音特征数据，并进行综合分析，得到语音翻译质量指标；

S3.翻译语音歧义调整：将语音翻译质量指标与语音翻译数据库中预设的语音翻译质量指标界定值进行比较，若语音翻译质量指标小于语音翻译数据库中预设的语音翻译质量指标界定值，则对待翻译语音特征数据进行预处理操作，将预处理完成的待翻译语音特征数据记为调整语音数据，由此语音翻译装置对调整语音数据进行歧义翻译调整操作，将歧义翻译调整操作完成后的语音数据记为调整完成语音数据，基于歧义翻译调整的过程，提取得到调整语音的特征数据，通过分析，得到语音翻译调整指标，并与预设的语音翻译调整指标阈值进行比较，基于比较结果，对歧义翻译调整完成后的调整语音数据进行第二次翻译，得到第二翻译结果数据，并与语音翻译调整指标进行综合分析得到歧义翻译调整准确指标，将歧义翻译调整准确指标与语音翻译数据库中预设的歧义翻译调整准确指标阈值进行比较，最终通过语音翻译反馈装置对语音歧义翻译调整过程进行反馈；

所述待翻译语音特征数据，具体包括语音信号的振幅，语音信号的各频率分量的幅度，语音信号的共振峰平均频率；

所述语音翻译质量指标，具体分析过程为：

分别对语音信号的各频率分量的幅度进行平方计算，得到的数值记为各频率分量的功率，并进行相加，得到频率分量的总功率，统计出频率分量的总数，由此将频率分量的总功率除以频率分量的总数，最终得到语音信号的平均功率；

将第一语音翻译率、语音翻译时长，语音信号的振幅、平均功率以及共振峰平均频率进行综合分析，得到语音翻译质量指标；

所述语音翻译调整指标，具体分析过程为：

将调整语音信号的振幅、基频以及调整语音的语速进行综合分析，得到调整语音的清晰度指数；

将调整语音信号的平均功率、共振峰平均频率、平均带宽以及清晰度指数进行综合分析，得到语音翻译调整指标。

2.根据权利要求1所述一种用于解决语音歧义的语音翻译方法，其特征在于：所述对需要翻译的语音数据进行预处理操作，具体是将需要翻译的语音数据中的各语音数据点进行噪音监测，得到各语音数据点的噪音值，若某语音数据点的噪音值高于语音翻译数据库中预设的噪音参考阈值，则对该语音数据点进行降噪处理，由此统计降噪完成的各语音数据点以及未进行降噪处理的各语音数据点，即为最终预处理完成的需要翻译的语音数据，并记为待翻译语音数据。

3.根据权利要求1所述一种用于解决语音歧义的语音翻译方法，其特征在于：所述第一翻译结果数据，具体包括第一语音翻译率以及语音翻译时长；

所述第一语音翻译率，具体分析过程为：

获取待翻译语音数据；

将待翻译语音数据进行语音单词划分，得到待翻译语音中的单词，并统计待翻译语音中的单词记为需翻译单词数量，将待翻译语音中的单词发音与语音翻译数据库的预设的各可翻译单词发音进行匹配，由此统计出待翻译语音中的单词发音与语音翻译数据库的预设的各可翻译单词发音进行匹配成功的单词数量，记为可翻译单词数量；

将可翻译单词数量与需翻译单词数量进行比值处理，得到第一语音翻译率。

4.根据权利要求1所述一种用于解决语音歧义的语音翻译方法，其特征在于：所述对待翻译语音特征数据进行预处理操作，具体是将待翻译语音特征数据中的各待翻译语音特征数据点进行清洗操作，最终将清洗完成的待翻译语音特征数据，记为调整语音数据。

5.根据权利要求1所述一种用于解决语音歧义的语音翻译方法，其特征在于：所述调整语音的特征数据，具体包括调整语音信号的平均功率、共振峰平均频率以及平均带宽，调整语音信号的清晰度数据；

所述调整语音信号的清晰度数据具体包括调整语音信号的振幅、基频以及调整语音的语速。

6.根据权利要求1所述一种用于解决语音歧义的语音翻译方法，其特征在于：所述语音翻译调整指标，具体分析过程为：式中，为语音翻译调整指标，e为自然常数，为调整语音信号的平均功率，为语音翻译数据库预设的调整语音信号参考功率，为语音翻译数据库预设的调整语音信号的平均功率对应的修正因子，为调整语音信号的共振峰平均频率，为语音翻译数据库预设的调整语音信号共振峰参考频率，为语音翻译数据库预设的调整语音信号的共振峰平均频率对应的修正因子，为调整语音信号的平均带宽，为语音翻译数据库预设的调整语音信号的带宽单位数值对应的影响因子，为调整语音的清晰度指数，为语音翻译数据库预设的调整语音的清晰度指数对应的权重因子。

7.根据权利要求1所述一种用于解决语音歧义的语音翻译方法，其特征在于：所述对语音歧义翻译调整过程进行反馈，具体反馈过程为：歧义翻译调整完成后的调整语音数据进行第二次翻译，得到第二翻译结果数据，并与语音翻译调整指标进行综合分析得到歧义翻译调整准确指标；

将歧义翻译调整准确指标与语音翻译数据库中预设的歧义翻译调整准确指标阈值进行比较，若歧义翻译调整准确指标大于或等于语音翻译数据库中预设的歧义翻译调整准确指标阈值，则无需通过语音翻译反馈装置对语音歧义翻译调整过程进行反馈；

若歧义翻译调整准确指标小于语音翻译数据库中预设的歧义翻译调整准确指标阈值，则通过语音翻译反馈装置对语音歧义翻译调整过程进行反馈。

8.应用如权利要求1-7中任意一项所述用于解决语音歧义的语音翻译方法的装置，其特征在于：包括：录音装置、数据处理装置、语音翻译装置以及语音翻译反馈装置；

所述录音装置用于获取需要翻译的语音数据；

所述数据处理装置用于通过物联网接收需要翻译的语音数据，并进行预处理得到待翻译语音数据，接收并预处理语音翻译装置的初次翻译语音数据中的翻译语音特征数据，得到调整语音数据，对第一翻译结果数据以及待翻译语音特征数据进行分析，最终得到语音翻译质量指标，对调整语音的特征数据，进行分析得到语音翻译调整指标；

所述语音翻译装置用于通过物联网接收数据处理装置的待翻译语音数据并进行翻译，得到第一翻译结果数据，接收并调整数据处理装置的调整语音数据；

所述语音翻译反馈装置用于通过物联网接收数据处理装置的语音翻译质量指标、语音翻译调整指标，最终对语音歧义翻译调整过程进行反馈。