1.一种基于云计算的大数据安全存储方法，其特征在于，包括以下步骤：

初始化云服务节点，选择需要安全存储的数据块，并为每个数据块分配标识符，采用批处理方式将数据块进行排序和归类，得到初始化数据块；

采用AES算法对所述初始化数据块进行逐个加密，为每个数据块分别配置差异化级别的加密密钥，同时进行密钥记录和加密验证，得到加密数据块；

将所述加密数据块中的密钥进行分割，按照存储数据敏感度进行分类，分别存储到预设的安全云服务节点中，每个节点存储部分密钥，得到分割密钥库；

利用所述分割密钥库设置解密规则，构建门限密码学模型，设定门限值，验证仅当收集到足够数量的密钥部分时，对数据进行解密，并执行多方验证，得到密钥重构规则；

基于所述密钥重构规则，依据存储数据块的访问频率和变化动态，动态调整密钥更换周期，得到更新密钥策略；

实施所述更新密钥策略，监测密钥使用情况和数据访问模式，对异常活动进行实时分析，查验数据存储安全和密钥管理的一致性，得到安全评估结果。

2.根据权利要求1所述的基于云计算的大数据安全存储方法，其特征在于，所述初始化数据块包括数据分类列表、数据块唯一标识符、数据类型索引，所述加密数据块包括加密后的数据块、差异化级别的加密密钥、加密验证日志，所述分割密钥库包括分割后的密钥片段、密钥存储节点信息、密钥安全级别分类，所述密钥重构规则包括解密门限值、多方验证流程、解密条件规则，所述更新密钥策略包括密钥更新周期表、数据访问频率记录、密钥动态调整情况，所述安全评估结果包括数据存储的安全性评估、异常活动记录、数据存储一致性检查结果。

3.根据权利要求1所述的基于云计算的大数据安全存储方法，其特征在于，初始化云服务节点，选择需要安全存储的数据块，并为每个数据块分配标识符，采用批处理方式将数据块进行排序和归类，得到初始化数据块的步骤具体为：配置云服务节点的基础资源，包括CPU和内存，设置网络参数，调整带宽和连接协议，查验节点的响应性和稳定性，生成云服务节点设置；

基于所述云服务节点设置，选取需要安全存储的数据块进行标识分配，为每个数据块分配唯一的标识码，并记录存储位置和访问权限，验证数据块的可追溯性和安全性，生成标识数据块；

采用所述标识数据块，进行数据块的排序，按照数据访问频率和数据大小进行分类，进行批处理，优化存储结构和检索效率，得到初始化数据块。

4.根据权利要求1所述的基于云计算的大数据安全存储方法，其特征在于，采用AES算法对所述初始化数据块进行逐个加密，为每个数据块分别配置差异化级别的加密密钥，同时进行密钥记录和加密验证，得到加密数据块的步骤具体为：为所述初始化数据块设定独立的加密参数，根据数据块的敏感级别和大小调整密钥，查验加密强度与数据安全需求的匹配程度，生成参数调整数据块；

根据所述参数调整数据块，逐一应用加密机制，对每个数据块进行加密处理，使用差异化的密钥对数据内容进行转换，验证每个数据块的独立性和安全性，生成数据处理记录；

基于所述数据处理记录，分析每个数据块对应的密钥信息，并通过云计算，进行加密验证，得到加密数据块。

5.根据权利要求1所述的基于云计算的大数据安全存储方法，其特征在于，将所述加密数据块中的密钥进行分割，按照存储数据敏感度进行分类，分别存储到预设的安全云服务节点中，每个节点存储部分密钥，得到分割密钥库的步骤具体为：分割所述加密数据块的密钥，通过将密钥拆分为多个部分，查验每部分单独无法解密数据，生成拆分密钥部分；

采用所述拆分密钥部分，采用决策树算法，根据数据块的敏感度对密钥部分进行智能分类，通过评估敏感度与节点安全级别的匹配度，生成分类密钥存储记录；

利用所述分类密钥存储记录，将每个密钥部分分别存储到预设的安全云服务节点中，验证每个节点只存储部分密钥，优化数据存储的安全性，得到分割密钥库。

6.根据权利要求5所述的基于云计算的大数据安全存储方法，其特征在于，所述决策树算法的公式如下：其中，Ci代表第i个密钥部分的分类效果评分，Si代表第i个数据块的敏感度评分，Ni代表第i个云服务节点的安全级别评分，ws是敏感度的权重系数，wn是节点安全级别的权重系数，wc是前期分类结果的调整系数，Cprev代表前一次分类的效果评分。

7.根据权利要求1所述的基于云计算的大数据安全存储方法，其特征在于，利用所述分割密钥库设置解密规则，构建门限密码学模型，设定门限值，验证仅当收集到足够数量的密钥部分时，对数据进行解密，并执行多方验证，得到密钥重构规则的步骤具体为：利用所述分割密钥库中的密钥部分，设置解密规则，根据门限数量设计解密条件，查验只有当收集到目标数量的密钥部分时才能进行解密操作，生成解密条件设置；

基于所述解密条件设置，设定门限值，控制数据解密操作的安全性和实施性，验证未达到门限的密钥组合无法解密数据块，构建门限密码学模型；

采用所述门限密码学模型，执行多方验证过程，验证每个密钥部分的合法性和完整性，仅当验证成功并且密钥部分数量满足门限条件时，进行数据解密，得到密钥重构规则。

8.根据权利要求1所述的基于云计算的大数据安全存储方法，其特征在于，基于所述密钥重构规则，依据存储数据块的访问频率和变化动态，动态调整密钥更换周期，得到更新密钥策略的步骤具体为：通过所述密钥重构规则，参照数据块的存储安全需求和保护级别，为差异化类别的数据块设定对应密钥更新频率，生成初始化密钥更新计划；

基于所述初始化密钥更新计划，根据数据块的访问频率和内容变化动态进行分析，动态调整密钥的更换周期，匹配数据访问和变化的实时性需求，生成动态密钥调整策略；

利用所述动态密钥调整策略，完成密钥更新周期的设定，验证每个数据块的密钥在安全和效率之间保持最优平衡，得到更新密钥策略。

9.根据权利要求1所述的基于云计算的大数据安全存储方法，其特征在于，实施所述更新密钥策略，监测密钥使用情况和数据访问模式，对异常活动进行实时分析，查验数据存储安全和密钥管理的一致性，得到安全评估结果的步骤具体为：实施所述更新密钥策略，监控密钥的使用情况和对应的数据块访问频率，记录关键活动和时间戳，验证策略的执行按照既定计划进行，生成密钥使用监控记录；

基于所述密钥使用监控记录，对数据访问模式进行分析，实时检测与评估异常访问活动，记录异常访问模式和正常访问模式的偏差，识别潜在的安全威胁和不规则操作，生成异常分析结果；

根据所述异常分析结果，进行安全审查，检验数据存储的安全性与密钥管理的一致性，验证操作符合安全政策和规范要求，得到安全评估结果。

10.一种基于云计算的大数据安全存储系统，其特征在于，根据权利要求1-9任一项所述的基于云计算的大数据安全存储方法，所述系统包括：云服务节点初始化模块启动云服务节点，选择数据块，分配唯一标识符，使用批处理对数据块进行排序和分类，得到初始化数据块集；

密钥分配模块对所述初始化数据块集应用AES加密算法，为每个数据块配置独特加密密钥，记录密钥并验证加密过程，生成加密数据块集；

密钥管理模块将所述加密数据块集中的密钥分割，根据数据敏感度对分割后的密钥进行分类，存储到多个安全云服务节点，形成分割密钥库；

门限密码学模块使用所述分割密钥库制定解密规则，建立门限密码学模型，设定门限值，查验仅在收集到足够的密钥部分时解密，进行多方验证，构建密钥重构规则；

密钥更新模块根据所述密钥重构规则制定密钥更新计划，根据数据块访问频率和动态调整密钥更换周期，对异常活动进行分析，得到安全评估结果。