1.一种应用于车联网的隐私保护双认证方法，其特征在于，包括：当单车接入车联网时，基于单车的未来通信需求，划分第一隐私保护范围与第二隐私保护范围；其中，第一隐私保护范围为因未来通信需求合理产生的隐私请求的范围；第二隐私保护范围为落入第一隐私保护的隐私请求受因素影响变化后的隐私请求的范围；

当车联网向单车发出的隐私请求进入第一隐私保护范围时，对隐私请求进行第一认证；对不落入第一隐私保护范围内的隐私请求做忽略处理；

当第一认证通过后，若隐私请求变化而触发进入第二隐私保护范围时，对变化后的隐私请求进行第二认证；对不落入第二隐私保护范围内的变化后的隐私请求、未经变化直接落入第二隐私保护范围的隐私请求做忽略处理；

所述基于单车的未来通信需求，划分第一隐私保护范围与第二隐私保护范围，包括：对未来通信需求进行轨迹化表示，获得需求轨迹；

从需求轨迹中确定多个需求阶段圈；其中，每一需求阶段圈的圆心均落于需求轨迹上，每一需求阶段圈均最小包围多个需求项；同一需求阶段圈中两两需求项之间的所处位置间距不超过所处位置间距的阈值；

对各需求阶段圈、各需求阶段圈各自相对于需求轨迹的起点的位置关系以及两两需求阶段圈之间的需求关联关系进行特征提取，获得多个特征值；

对各特征值进行向量表示，获得特征向量；

从范围确定知识库中确定特征向量对应的范围确定知识；其中，在范围确定知识库中，范围确定知识的标准特征向量与特征向量之间的相似度最大且超过相似度的阈值；

基于范围确定知识，划分第一隐私保护范围与第二隐私保护范围。

2.如权利要求1所述的应用于车联网的隐私保护双认证方法，其特征在于，所述对未来通信需求进行轨迹化表示，包括：对未来通信需求进行解析，获取未来行驶轨迹、多个需求项以及各需求项各自的需求概率与需求时间区间；

依次遍历各需求项；

每次遍历时，在未来行驶轨迹上确定遍历到的需求项的需求时间区间对应的局部轨迹；

基于间距量化表，对遍历到的需求项的需求概率与局部轨迹的轨迹长度进行量化，获得量化间距；其中，在间距量化表中，需求概率、轨迹长度各自分别与量化间距均呈负相关关系；

在局部轨迹上每隔量化间距设置遍历到的需求项；

遍历各需求项结束后，将每次遍历确定的局部轨迹上需求项设置完成后的未来行驶轨迹作为需求轨迹。

3.如权利要求1所述的应用于车联网的隐私保护双认证方法，其特征在于，所述对隐私请求进行第一认证，包括：对隐私请求的第一请求方的可信度进行验证；

当验证通过时，隐私请求第一认证通过；否则，不通过；

其中，所述对隐私请求的第一请求方的可信度进行验证，包括：基于可信评价模板，根据第一请求方的可信评价依据，对第一请求方进行可信评价，获得可信度；

当可信度超过可信度的阈值时，可信度验证通过。

4.如权利要求1所述的应用于车联网的隐私保护双认证方法，其特征在于，所述对变化后的隐私请求进行第二认证，包括：基于单车的多模态行驶画像，更新非标请求库；

当变化后的隐私请求存在于非标请求库中时，从目标时段内变化后的隐私请求的第二请求方的通信动作历史中确定目标历史；否则，变化后的隐私请求第二认证通过；其中，目标时段包括：隐私请求变化时的时刻前和后预设的时间内；目标历史与变化后的隐私请求之间存在关联；

对目标历史进行情形提取，获得多个动作情形；

当在风险图谱中各动作情形联合对应的风险值超过风险值的阈值时，变化后的隐私请求第二认证不通过；否则，请求第二请求方对变化后的隐私请求进行担保；

当第二请求方确认担保时，变化后的隐私请求第二认证通过。

5.一种应用于车联网的隐私保护双认证系统，其特征在于，包括：划分模块，用于当单车接入车联网时，基于单车的未来通信需求，划分第一隐私保护范围与第二隐私保护范围；其中，第一隐私保护范围为因未来通信需求合理产生的隐私请求的范围；第二隐私保护范围为落入第一隐私保护的隐私请求受因素影响变化后的隐私请求的范围；

第一认证模块，用于当车联网向单车发出的隐私请求进入第一隐私保护范围时，对隐私请求进行第一认证；还用于对不落入第一隐私保护范围内的隐私请求做忽略处理；

第二认证模块，用于当第一认证通过后，若隐私请求变化而触发进入第二隐私保护范围时，对变化后的隐私请求进行第二认证；还用于对不落入第二隐私保护范围内的变化后的隐私请求、未经变化直接落入第二隐私保护范围的隐私请求做忽略处理；

所述划分模块基于单车的未来通信需求，划分第一隐私保护范围与第二隐私保护范围，包括：对未来通信需求进行轨迹化表示，获得需求轨迹；

从需求轨迹中确定多个需求阶段圈；其中，每一需求阶段圈的圆心均落于需求轨迹上，每一需求阶段圈均最小包围多个需求项；同一需求阶段圈中两两需求项之间的所处位置间距不超过所处位置间距的阈值；

对各需求阶段圈、各需求阶段圈各自相对于需求轨迹的起点的位置关系以及两两需求阶段圈之间的需求关联关系进行特征提取，获得多个特征值；

对各特征值进行向量表示，获得特征向量；

从范围确定知识库中确定特征向量对应的范围确定知识；其中，在范围确定知识库中，范围确定知识的标准特征向量与特征向量之间的相似度最大且超过相似度的阈值；

基于范围确定知识，划分第一隐私保护范围与第二隐私保护范围。

6.如权利要求5所述的应用于车联网的隐私保护双认证系统，其特征在于，所述划分模块对未来通信需求进行轨迹化表示，包括：对未来通信需求进行解析，获取未来行驶轨迹、多个需求项以及各需求项各自的需求概率与需求时间区间；

依次遍历各需求项；

每次遍历时，在未来行驶轨迹上确定遍历到的需求项的需求时间区间对应的局部轨迹；

基于间距量化表，对遍历到的需求项的需求概率与局部轨迹的轨迹长度进行量化，获得量化间距；其中，在间距量化表中，需求概率、轨迹长度各自分别与量化间距均呈负相关关系；

在局部轨迹上每隔量化间距设置遍历到的需求项；

遍历各需求项结束后，将每次遍历确定的局部轨迹上需求项设置完成后的未来行驶轨迹作为需求轨迹。

7.如权利要求5所述的应用于车联网的隐私保护双认证系统，其特征在于，所述第一认证模块对隐私请求进行第一认证，包括：对隐私请求的第一请求方的可信度进行验证；

当验证通过时，隐私请求第一认证通过；否则，不通过；

其中，所述对隐私请求的第一请求方的可信度进行验证，包括：基于可信评价模板，根据第一请求方的可信评价依据，对第一请求方进行可信评价，获得可信度；

当可信度超过可信度的阈值时，可信度验证通过。

8.如权利要求5所述的应用于车联网的隐私保护双认证系统，其特征在于，所述第二认证模块对变化后的隐私请求进行第二认证，包括：基于单车的多模态行驶画像，更新非标请求库；

当变化后的隐私请求存在于非标请求库中时，从目标时段内变化后的隐私请求的第二请求方的通信动作历史中确定目标历史；否则，变化后的隐私请求第二认证通过；其中，目标时段包括：隐私请求变化时的时刻前和后预设的时间内；目标历史与变化后的隐私请求之间存在关联；

对目标历史进行情形提取，获得多个动作情形；

当在风险图谱中各动作情形联合对应的风险值超过风险值的阈值时，变化后的隐私请求第二认证不通过；否则，请求第二请求方对变化后的隐私请求进行担保；

当第二请求方确认担保时，变化后的隐私请求第二认证通过。