1.一种应用于国土空间规划的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：对国土规划区域进行区域图像获取，得到国土规划区域图像；根据国土规划区域图像进行密集点云生成，得到区域密集点云数据；基于国土规划区域图像对区域密集点云数据进行三维模型构建，得到规划区域三维模型以及区域建筑三维模型；对规划区域三维模型以及区域建筑三维模型进行模型整合，得到规划区域整体模型；

步骤S2：对规划区域整体模型进行区域建筑密集区域识别，得到区域建筑密集区域；基于区域建筑密集区域对规划区域整体模型进行建筑密集节点预设，得到密集建筑节点；基于密集建筑节点对规划区域整体模型进行节点网络构建，得到区域密集建筑网络；基于国土规划区域图像对密集建筑节点进行节点分类，得到节点分类数据；

步骤S3：根据规划区域整体模型以及国土规划区域图像对节点分类数据进行限制开发区域分析，得到规划限制开发区域；根据区域密集建筑网络对规划区域整体模型进行区域连通性分析，得到规划区域连通性数据；基于规划限制开发区域以及规划区域连通性数据对规划区域整体模型进行国土规划，得到国土空间规划方案。

2.根据权利要求1所述的应用于国土空间规划的数据处理方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：步骤S11：对国土规划区域进行区域图像获取，得到国土规划区域图像；

步骤S12：根据国土规划区域图像进行密集点云生成，得到区域密集点云数据；

步骤S13：基于国土规划区域图像对区域密集点云数据进行分类，得到区域分类点云数据；

步骤S14：对区域分类点云数据进行区域建筑点云数据提取，得到区域建筑点云数据；

步骤S15：根据区域密集点云数据进行区域地形三维模型构建，得到规划区域三维模型；跟据区域建筑点云数据进行区域建筑三维模型构建，得到区域建筑三维模型；

步骤S16：基于区域建筑点云数据对规划区域三维模型进行建筑模型定位，得到建筑模型定位数据；

步骤S17：根据建筑模型定位数据对区域建筑三维模型以及规划区域三维模型进行模型整合，得到规划区域整体模型。

3.根据权利要求2所述的应用于国土空间规划的数据处理方法，其特征在于，步骤S13包括以下步骤：步骤S131：对国土规划区域图像进行图像语义数据分割，得到图像语义数据；

步骤S132：基于图像语义数据对国土规划区域图像进行语义分类图像分块，得到图像分类语义分块数据；

步骤S133：基于区域密集点云数据对国土规划区域图像进行数据映射，得到点云映射图像数据；

步骤S134：根据图像分类语义分块数据对点云映射图像数据进行点云区域分类，得到分类点云区域数据；

步骤S135：基于分类点云区域数据对区域密集点云数据进行点云分类切割，得到区域分类点云数据。

4.根据权利要求1所述的应用于国土空间规划的数据处理方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：步骤S21：对规划区域整体模型进行区域建筑密集区域识别，得到区域建筑密集区域；

步骤S22：对区域建筑密集区域进行区域中心定位，得到建筑区域中心点位；

步骤S23：根据建筑区域中心点位对规划区域整体模型进行建筑密集节点预设，得到密集建筑节点；

步骤S24：基于密集建筑节点对规划区域整体模型进行节点网络构建，得到区域密集建筑网络；

步骤S25：基于国土规划区域图像对密集建筑节点进行节点分类，得到节点分类数据，其中包括了高生态节点以及低生态节点。

5.根据权利要求4所述的应用于国土空间规划的数据处理方法，其特征在于，步骤S25包括以下步骤：步骤S251：对密集建筑节点进行建筑密度获取，得到节点建筑密度数据；对密集建筑节点进行单一建筑影响影响范围预设，得到单建筑影响范围数据；

步骤S252：基于节点建筑密度数据对单建筑影响范围数据进行密集建筑节点影响范围计算，得到节点影响范围数据；

步骤S253：根据节点影响范围数据对国土规划区域图像进行影响范围生态数据检索，得到影响区域生态数据；

步骤S254：将影响区域生态数据与预设的区域生态数据进行对比，若影响区域生态数据大于预设的区域生态数据，则将密集建筑节点标记为高生态节点；若影响区域生态数据小于等于预设的区域生态数据，则将密集建筑节点标记为低生态节点。

6.根据权利要求5所述的应用于国土空间规划的数据处理方法，其特征在于，步骤S253包括以下步骤：步骤S2531：对国土规划区域图像进行地理模型配准，得到区域模型配准图像；

步骤S2532：基于节点影响范围数据对区域模型配准图像进行影响范围标记，得到影响区域标记图像；

步骤S2533：根据影响区域标记图像进行生态影像特征提取，得到生态影像特征数据；

步骤S2534：基于生态影像特征数据对影响区域标记图像进行数据映射，得到特征数据映射图像；

步骤S2535：对特征数据映射图像进行影响范围生态数据检索，得到影响区域生态数据。

7.根据权利要求1所述的应用于国土空间规划的数据处理方法，其特征在于，步骤S3包括以下步骤：步骤S31：根据规划区域整体模型对高生态节点进行地形变化叠加分析，得到地形变化趋势数据；

步骤S32：根据国土规划区域图像对高生态节点以及低生态节点进行生态缓冲区域设置，得到节点生态缓冲区域数据；

步骤S33：基于地形变化趋势数据以及缓冲范围数据对规划区域整体模型进行限制开发区域标记，得到规划限制开发区域；

步骤S34：根据区域密集建筑网络对规划区域整体模型进行区域连通性分析，得到规划区域连通性数据；

步骤S35：基于规划限制开发区域以及规划区域连通性数据对规划区域整体模型进行国土规划，得到国土空间规划方案。

8.根据权利要求7所述的应用于国土空间规划的数据处理方法，其特征在于，步骤S31包括以下步骤：步骤S311：对高生态节点进行历史地形数据获取，得到节点历史地形数据；

步骤S312：根据节点历史地形数据进行时序分割，得到节点时序地形数据；

步骤S313：对节点时序地形数据进行时序地形模型构建，得到节点时序地形模型；

步骤S314：基于节点时序地形模型对规划区域整体模型进行时序叠加分析，得到时序演化地形模型；

步骤S315：基于时序演化地形模型对高生态节点进行变化趋势分析，得到地形变化趋势数据。

9.根据权利要求7所述的应用于国土空间规划的数据处理方法，其特征在于，步骤S32包括以下步骤：步骤S321：对高生态节点以及低生态节点进行节点生态数据获取，得到节点生态数据；根据节点生态数据对高生态节点以及低生态节点进行节点生态缓冲区初设定，得到节点初始生态缓冲区；

步骤S322：基于节点生态数据对国土规划区域图像进行节点生态数据映射，得到节点生态数据图像；

步骤S323：对节点生态数据图像进行节点生态特征数据分析，得到节点生态特征数据，其中包括了节点水文数据以及节点生物多样性数据；

步骤S324：根据节点水文数据以及节点生物多样性数据进行节点生态敏感度评估，得到节点生态敏感评估数据；

步骤S325：基于节点生态敏感评估数据对节点初始生态缓冲区进行缓冲区扩展处理，得到扩展生态缓冲区域；

步骤S326：对节点初始生态缓冲区以及扩展生态缓冲区域进行区域数据集成，得到节点生态缓冲区域数据。

10.一种应用于国土空间规划的数据处理系统，其特征在于，用于执行如权利要求1所述的应用于国土空间规划的数据处理方法，该应用于国土空间规划的数据处理系统包括：规划区域模型构建模块，用于对国土规划区域进行区域图像获取，得到国土规划区域图像；根据国土规划区域图像进行密集点云生成，得到区域密集点云数据；基于国土规划区域图像对区域密集点云数据进行三维模型构建，得到规划区域三维模型以及区域建筑三维模型；对规划区域三维模型以及区域建筑三维模型进行模型整合，得到规划区域整体模型；

区域节点设置模块，用于对规划区域整体模型进行区域建筑密集区域识别，得到区域建筑密集区域；基于区域建筑密集区域对规划区域整体模型进行建筑密集节点预设，得到密集建筑节点；基于密集建筑节点对规划区域整体模型进行节点网络构建，得到区域密集建筑网络；基于国土规划区域图像对密集建筑节点进行节点分类，得到节点分类数据；

国土空间规划模块，用于根据规划区域整体模型以及国土规划区域图像对节点分类数据进行限制开发区域分析，得到规划限制开发区域；根据区域密集建筑网络对规划区域整体模型进行区域连通性分析，得到规划区域连通性数据；基于规划限制开发区域以及规划区域连通性数据对规划区域整体模型进行国土规划，得到国土空间规划方案。