1.一种数学元素交互控制方法，其特征在于，包括：

S101，在APP界面添加图片上传按钮和识别结果显示区域；

S102，将图像识别技术集成到APP中；其中，选择CNN卷积神经网络作为图像识别技术，并集成Face++图像识别API；采用基于深度学习的图形分割算法U-Net，将上传图片上的图形分割成多个部分，同时将图形分割算法集成到APP中；在APP中增设图形分割按钮和分割结果显示区域；将分割后的每个分割块映射为数学元素，并允许用户对这些元素进行数学运算操作；针对不同水果分割块进行拼接，并处理拼接后的水果特征；在APP中加入命名输入框，使用户能够为新组合水果输入自定义名称；计算多种水果颜色RGB参数的平均值，以此作为新组合水果的颜色；计算每种水果分割块所占原水果的比例，提取原水果的形状特征，进而根据每种水果分割块所占原水果的比例和原水果的形状特征，生成新组合水果的形状；在APP的UI设计中加入一个命名输入框，该输入框设置于新组合水果的展示区域下方或旁边；用户可通过不同的输入方式为新组合的水果输入一个自定义的名称；APP保存用户输入的名称，并将其与新组合水果的图像或数据相关联；

S103，当进入交互页面时，初始化预设计算区域；

S104，对预设的计算区域进行网格划分；

S105，将识别出的物体种类和数量映射到预设计算区域；

S106，检测预设计算区域内的输入操作，根据输入选择目标数学元素并实时显示其坐标位置；

S107，根据第一数学元素与第二数学元素的实时坐标判断是否有重叠发生；

S108，若有区域重叠将最终结果显示在识别结果显示区域。

2.如权利要求1所述的一种数学元素交互控制方法，其特征在于，所述采用基于深度学习的图形分割算法U-Net，将上传图片上的图形分割成多个部分，包括：使用基于深度学习的图像分割算法U-Net，同时借助CNN卷积神经网络对图像进行特征提取和分类；

设定输入图像尺寸为512x512像素，训练U-Net模型直至IoU交并比达到0.8以上的分割精度；

根据用户需求，将图像中的不同图形或区域定义为不同的部分。

3.如权利要求1所述的一种数学元素交互控制方法，其特征在于，所述在APP中增设图形分割按钮和分割结果显示区域，包括：在APP的UI设计中，添加一个用于触发图形分割的按钮，并创建一个用于显示分割结果的区域；

当用户点击分割按钮时，APP调用图形分割模块进行处理，并将结果显示在指定的区域中。

4.如权利要求1所述的一种数学元素交互控制方法，其特征在于，所述将分割后的每个分割块映射为数学元素，包括：从上传图形到图形分割完成，规定在2秒内完成分割过程。

5.如权利要求1所述的一种数学元素交互控制方法，其特征在于，还包括：对分割后的每个部分进行轮廓提取和形状识别；

分割后的每个分割块视为不同的数学元素，分割块的数量直接用于加减运算。

6.如权利要求1所述的一种数学元素交互控制方法，其特征在于，所述计算多种水果颜色RGB参数的平均值，作为新组合水果的颜色，包括：从每种水果分割块中提取其RGB颜色参数；

其中所述RGB是一种颜色模型，R代表红色，G代表绿色，B代表蓝色，每种颜色的取值范围都是0到255；

计算多种水果颜色RGB参数的平均值。