1.一种智能多媒体设备的显示方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取设备使用环境数据；对设备使用环境数据进行多维度融合，得到环境描述模型；对环境描述模型进行环境光状态解析，生成设备使用环境光场；

步骤S2：对设备使用环境光场进行折射光强分析，得到显示屏反射光强数据；基于预设的设备外放亮度数据对显示屏反射光强数据进行混合光强计算，生成显示屏混合光强数据；

步骤S3：获取使用者历史使用数据；对使用者历史使用数据进行缺失值填补，得到补全历史数据；对补全历史数据进行用户习惯亮度解析，生成用户设备亮度习惯数据；

步骤S4：根据用户设备亮度习惯数据对显示屏混合光强数据进行设备补光率计算，得到显示屏补光率数据；对显示屏补光率数据进行曲线拟合，生成动态补光率曲线；

步骤S5：对动态补光率曲线进行分段线性插值处理，得到连续亮度调节指令序列；根据连续亮度调节指令序列对多媒体设备进行动态亮度调控，以执行智能多媒体设备的显示方法。

2.根据权利要求1所述的智能多媒体设备的显示方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：步骤S11：对多媒体设备进行环境传感器部署，并进行全方位环境数据采集，得到设备使用环境数据；

步骤S12：对设备使用环境数据进行主成分分析，得到降维设备使用环境数据；对降维设备使用环境数据进行特征多维度融合，得到融合环境特征数据；

步骤S13：对融合环境特征数据进行仿真环境模型重构，生成环境描述模型；

步骤S14：对环境描述模型进行环境光状态解析，得到设备环境光状态数据；

步骤S15：对设备环境光状态数据进行光场仿真模拟，生成设备使用环境光场。

3.根据权利要求1所述的智能多媒体设备的显示方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：步骤S21：基于设备使用环境光场对多媒体设备进行显示屏反射折射分析，得到显示屏反射光强分布数据；

步骤S22：对反射光强分布进行空间滤波处理，得到去干扰反射光强分布数据；

步骤S23：对去干扰反射光强分布数据进行折射光强分析，得到显示屏反射光强数据；

步骤S24：基于预设的设备外放亮度数据对显示屏反射光强数据进行混合光强计算，生成显示屏混合光强数据。

4.根据权利要求3所述的智能多媒体设备的显示方法，其特征在于，步骤S21包括以下步骤：步骤S211：对设备使用环境光场进行光源分解，得到环境光源数据；基于环境光源数据对设备使用环境光场进行光线追踪，得到入射光线分布图；

步骤S212：获取多媒体设备显示屏数据；对多媒体设备显示屏数据进行微观结构仿真，生成显示屏微观结构模型；

步骤S213：基于入射光线分布图对显示屏微观结构模型进行光线交互分析，生成反射折射光线模型；

步骤S214：对反射折射光线模型进行光强分布计算，得到显示屏反射光强分布数据。

5.根据权利要求4所述的智能多媒体设备的显示方法，其特征在于，步骤S213包括以下步骤：对入射光线分布图及显示屏微观结构模型进行交互点配对，得到光线表面交互点集；

对光线表面交互点集进行每个交互点局部坐标变换，生成交互点坐标数据；

基于交互点坐标数据对入射光线分布图进行光线路径追踪，得到光线路径数据；

根据光线路径数据对交互点进行光线反射率计算，得到光线反射率数据；根据光线路径数据对交互点进行光线透射率计算，得到光线透射率数据；对光线反射率数据及光线透射率数据进行反射透射比例计算，生成反射透射比例数据；

基于反射透射比例数据对光线路径数据进行路径模型构建，生成光线路径模型；基于光线路径模型对显示屏微观结构模型进行光强衰减计算，得到衰减光线数据；

对衰减光线数据进行多重散射模拟，得到散射增强光线数据；对散射增强光线数据进行光程差补偿处理，生成相位校正光线数据；

对相位校正光线数据进行特征参数聚合，得到光线关键特征数据；对光线关键特征数据进行仿真模型重塑，生成反射折射光线模型。

6.根据权利要求3所述的智能多媒体设备的显示方法，其特征在于，步骤S24包括以下步骤：步骤S241：对预设的设备外放亮度数据进行像素级校准，得到校准外放亮度数据；对校准外放亮度数据及显示屏反射光强数据进行空间对齐，得到空间对齐光强数据；

步骤S242：对空间对齐光强数据进行按像素逐点相加叠加，生成混合光强矩阵；

步骤S243：对混合光强矩阵进行色彩校正，得到色彩校正光强矩阵；对色彩校正光强矩阵进行空间均匀性分析，得到均匀性评估结果；

步骤S244：基于均匀性评估结果对色彩校正光强矩阵进行局部均匀化调整，生成显示屏混合光强数据。

7.根据权利要求1所述的智能多媒体设备的显示方法，其特征在于，步骤S3包括以下步骤：步骤S31：获取使用者历史使用数据；对使用者历史使用数据进行时间序列分析，得到历史使用时间序列数据；对历史使用时间序列数据进行缺失点识别，生成历史数据缺失点；

步骤S32：基于历史数据缺失点对使用者历史使用数据进行线性插值填补，得到补全历史数据；

步骤S33：对补全历史数据进行时间段分组，得到时间分组历史数据；对时间分组历史数据进行平均亮度计算，得到时间段平均亮度数据；对时间分组历史数据进行平均标准差计算，生成时间段平均标准差；

步骤S34：对时间段平均亮度数据及时间段平均标准差进行多维融合，得到时间段亮度特征数据；对时间段亮度特征数据进行亮度习惯聚类，生成用户设备亮度习惯数据。

8.根据权利要求1所述的智能多媒体设备的显示方法，其特征在于，步骤S4包括以下步骤：步骤S41：对用户设备亮度习惯数据进行每个光强点亮度值计算，得到理想亮度值；对理想亮度值及显示屏混合光强数据进行差异比较，生成亮度差异数据；

步骤S42：基于亮度差异数据对显示屏混合光强数据进行补光量计算，得到显示屏补光率数据；

步骤S43：对显示屏补光率数据进行亮度区间区分，生成分段补光率数据；对分段补光率数据进行各区间线性回归分析，得到分段线性拟合参数；

步骤S44：基于分段线性拟合参数对分段补光率数据进行曲线拟合，生成动态补光率曲线。

9.根据权利要求8所述的智能多媒体设备的显示方法，其特征在于，步骤S42包括以下步骤：步骤S421：基于亮度差异数据对显示屏混合光强数据进行差异区域定位，得到补光需求区域数据；

步骤S422：对补光需求区域数据及显示屏混合光强数据进行亮度值补偿计算，生成实际所需补光数据；

步骤S423：基于反射透射比例数据对实际所需补光数据进行损耗模拟，生成模拟损耗数据；根据模拟损耗数据对实际所需补光数据进行逻辑反演，得到实际所需亮度值增强数据；

步骤S424：根据实际所需亮度值增强数据对显示屏混合光强数据进行亮度值补偿计算，得到显示屏补光率数据。

10.一种智能多媒体设备，其特征在于，包括控制器，用于执行如权利要求1所述的智能多媒体设备的显示方法，该智能多媒体设备的控制器包括：环境获取模块，用于获取设备使用环境数据；对设备使用环境数据进行多维度融合，得到环境描述模型；对环境描述模型进行环境光状态解析，生成设备使用环境光场；

光强分析模块，用于对设备使用环境光场进行折射光强分析，得到显示屏反射光强数据；基于预设的设备外放亮度数据对显示屏反射光强数据进行混合光强计算，生成显示屏混合光强数据；

偏好获取模块，用于获取使用者历史使用数据；对使用者历史使用数据进行缺失值填补，得到补全历史数据；对补全历史数据进行用户习惯亮度解析，生成用户设备亮度习惯数据；

补光计算模块，用于根据用户设备亮度习惯数据对显示屏混合光强数据进行设备补光率计算，得到初始补光率数据；对初始补光率数据进行曲线拟合，生成动态补光率曲线；

亮度调控模块，用于对动态补光率曲线进行分段线性插值处理，得到连续亮度调节指令序列；根据连续亮度调节指令序列对多媒体设备进行动态亮度调控，以执行智能多媒体设备的显示方法。