1.一种基于区块链的数据隐私保护系统，包括区块链储存节点、画面分析模块和行人隐私数据保护模块，其特征在于：所述区块链储存节点用于采集并存储车辆监控画面信息，所述画面分析模块用于对采集存储的车辆监控画面进行分析，所述行人隐私保护模块用于根据所述画面分析模块的分析结果对监控画面中的行人隐私数据采集保护措施，避免行人隐私泄露，所述区块链存储节点和行人隐私数据保护模块均与画面分析模块网络连接。

2.根据权利要求1所述的基于区块链的数据隐私保护系统，其特征在于：所述区块链储存节点包括监控画面采集模块和画面裁切设置模块，所述监控画面采集模块用于调取车辆停放期间监控采集的画面数据，所述画面裁切设置模块用于对采集的监控画面进行画面边缘的裁切设置。

3.根据权利要求2所述的基于区块链的数据隐私保护系统，其特征在于：所述画面分析模块包括动态人像识别追踪模块、行人面部位置预测模块和行人画面活动指数分析模块，所述动态人像识别追踪模块用于对监控画面中的行人人像进行持续的识别和追踪，所述行人面部位置预测模块用于根据所述动态人像识别追踪模块的识别追踪数据预测行人面部位置变化趋势，所述行人画面活动指数分析模块用于根据监控到的行人画面分析当前行人的活动性。

4.根据权利要求3所述的基于区块链的数据隐私保护系统，其特征在于：所述动态人像识别追踪模块进一步包括人像画面比例识别子模块和面部识别子模块，所述人像画面比例识别子模块用于根据追踪框选的行人画面与监控画面的比例动态输出人像画面比例，并根据输出的人像画面比例得到行人所要“打码”范围变化，所述面部识别子模块用于在行人人像画面中识别行人面部区域。

5.根据权利要求4所述的基于区块链的数据隐私保护系统，其特征在于：所述行人画面活动指数分析模块进一步包括行人躯干拟合子模块、类别判断子模块和输出子模块，所述行人躯干拟合子模块用于拟合行人躯干轮廓，获取行人头部轮廓长度值站躯干轮廓长度值的比值，所述类别判断子模块用于判断行人类别，所述输出子模块用于根据行人类别输出行人活动指数。

6.根据权利要求5所述的基于区块链的数据隐私保护系统，其特征在于：所述行人隐私数据保护模块包括画面图像处理模块、异常行为判断模块和隐私保护模块，所述画面图像处理模块用于根据画面分析结果对行人面部进行打码处理，所述异常行为判断模块用于根据行人面部预测结果和实时动态追踪情况判断行人的异常行为，所述隐私保护模块用于在判断行人存在异常行为时，对行人画面加强隐私保护处理。

7.一种根据权利要求6所述的基于区块链的数据隐私保护系统的运行方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤S1：获取车辆驻车期间采集的监控画面，对监控画面的边缘进行裁切处理；

步骤S2：行人进入监控画面后，利用动态人像识别追踪模块动态识别追踪新人画面，并进行框取；

步骤S3：根据人像框取框占监控画面的比例识别行人人像所要打码的基础范围面积值m，

步骤S4：通过面部识别子模块在行人人像画面中识别行人面部区域，并进行实时的动态追踪；

步骤S5：记录动态追踪到的行人面部在画面中的轨迹，对行人面部在画面中的位置进行预测；

步骤S6：行人画面活动指数分析模块进一步分析行人画面，判断其活动指数，并根据活动指出给出打码的额外范围面积值n；

步骤S7：系统根据给出画面处理反应周期T，图像处理模块线性的以周期T后的位置为中心，并以m+n为面积的圆形进行打码处理，其中圆形中间的m面积的圆为马赛克处理深度大于外侧面积为n的圆环状的马赛克处理深度；

步骤S8：当行人面部预测结果和实时动态追踪位置偏离距离超出预设阈值时，判断行人行为异常，并启动隐私保护模块，对行人框取区域全域打码处理。

8.根据权利要求7所述的基于区块链的数据隐私保护方法，其特征在于：所述步骤S6进一步包括：步骤S61：当行人进去到被裁切的监控画面边缘区，锁定行人图像，进行画面轮廓拟合并作出轮廓线；

步骤S62：获取行人头部轮廓线长度和新人躯干轮廓线长度的比值b；

步骤S63：根据类别判断子模块的判断标准，提前预设了儿童和成人的比值临界值B，当比值b＞B时，判断属于孩童，反之则属于成年人；

步骤S64：以判断类别输出固定的行人画面活动指数Z；

步骤S65：当行人画面活动指数Z越大，则给出打码的额外范围面积值n越大。