1.一种计算机网络信息安全控制系统，其特征在于，包括：数据接收模块，用于收集计算机网络传输通道内的网络数据；

数据处理模块，用于对网络数据进行处理，所述数据处理模块包括滤波单元、放大单元和对数单元；

存储模块，用于储存网络数据，所述存储模块包括安全行为模式库；

安全检测模块，用于对处理后的网络数据进行安全检测，所述安全检测模块包括异常检测单元、行为模式检测单元和风险评估单元，所述异常检测单元用于评估网络数据的异常得分AS，所述行为模式检测单元将网络数据与安全行为模式库进行匹配，得到匹配得分MS，所述风险评估单元用于结合异常得分AS和匹配得分MS对网络数据进行综合评估，得到综合风险评分RS；

控制执行模块，用于根据所述安全检测模块检测结果，执行安全控制措施，所述控制执行模块包括拦截单元、报警单元和记录单元；

所述异常检测单元异常评分评估公式如下：；

其中AS为异常得分；

curflow为当前时间窗口内流量；

avgflow为一日内平均流量；

stdflow为一日内流量的标准差；

Tfac为时间影响系数，取值范围为0至1；

Dfac为源目的地影响系数，取值范围为0至1；

计算网络流量的平均值和标准差，来捕捉到网络流量的异常波动，减少误报率，并考虑网络流量的波动性、时间因素和源目的地因素，来评估流量的异常程度，适应网络数据的周期性变化，提高对异常检测的敏感性；

所述行为模式检测单元中对网络数据的匹配得分MS进行评估，具体公式如下：；

其中MS为匹配得分；

n为已知安全行为模式的总数；

Similarityi为当前网络数据与第i个已知安全行为模式的相似度，相似度取值范围为0至1；

Wi为Similarityi的权重，Wi初始值为0.9；

为当前网络数据频率的偏离值；

其中Fcurren为当前网络数据在一日内的出现频率；

Fpattern为历史频率的均值；

σpattern为历史频率的标准差；

比较当前网络数据行为与已知安全模式的相似度，识别是否存在异常或恶意行为，利用已知安全模式，来借鉴以往的安全经验，并设置Wi提高行为模式检测单元的针对性；

计算当前网络数据频率的偏离值，以根据当前网络数据的出现频率动态调整匹配评分MS，提高匹配得分MS的准确度；

所述风险评估单元用于对综合风险评分RS进行评估，具体公式如下：；

其中RS为综合风险评分；

AS为异常得分；

MS为匹配得分；

M1为异常得分的权重，M2为匹配得分的权重；

为系统漏洞值；

V为系统当前漏洞数量；

Vmax为系统最大漏洞数量；

M3为系统漏洞值的权重；

设定综合风险评分RS的阈值T1和T2；

当RS≤T1时为低风险，当T1＜RS≤T2时为中风险，当RS大于T2为高风险，根据安全等级触发相应的安全措施；

综合风险评分RS通过综合异常得分AS、匹配得分MS以及系统漏洞值，确保了评估全面性，并通过明确的阈值设定和根据安全等级触发相应的安全措施，减少人工干预，提高安全控制效率；

当T1＜RS≤T2时为中风险时，匹配得分MS中的Wi改变，具体改变公式为：；

根据综合风险评分RS的数据对匹配得分MS中的Wi造成影响，使该网络信息安全控制装置根据具体环境实时调整，提高对网络数据检测的准确度，以及安全控制质量。

2.根据权利要求1所述的计算机网络信息安全控制系统，其特征在于：所述安全行为模式库包括用户行为模式、系统行为模式、应用程序行为模式和安全事件模式。

3.根据权利要求2所述的计算机网络信息安全控制系统，其特征在于：所述滤波单元用于通过LC电路滤波手段，去除数据中的噪声和干扰，提高网络数据质量；

所述放大单元利用运放器设备对数据信号进行放大；

所述对数单元用于对数据进行对数处理，便于后续的信号分析和识别。

4.根据权利要求1所述的计算机网络信息安全控制系统，其特征在于：所述拦截单元用于对网络数据进行拦截和阻断；

所述报警单元用于发出警报，提醒管理人员处理；

所述记录单元用于记录安全事件和处理过程，为后续的安全审计和分析提供依据。

5.根据权利要求1所述的计算机网络信息安全控制系统，其特征在于：所述存储模块包括本体储存和云储存，所述本体储存采用机械硬盘。