1.一种基于大模型历史参数分析的通讯信息分拣系统，其特征在于，包括控制终端、接收层、分拣层及交互层；

控制终端，是系统的主控端，用于决策系统的启停及系统中各模块的启停；

对讲机音频发送端出现的音频通过接收层接收，同时基于接收音频获取相应音频频谱，通过音频频谱识别音频来源方向，基于识别的音频来源方向对音频及音频频谱进行标记，分拣层接收音频及音频频谱，应用音频频谱对音频进行分割处理，得到若干组对应单位时间不等的音频帧，进一步对各分割所得音频帧进行分拣，分拣剩余音频帧向交互层反馈，交互层对接收音频帧进行重组，并将组合所得音频向对讲机音频接收端发送；

所述分拣层包括音译模块、分割模块及分拣模块，音译模块用于获取接收层中接收的音频及对应音频频谱，进一步选择带有标记的音频及音频频谱，将选择的音频转换为文字信息，并向分割模块转发其获取的音频频谱，分割模块用于接收音频频谱，对音频频谱进行分割处理，分拣模块用于接收分割模块中分割所得音频帧及音频的文字信息转换结果，结合音频帧及文字信息转换结果对音频帧进行分拣；

所述分拣模块在接收到音频帧及音频的文字信息转换结果时，同步对各音频帧进行信息熵识别，基于音频帧的信息熵识别结果，生成音频帧分拣队列，再执行音频帧分拣操作；

所述音频帧的信息熵的识别逻辑表示为：

式中：H为音频帧的信息熵；K为音频帧中特征值的总量；pj为第j组特征值出现的概率；εj为第j组特征值的权重；θ为修正；

其中，音频帧在识别信息熵时，以音频帧中峰频点为界，以音频帧中峰频点两侧线段中最短线段的长度作为另一线段的截断参照，以峰频点作为起始点，在另一线段上截取与最短线段长度相等的线段，进一步设定分割精度，基于分割精度，对音频帧中峰频点两侧线段中最短线段及截取线段进行分割，得到若干组子线段，若干组子线段，两端表示的幅度值中最大值，记作音频帧中特征值，第j组特征值的权重εj服从，特征值来源子线段距离音频帧中峰频点的距离越近，则权重εj取值越大，权重εj＞0，且

2.根据权利要求1所述的一种基于大模型历史参数分析的通讯信息分拣系统，其特征在于，所述接收层包括接收模块、识别模块及标记模块，接收模块用于接收对讲机音频发送端出现的音频，并同步将接收音频转换为音频频谱，识别模块用于获取接收模块中音频转换所得音频频谱，基于音频频谱识别音频来源方向，标记模块用于接收识别模块中音频来源方向识别结果，对音频来源方向所属的音频及其对应音频频谱进行标记，以区别接收模块接收的其他音频及对应音频频谱；

其中，接收模块由三组麦克风所集成，三组所述麦克风呈三角状分布，且各相邻两组麦克风的间距均相等，接收模块安装于对讲机上，实时接收对讲机音频发送端用户发出的音频，并将音频频谱导入到音频频谱分析仪中，通过音频频谱分析仪输出音频对应的音频频谱。

3.根据权利要求2所述的一种基于大模型历史参数分析的通讯信息分拣系统，其特征在于，所述音频频谱分析仪部署于对讲机内部，在麦克风接收到对讲机音频发送端用户发出的音频后，实时向音频频谱分析仪传输，所述接收模块中每一组麦克风均接收到一组音频，每组音频均通过音频频谱分析仪输出其对应音频频谱；

所述识别模块中音频来源方向识别逻辑表示为：

式中：SIMM(a,b)为音频频谱a与音频频谱b的相似度；fp1为音频频谱a中能量最大的频率点的值；fp2为音频频谱b中能量最大的频率点的值；fmax为两组音频频谱中能量最大的频率点的值；ω1为权重；N为音频频谱划分所得频段总量；Ei-a为音频频谱a第i个频段的能量占比；Ei-b为音频频谱b第i个频段的能量占比；

其中，基于上式求取三组音频频谱相互之间的相似度，择相似度最低的一组相似度计算结果中fmax来源音频频谱，作为音频来源方向识别参照，音频来源方向识别参照来源的麦克风即音频来源方向。

4.根据权利要求2或3所述的一种基于大模型历史参数分析的通讯信息分拣系统，其特征在于，权重ω1≤0.5，音频频谱a与音频频谱b在执行相似度计算前，对两组音频频谱进行划分处理，使每一划分所得子音频频谱的时间均为一秒；

所述音频频谱a与音频频谱b在执行相似度计算前，对两组音频频谱进行归一化处理，使两组音频频谱的能量总和均为1；

标记模块中对于音频来源方向识别结果对应的音频频谱及音频的标记内容为文字标记，文字标记内容为：origin，所述其他音频及对应音频频谱，即剩余两组音频及音频频谱。

5.根据权利要求1所述的一种基于大模型历史参数分析的通讯信息分拣系统，其特征在于，所述分割模块在接收音频频谱后，对音频频谱中所有谷峰频点进行拾取，以每相邻三组频点所在频谱段作为一组音频帧，且三组相邻频点中，谷频点设置有两组，峰频点设置有一组，并且峰频点处于两组谷频点之间，以上记作音频帧判定逻辑，分割模块基于音频帧判定逻辑对音频频谱进行分割，得到若干组音频帧，且若干组所述音频帧的单位时间均不相等；

所述分割模块对音频频谱进行分割得到若干组音频帧后，分割模块同步获取音译模块中获取的音频，基于若干组音频帧各自对应单位时间的比例，对音频进行分割处理，得到若干组子音频，若干组子音频配置于对应音频帧后，再向音译模块发送，对各组子音频进行文字信息转换操作，进一步将转换所得文字信息与文字信息来源子音频对应配置的音频帧相互绑定，并重新回到分割模块中，基于分割模块将相互绑定的文字信息与音频帧向分拣模块发送。

6.根据权利要求1所述的一种基于大模型历史参数分析的通讯信息分拣系统，其特征在于，2＞θ≥1，且服从：音频帧中峰频点两侧线段的长度差值越大，修正θ取值越大，反之，修正θ取值越小；

所述分拣模块接收的音频帧及音频的文字信息转换结果时，即相互绑定的文字信息与音频帧，所述分拣模块运行生成音频帧分拣队列时，以音频帧对应信息熵的大小，对各音频帧进行降序排列，以生成音频帧分拣队列，并以音频帧分拣队列中信息熵大的音频帧优先作为分拣目标；

所述分拣模块中音频帧分拣操作的逻辑表示为：

式中：Qt为音频帧t是否分拣目标的判定值；Lt为音频帧基于音译模块转换的文字信息；T0为音频基于音译模块转换的文字信息；

其中，基于上式对音频帧分拣队列中每一音频帧进行是否为分拣目标的判定值的求取；

音频帧对应是否为分拣目标的判定值为1，则该音频帧为分拣模块分拣目标音频帧，分拣目标音频帧由分拣模块执行删除处理。

7.根据权利要求1所述的一种基于大模型历史参数分析的通讯信息分拣系统，其特征在于，所述交互层包括拾取模块、重组模块及刷新模块，拾取模块用于拾取分拣层中分拣模块分拣剩余的音频帧，进一步在音频频谱中获取各分拣剩余音频帧对应时域，并以获取时域在音频中截选相同时域的音频，记作子音频，重组模块用于接收拾取模块中截选的所有子音频，对各组子音频基于其对应时域进行排序，以组成一组新的音频，刷新模块用于接收重组模块运行得到的新音频，以新音频作为对讲机音频发送端所要传输的音频，向对讲机音频接收端传输，并刷新系统运行。

8.根据权利要求7所述的一种基于大模型历史参数分析的通讯信息分拣系统，其特征在于，所述重组模块在对各组子音频进行排序、重组操作时，各相邻两组子音频执行淡入淡出处理；

其中，相邻两组子音频在执行淡入淡出处理时，淡入淡出时长服从：相邻两组子音频中时域最短子音频的时长越长，淡入淡出时长越长，反之，淡入淡出时长越短；相邻两组子音频在执行淡入淡出处理时，淡入淡出音频强度处于相邻两组子音频中最大音频强度与最小音频强度所组成的音频强度阈值内。

9.根据权利要求7所述的一种基于大模型历史参数分析的通讯信息分拣系统，其特征在于，所述刷新模块运行阶段，同步对系统当前运行过程中接收层的识别模块识别的音频来源方向识别结果进行记录，在连续两次记录的音频来源方向一致时，系统基于刷新模块控制下一次运行时，识别模块不运行，并将上一次音频来源方向识别结果应用于标记模块；

其中，各次系统运行过程当中，识别模块未运行的系统运行过程，不作为连续两次记录的音频来源方向一致的判定目标。

10.根据权利要求1所述的一种基于大模型历史参数分析的通讯信息分拣系统，其特征在于，所述音译模块通过局域网络交互连接有分割模块及分拣模块，所述音译模块通过局域网络交互连接有标记模块，所述标记模块通过局域网络交互连接有识别模块及接收模块，所述分拣模块通过局域网络交互连接有拾取模块，所述拾取模块通过局域网络交互连接有重组模块及刷新模块。