1.一种铜排加工系统，其特征在于，所述系统包括：模板存储单元，用于存储铜排模板的信息；计划单元，用于生成目标信息，所述目标信息包括：铜排类型、铜排规格以及工艺流程；信息采集单元，用于采集铜排加工时的各项数据；存储单元，用于临时存储所述数据；加工单元，用于铜排加工；记录单元，用于记录铜排加工信息，包括加工步骤、加工时间点以及设备参数；监测单元，用于铜排加工实时监测；加工参数分析单元，用于在监测单元的监测结果存在异常时，在铜排加工过程中分析存在异常的加工参数，包括：获取当前加工步骤的加工总时长；对所述加工总时长进行切片，得到多个加工子时长；收集多个所述加工子时长中的加工参数；所述加工参数包括：加工材料变化数据和所述设备参数；将所述加工子时长与所述加工参数按照时间序列对齐，并构建加工参数数据集；对所述加工参数数据集进行数据处理，得到标准加工参数数据集；将所述标准加工参数数据集和监测结果输入至加工参数分析模型；其中，所述加工参数分析模型表示：；

其中，表示模型函数；表示输入特征向量，包括数据处理后的加工子时长、加工材料变化数据和设备参数；表示所述监测结果的特征向量；表示所述加工参数分析模型的参数，包括权重和偏置；表示将和连接起来形成一个新的输入向量；表示第层的权重矩阵；表示第层的偏置向量；表示激活函数；表示模型层数；

优化单元，用于优化铜排的加工参数；反馈单元，用于生成铜排加工反馈报告；

其中，所述监测单元采用铜排加工异常识别模型对加工材料进行异常识别，具体过程包括：由所述信息采集单元获取当前加工步骤下的加工材料图像；对所述加工材料图像进行预处理，得到标准加工材料图像；所述标准加工材料图像经输入层输入后，由特征提取层进行特征提取，得到加工材料特征图；将所述加工材料特征图输入至特征处理层进行加权和融合操作，得到加工材料处理特征图；通过匹配层根据所述当前加工步骤匹配相应的异常识别子层；根据所述匹配层的选择结果将所述加工材料处理特征图输入至异常识别层中对应的异常识别子层进行识别；根据所述异常识别子层的识别结果由输出层输出，得到监测结果，包括：异常位置和异常类型；

所述预处理包括：去除所述加工材料图像中的噪声，得到去噪加工材料图像；对所述去噪加工材料图像进行图像增强，得到增强加工材料图像；对所述增强加工材料图像进行几何校正，得到校正加工材料图像；对所述校正加工材料图像进行边缘检测，得到边缘加工材料图像；对所述边缘加工材料图像进行对齐操作，得到对齐加工材料图像；对所述对齐加工材料图像进行裁剪，得到所述标准加工材料图像。

2.根据权利要求1所述的一种铜排加工系统，其特征在于，所述模板存储单元通过本地服务器建立铜排模板数据库；其中，所述铜排模板数据库保存铜排类型、尺寸信息、加工流程、加工参数以及质量标准。

3.根据权利要求1所述的一种铜排加工系统，其特征在于，所述优化单元包括：根据所述目标信息与资料库中铜排模板进行匹配，得到同类型模板铜排的信息，包括：尺寸信息、加工参数以及质量标准；从所述信息中获取与所述当前加工步骤相同加工步骤的模板加工参数；根据所述当前加工步骤的加工参数与所述模板加工参数构建加工偏差矩阵；计算所述偏差矩阵的指定统计量，并利用图形化显示显著偏差区域；计算出所述加工偏差矩阵各参数之间的相关性，得到加工参数相关性矩阵；根据所述指定统计量和所述加工参数相关性矩阵对当前加工参数进行优化，得到当前优化加工参数。

4.一种铜排加工方法，其特征在于，包括：获取铜排制作的目标信息；其中，所述目标信息包括：铜排类型、铜排规格以及工艺流程；根据所述目标信息确定所述铜排的加工工序信息；根据所述加工工序信息获取加工设备信息；根据所述加工工序信息对加工材料进行加工；其中，所述加工材料在铜排加工过程中进行监测；当监测结果存在异常时，对当前加工步骤的加工参数进行分析，得到存在异常的加工参数，所述加工参数包括加工材料变化数据和设备参数；根据所述当前加工参数分析结果对当前加工参数进行优化，得到当前优化加工参数；将当前加工步骤的各项数据进行记录，记录的数据包括加工步骤、加工时间点以及设备参数；

其中，对所述铜排的加工过程进行监测包括：利用高分辨率摄像机获取当前加工步骤下的加工材料图像；对所述加工材料图像进行预处理，得到标准加工材料图像；将所述标准加工材料图像输入至铜排加工异常识别模型，得到所述监测结果；其中，所述铜排加工异常识别模型包括：输入层，用于接收所述标准加工材料图像；

特征提取层，通过卷积神经网络模型对所述输入层接收的图像数据进行特征提取；

特征处理层，用于对所述特征提取层获取的图像特征图进行加权和融合操作；

匹配层，用于根据当前的加工步骤匹配相应的异常识别子层；

异常识别层，用于对所述加工材料图像进行异常识别；其中，所述异常识别层包括多个异常子层；多个所述异常子层的结构包括：卷积子层、池化子层、全连接子层、激活子层、归一化子层和异常评分子层；

输出层，用于输出监测结果，包括：异常位置和异常类型；

所述预处理包括：去除所述加工材料图像中的噪声，得到去噪加工材料图像；对所述去噪加工材料图像进行图像增强，得到增强加工材料图像；对所述增强加工材料图像进行几何校正，得到校正加工材料图像；对所述校正加工材料图像进行边缘检测，得到边缘加工材料图像；对所述边缘加工材料图像进行对齐操作，得到对齐加工材料图像；对所述对齐加工材料图像进行裁剪，得到所述标准加工材料图像。

5.根据权利要求4所述的一种铜排加工方法，其特征在于，当所述监测结果存在异常时，对当前加工步骤的加工参数分析过程包括：获取所述当前加工步骤的加工总时长；根据所述前加工步骤中加工子步骤对所述加工总时长进行切片，得到多个加工子时长；收集在多个所述加工子时长中的多个加工参数；其中，所述加工参数包括：所述加工材料变化数据和所述设备参数；将多个所述加工子时长与多个所述加工参数按照时间序列对齐，并构建加工参数数据集；对所述加工参数数据集进行数据处理，得到标准加工参数数据集将所述标准加工参数数据集和所述监测结果输入至加工参数分析模型；其中，所述加工参数分析模型表示：；

其中，表示模型函数；表示输入特征向量，包括数据处理后的加工子时长、加工材料变化数据和设备参数；表示所述监测结果的特征向量；表示所述加工参数分析模型的参数，包括权重和偏置；表示将和连接起来形成一个新的输入向量；表示第层的权重矩阵；表示第层的偏置向量；表示激活函数；表示模型层数。

6.根据权利要求4所述的一种铜排加工方法，其特征在于，对所述当前加工参数进行优化的过程包括：根据所述目标信息与资料库中铜排模板进行匹配，得到同类型模板铜排的信息，包括：尺寸信息、加工参数以及质量标准；从所述信息中获取与所述当前加工步骤相同加工步骤的模板加工参数；根据所述当前加工步骤的加工参数与所述模板加工参数构建加工偏差矩阵；计算所述偏差矩阵的指定统计量，并利用图形化显示显著偏差区域；计算出所述加工偏差矩阵各参数之间的相关性，得到加工参数相关性矩阵；根据所述指定统计量和所述加工参数相关性矩阵对所述当前加工参数进行优化，得到所述当前优化加工参数。