1.一种基于区块链的数据协同处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：获取原始数据集，对原始数据集进行数据分片处理，得到不同的数据片段，并整合为数据片段集合，基于不同数据片段的数据，使用权益加权动态优先级算法计算得到数据片段的处理优先级；

S2：根据数据片段的处理优先级，将数据片段发送到区块链网络中的不同节点，节点运行智能合约内置数据处理逻辑进行数据处理，得到数据片段中数据的处理结果；

S3：基于数据片段中数据的处理结果，使用智能合约内置数据校验算法进行校验，得到数据片段中数据完整性验证评分，将数据片段中数据完整性验证评分与校验阈值进行比较，判断数据片段中数据的处理结果是否校验通过；

S4：基于校验通过的数据片段中数据的处理结果，使用数据再组装算法，得到组装后的数据集。

2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的数据协同处理方法，其特征在于，在所述S1中，具体包括：通过数据分片处理，将原始数据集分割为数据片段；将不同数据片段分别在区块链网络的不同节点进行存储和处理。

3.根据权利要求1所述的一种基于区块链的数据协同处理方法，其特征在于，在所述S1中，具体包括：引入权益加权动态优先级算法优化区块链数据处理顺序；权益加权动态优先级算法通过结合数据片段特性计算、节点权益权重的影响和数据片段熵值的调节，计算每个数据片段的处理优先级。

4.根据权利要求3所述的一种基于区块链的数据协同处理方法，其特征在于，在所述S1中，具体包括：数据片段特性计算，对于数据片段中每个数据，引入并修正位置相关的权重项，将每个数据的处理结果进行求和，并除以数据片段中的数据数量，同时引入对数函数压缩数据片段的复杂性；节点权益权重的影响，将区块链中的权益证明机制的节点权益作为权重；数据片段熵值的调节，通过对数据片段中数据的熵值进行平方根处理来平滑熵值的影响。

5.根据权利要求1所述的一种基于区块链的数据协同处理方法，其特征在于，在所述S2中，具体包括：智能合约内置数据处理逻辑通过对数变换、双曲正切变换、非线性权重调整以及指数衰减平滑处理计算数据片段中数据的处理结果。

6.根据权利要求1所述的一种基于区块链的数据协同处理方法，其特征在于，在所述S3中，具体包括：使用智能合约内置数据校验算法进行校验的过程中，校验在区块链网络中的每个节点上并行进行，通过引入三次方根、对数函数、指数函数，并对数据片段中的数据进行平方操作和反余弦计算，得到数据片段中数据完整性验证评分。

7.根据权利要求1所述的一种基于区块链的数据协同处理方法，其特征在于，在所述S4中，具体包括：数据再组装算法利用区块链技术的去中心化和不可篡改性，通过引入加权机制和非线性映射，进行数据片段中数据的处理结果的组装。

8.根据权利要求7所述的一种基于区块链的数据协同处理方法，其特征在于，在所述S4中，具体包括：加权机制通过将每个数据片段中数据的处理结果与动态调整参数相结合作为权重调整因子，动态调整每个数据片段中数据的处理结果的权重值；非线性映射通过处理数据片段在区块链上的顺序编号来区分不同位置的数据片段的处理结果在组装过程中的影响力。