1.一种视觉监控图像内容鉴别设备，其特征在于，所述设备包括：

后端监控组件，固定在电动汽车后端用于对运行中的电动汽车的后端场景执行视觉监控，用于获取并输出相应的现场图像信号；

目标重塑组件，用于对深度神经网络执行重塑以获得智能分析体，其中，对深度神经网络执行重塑以获得智能分析体包括：对深度神经网络进行各次训练操作以获得完成各次训练操作后的深度神经网络并作为智能分析体；

多级处理机构，分别与所述后端监控组件以及所述目标重塑组件连接且包括初级处理组件、次级处理组件和末级处理组件，所述初级处理组件用于提取出现场图像信号的对比度、信噪比、最大噪声幅值、噪声类型数量和现场图像信号的各个构成像素点分别对应的各份亮度数值，所述次级处理组件用于获取电动汽车的后端场景的行驶道路宽度以及最近汽车距离，所述末级处理组件分别与所述次级处理组件以及所述初级处理组件连接，用于采用智能分析体根据现场图像信号的对比度、信噪比、最大噪声幅值、噪声类型数量和现场图像信号的各个构成像素点分别对应的各份亮度数值以及电动汽车的后端场景的行驶道路宽度和最近汽车距离智能鉴别现场图像信号是否为后端监控组件的光电传感器直接输出的BAYER图像；

其中，在所述智能分析体中，深度神经网络被训练的次数与所述后端监控组件输出的现场图像信号的构成像素点的数目成正比；

其中，采用内容转换函数表示深度神经网络被训练的次数与所述后端监控组件输出的现场图像信号的构成像素点的数目成正比的数值转换关系；

信息传送机构，与智能分析设备连接，用于将接收到的智能鉴别结果通过网络连接通道传送给远端的大数据服务器；

电量测量机构，分别与所述目标重塑组件、所述初级处理组件、所述次级处理组件以及所述末级处理组件连接，用于分别测量所述目标重塑组件、所述初级处理组件、所述次级处理组件以及所述末级处理组件各自的当前使用电量；

其中，所述电量测量机构包括多个电量测量单元，用于分别与所述目标重塑组件、所述初级处理组件、所述次级处理组件以及所述末级处理组件连接，以完成对所述目标重塑组件、所述初级处理组件、所述次级处理组件以及所述末级处理组件各自的当前使用电量的分别测量。

2.如权利要求1所述的视觉监控图像内容鉴别设备，其特征在于：

所述多个电量测量单元为多个电量传感电路。

3.如权利要求2所述的视觉监控图像内容鉴别设备，其特征在于：

所述多个电量传感电路的结构相同。

4.如权利要求3所述的视觉监控图像内容鉴别设备，其特征在于：

所述多个电量传感电路具有相同的电量测量上限数值和电量测量下限数值。

5.如权利要求1所述的视觉监控图像内容鉴别设备，其特征在于，所述设备还包括：风扇散热机构，设置在所述目标重塑组件、所述初级处理组件、所述次级处理组件以及所述末级处理组件的附近，用于分别为所述目标重塑组件、所述初级处理组件、所述次级处理组件以及所述末级处理组件提供各自所需的散热服务。

6.如权利要求5所述的视觉监控图像内容鉴别设备，其特征在于：

所述风扇散热机构包括多个风扇散热单元，分别设置在所述目标重塑组件、所述初级处理组件、所述次级处理组件以及所述末级处理组件的附近以分别为所述目标重塑组件、所述初级处理组件、所述次级处理组件以及所述末级处理组件提供各自所需的散热服务。

7.如权利要求6所述的视觉监控图像内容鉴别设备，其特征在于：

所述多个风扇散热单元的额定输出功率相等。