1.一种实时生成图片信息提取系统，其特征在于，所述系统包括：

定时采集机构，设置在学校内部以在上学时间分段内对学习内部进行图片采集，用于获取并输出相应的实时生成图片；

第一解析机构，与所述定时采集机构连接，用于获取定时采集机构的标准原始图像的各份内容数据，其中，定时采集机构的标准原始图像为定时采集机构的传感器件输出的仅仅包括标准图形的RAW图像；

第二解析机构，与所述定时采集机构连接，用于获取实时生成图片的最大灰度数值、最小灰度数值、背景面积占比以及占据像素点数量最多的目标的轮廓上均匀间隔分布的各个像素点处的曲率数值；

信息转化器件，分别与所述定时采集机构、所述第一解析机构以及所述第二解析机构连接，用于将定时采集机构的标准原始图像的各份内容数据、实时生成图片的最大灰度数值、最小灰度数值、背景面积占比以及占据像素点数量最多的目标的轮廓上均匀间隔分布的各个像素点处的曲率数值并行输入到人工智能模型，以获得所述人工智能模型输出的实时生成图片对应的RAW图像到实时生成图片经过的图像处理类型组合；

其中，所述人工智能模型输出的实时生成图片对应的RAW图像到实时生成图片经过的图像处理类型组合包括：所述图像处理类型组合由多个图像处理类型分别对应的多份类型名称顺序衔接以进行表示；

其中，所述图像处理类型组合由多个图像处理类型分别对应的多份类型名称顺序衔接以进行表示包括：图像处理类型为图像滤波类型，多个图像处理类型为中点滤波处理、阿尔法均值滤波处理、自适应滤波处理、双边滤波处理、导向滤波处理以及盒式滤波处理中的数种处理类型；

其中，获取定时采集机构的标准原始图像的各份内容数据，其中，定时采集机构的标准原始图像为定时采集机构的传感器件输出的仅仅包括标准图形的RAW图像包括：定时采集机构的标准原始图像的各份内容数据为定时采集机构的标准原始图像内标准图形的轮廓上均匀间隔分布的各个像素点处的曲率数值以及定时采集机构的标准原始图像的对比度和信噪比。

2.如权利要求1所述的实时生成图片信息提取系统，其特征在于：

将定时采集机构的标准原始图像的各份内容数据、实时生成图片的最大灰度数值、最小灰度数值、背景面积占比以及占据像素点数量最多的目标的轮廓上均匀间隔分布的各个像素点处的曲率数值并行输入到人工智能模型，以获得所述人工智能模型输出的实时生成图片对应的RAW图像到实时生成图片经过的图像处理类型组合包括：所述人工智能模型为经过各次学习处理后的深度神经网络，且所述深度神经网络的学习处理的次数与所述实时生成图片的像素列的数目成正比。

3.如权利要求2所述的实时生成图片信息提取系统，其特征在于，所述系统还包括：

同步驱动器件，设置在所述信息转化器件、所述定时采集机构、所述第一解析机构以及所述第二解析机构的附近且分别与所述信息转化器件、所述定时采集机构、所述第一解析机构以及所述第二解析机构连接；

其中，同步驱动器件，设置在所述信息转化器件、所述定时采集机构、所述第一解析机构以及所述第二解析机构的附近且分别与所述信息转化器件、所述定时采集机构、所述第一解析机构以及所述第二解析机构连接包括：所述同步驱动器件用于分别实现所述信息转化器件、所述定时采集机构、所述第一解析机构以及所述第二解析机构的两两设备的同步驱动控制。

4.如权利要求2所述的实时生成图片信息提取系统，其特征在于，所述系统还包括：

电路供应器件，设置在所述信息转化器件、所述定时采集机构、所述第一解析机构以及所述第二解析机构的附近且分别与所述信息转化器件、所述定时采集机构、所述第一解析机构以及所述第二解析机构连接；

其中，电路供应器件，设置在所述信息转化器件、所述定时采集机构、所述第一解析机构以及所述第二解析机构的附近且分别与所述信息转化器件、所述定时采集机构、所述第一解析机构以及所述第二解析机构连接包括：所述电路供应器件用于分别为所述信息转化器件、所述定时采集机构、所述第一解析机构以及所述第二解析机构提供各自所需要的工作电压数值。

5.如权利要求2-4任一所述的实时生成图片信息提取系统，其特征在于：

采用ASIC芯片对所述信息转化器件、所述定时采集机构、所述第一解析机构以及所述第二解析机构的输出数据执行图像数据处理以获得所述信息转化器件、所述定时采集机构、所述第一解析机构以及所述第二解析机构分别对应的输出处理数据。

6.如权利要求5所述的实时生成图片信息提取系统，其特征在于：

采用ASIC芯片对所述信息转化器件、所述定时采集机构、所述第一解析机构以及所述第二解析机构的输出数据执行图像数据处理以获得所述信息转化器件、所述定时采集机构、所述第一解析机构以及所述第二解析机构分别对应的输出处理数据包括：对所述信息转化器件、所述定时采集机构、所述第一解析机构以及所述第二解析机构的输出数据执行最大值滤波处理以获得所述信息转化器件、所述定时采集机构、所述第一解析机构以及所述第二解析机构分别对应的输出处理数据。

7.如权利要求5所述的实时生成图片信息提取系统，其特征在于：

采用ASIC芯片对所述信息转化器件、所述定时采集机构、所述第一解析机构以及所述第二解析机构的输出数据执行图像数据处理以获得所述信息转化器件、所述定时采集机构、所述第一解析机构以及所述第二解析机构分别对应的输出处理数据包括：对所述信息转化器件、所述定时采集机构、所述第一解析机构以及所述第二解析机构的输出数据执行最小值滤波处理以获得所述信息转化器件、所述定时采集机构、所述第一解析机构以及所述第二解析机构分别对应的输出处理数据。

8.如权利要求5所述的实时生成图片信息提取系统，其特征在于：

采用ASIC芯片对所述信息转化器件、所述定时采集机构、所述第一解析机构以及所述第二解析机构的输出数据执行图像数据处理以获得所述信息转化器件、所述定时采集机构、所述第一解析机构以及所述第二解析机构分别对应的输出处理数据包括：对所述信息转化器件、所述定时采集机构、所述第一解析机构以及所述第二解析机构的输出数据执行中值滤波处理以获得所述信息转化器件、所述定时采集机构、所述第一解析机构以及所述第二解析机构分别对应的输出处理数据。

9.如权利要求5所述的实时生成图片信息提取系统，其特征在于：

采用ASIC芯片对所述信息转化器件、所述定时采集机构、所述第一解析机构以及所述第二解析机构的输出数据执行图像数据处理以获得所述信息转化器件、所述定时采集机构、所述第一解析机构以及所述第二解析机构分别对应的输出处理数据包括：对所述信息转化器件、所述定时采集机构、所述第一解析机构以及所述第二解析机构的输出数据执行边沿锐化处理以获得所述信息转化器件、所述定时采集机构、所述第一解析机构以及所述第二解析机构分别对应的输出处理数据。