1.一种基于模糊测试的电力设备协议漏洞检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取电力设备传输日志数据；根据电力设备传输日志文件进行电力设备传输协议提取以及电力设备传输路径提取，得到电力设备传输协议以及电力设备传输路径数据；根据电力设备传输协议和电力设备传输路径数据进行仿真电力设备传输模型构建，得到仿真电力设备传输模型；

步骤S2：根据电力设备传输日志数据进行历史异常状态分析，得到电力设备历史传输异常数据；根据电力设备历史传输异常数据进行设备传输异常校正，得到电力设备传输异常校正数据；利用电力设备传输异常校正数据对电力设备历史传输异常数据进行传输协议速率偏差异常分析，得到历史传输协议速率偏差异常数据；

步骤S3：根据历史传输协议异常数据和电力设备历史传输异常数据进行模糊测试用例生成，得到传输模糊测试用例数据；根据传输模糊测试用例数据对仿真电力设备传输模型进行仿真传输协议模糊测试，得到仿真传输协议模糊测试数据；

步骤S4：对仿真传输协议模糊测试数据进行协议异常响应监测，得到模糊测试协议异常响应数据；根据模糊测试协议异常响应数据进行协议漏洞检测，得到协议漏洞检测数据。

2.根据权利要求1所述的基于模糊测试的电力设备协议漏洞检测方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：步骤S11：获取电力设备传输日志数据；

步骤S12：根据电力设备传输日志数据进行数据预处理，得到规范化电力设备传输日志数据；

步骤S13：根据规范化电力设备传输日志数据进行电力设备传输协议提取以及电力设备传输路径提取，得到电力设备传输协议以及电力设备传输路径数据；

步骤S14：根据电力设备传输协议和电力设备传输路径数据进行仿真电力设备传输模型构建，得到仿真电力设备传输模型。

3.根据权利要求2所述的基于模糊测试的电力设备协议漏洞检测方法，其特征在于，步骤S14包括以下步骤：步骤S141：对电力设备传输协议进行协议归一化处理，得到电力设备协议归一化数据；

步骤S142：根据电力设备协议归一化数据进行传输带宽分析，得到电力设备传输带宽数据；

步骤S143：根据电力设备传输带宽数据和电力设备传输路径数据进行电力设备传输速率计算，得到电力设备传输速率数据；

步骤S144：根据电力设备传输速率数据以及电力设备协议归一化数据进行电力设备仿真初始数据设置，得到电力设备仿真初始数据；

步骤S145：根据电力设备仿真初始数据和电力设备协议归一化数据以及电力设备传输路径数据进行仿真电力设备传输模型构建，得到仿真电力设备传输模型。

4.根据权利要求1所述的基于模糊测试的电力设备协议漏洞检测方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：步骤S21：根据电力设备传输日志数据进行历史传输异常状态分析，得到电力设备历史传输异常数据；

步骤S22：根据电力设备历史传输异常数据进行电力设备硬件异常运行状态分析，得到电力设备硬件异常运行数据；

步骤S23：根据电力设备硬件异常运行数据进行电力设备传输异常校正，得到电力设备传输异常校正数据；

步骤S24：根据电力设备传输异常校正数据对电力设备历史传输异常数据进行传输协议速率偏差异常分析，得到历史传输协议速率偏差异常数据。

5.根据权利要求4所述的基于模糊测试的电力设备协议漏洞检测方法，其特征在于，步骤S23包括以下步骤：步骤S231：根据电力设备硬件异常运行数据进行电力设备运行状态下热负荷波动提取，得到电力设备热负荷波动数据；

步骤S232：根据电力设备热负荷波动数据进行热负荷波动频谱图转换，得到热负荷波动频谱图；根据热负荷波动频谱图进行热负荷频率波动区间计算，得到热负荷频率波动区间；

步骤S233：根据热负荷频率波动区间进行设备运行状态下的电磁增强效应模拟，得到热负荷电磁增强效应数据；

步骤S234：根据热负荷电磁增强效应数据以及热负荷频率波动区间进行通信设备传输衰减梯度计算，得到传输衰减梯度数据；

步骤S235：根据电力设备热负荷频率波动区间数据进行热负荷频率波动校正，得到热负荷频率波动校正数据；

步骤S236：根据热负荷频率波动校正数据和热负荷电磁增强效应数据对传输衰减梯度数据进行电力设备传输异常校正，得到电力设备传输异常校正数据。

6.根据权利要求5所述的基于模糊测试的电力设备协议漏洞检测方法，其特征在于，热负荷频率波动校正包括以下步骤：根据电力设备热负荷频率波动区间数据进行电力设备负荷温度分析，得到电力设备负荷温度数据；

当电力设备负荷温度数据大于或等于预设的设备负荷温度阈值时，进行动态负荷降频，得到电力设备动态负载降频数据；当电力设备负荷温度数据小于预设的电力设备负荷温度阈值时，并将电力设备负荷温度数据反馈至终端；

根据电力设备动态负载降频数据进行热负荷频率波动校正，得到热负荷频率波动校正数据。

7.根据权利要求1所述的基于模糊测试的电力设备协议漏洞检测方法，其特征在于，步骤S3包括以下步骤：步骤S31：根据历史传输协议速率偏差异常数据进行协议异常结构提取，得到历史协议异常结构数据；

步骤S32：根据历史协议异常结构数据和电力设备历史传异常数据进行模糊测试用例生成准则设置，得到模糊测试用例生成准则；

步骤S33：根据历史协议异常结构数据和电力设备传输协议对模糊测试用例生成准则进行模糊测试用例生成，得到传输模糊测试用例数据；

步骤S34：根据传输模糊测试用例数据对仿真电力设备传输模型进行仿真传输协议模糊测试，得到仿真传输协议模糊测试数据。

8.根据权利要求6所述的基于模糊测试的电力设备协议漏洞检测方法，其特征在于，步骤S33包括以下步骤：步骤S331：根据历史协议异常结构数据进行协议异常字段提取，得到协议异常字段数据；

步骤S332：根据协议异常字段数据进行协议异常时间戳分析，得到协议异常时间戳数据；

步骤S333：根据协议异常时间戳数据进行协议异常发生率计算，得到协议异常发生率数据；

步骤S334：根据协议异常发生率数据和协议异常字段数据进行协议潜在异常预估，得到协议潜在异常预估数据；

步骤S335：根据协议潜在异常预估数据和电力设备传输协议对模糊测试用例生成准则进行模糊测试用例生成，得到传输模糊测试用例数据。

9.根据权利要求1所述的基于模糊测试的电力设备协议漏洞检测方法，其特征在于，步骤S4包括以下步骤：步骤S41：利用预设的模糊测试异常检测模型对仿真传输协议模糊测试数据进行协议异常响应监测，得到模糊测试协议异常响应数据；

步骤S42：根据模糊测试协议异常响应数据进行协议崩溃事件标记，得到协议异常崩溃事件；

步骤S43：根据协议异常崩溃事件进行崩溃事件堆栈信息提取，得到协议异常崩溃事件堆栈数据；

步骤S44：根据协议异常崩溃事件堆栈数据进行协议漏洞检测，得到协议漏洞检测数据。

10.根据权利要求9所述的基于模糊测试的电力设备协议漏洞检测方法，其特征在于，步骤S44包括以下步骤：步骤S441：根据协议异常崩溃堆栈数据进行堆栈数据解析，得到协议异常崩溃堆栈解析数据；

步骤S442：根据协议异常崩溃堆栈解析数据进行协议堆栈异常行为分析，得到协议堆栈崩溃行为数据；

步骤S443：根据协议堆栈崩溃行为数据进行堆栈崩溃周期分析，得到协议堆栈崩溃周期数据；

步骤S444：根据协议堆栈崩溃行为数据和协议堆栈崩溃周期数据进行协议漏洞特征分析，得到协议漏洞特征数据；

步骤S445：根据协议漏洞特征数据对模糊测试协议异常响应数据进行协议漏洞检测，得到协议漏洞检测数据。