1.一种基于地理信息技术的个体行为与生理健康关联系统，其特征在于，包括信息采集模块、地理整合模块、数据分析模块和关联展示模块；所述信息采集模块用于采集每个地区的行为和健康信息，所述地理整合模块用于将采集的信息基于地理信息进行整合，所述数据分析模块对行为数据和健康数据的关联性进行分析处理，所述关联展示模块用于将关联结果与地理信息进行融合展示；所述信息采集模块包括行为信息采集单元、健康信息采集单元和环境信息采集单元，所述行为信息采集单元用于采集个体的生活行为数据，所述健康信息采集单元用于采集个体的健康状态数据，所述环境信息采集单元用于采集一个地域的生活环境数据；所述地理整合模块包括个体分配单元、环境特征分析单元和信息存储单元，所述个体分配单元用于将每个个体的数据分配至对应的地域，所述环境特征分析单元用于分析得到每个地域的环境特征，所述信息存储单元用于保存每个地域的环境特征信息以及分配的个体数据；所述数据分析模块包括差异化分析单元、关联性分析单元和量化映射分析单元，所述差异化分析单元用于分析每个地域的数据差异，所述关联性分析单元用于分析不同行为与健康状态之间的关联特征，所述量化映射分析单元用于在行为与健康状态之间建立量化的映射关系；所述关联展示模块包括地理定位单元和查询互动单元，所述地理定位单元用于定位使用者的地理位置，所述查询互动单元用于将地理位置匹配到对应的地域并展示出不宜行为和适宜行为；所述差异化分析单元包括行为差异分析处理器和地域差异分析处理器，所述行为差异分析处理器用于对同一地域内或者具有相同特征标签地域内的个体行为差异进行统计分析，所述地域差异分析处理器用于对具有不同特征标签地域内的信息差异进行分析处理；所述行为差异分析处理器计算出每个健康项和行为项的基础关联值Va，根据基础关联值从大到小排序，得到每个行为项的权重序号Nw；所述地域差异分析处理器对比得到两个地域的标签差异；其中，H1是指第一个地域有、第二个地域无的的特征标签集合，H2是指第二个地域有、第一个地域无的特征标签集合；所述地域差异分析处理器对比两个地域的权重序号集，得到权重差异集；其中，表示在第j个健康项中第i个行为项的权重序号偏差；所述地域差异分析处理器遍历完任意两个地域，得到标签差异与权重差异集的配对信息；

对权重序号偏差的计算过程如下：

获取同一个健康项中的两个权重序号集，分别称为第一目标集和第二目标集；计算出每个行为项的序号差：；Nwi,j为权重序号，其中，B1和B2为两个具有不同特征标签的地域；若所有序号差均为0，则退出该过程，否则获取绝对值最大的序号差对应的行为项编号，令；在第一目标集和第二目标集中删去第个行为项的权重序号，并对剩余行为项的权重序号重新编排，重新计算出每个行为项的序号差；由组成的权重差异集中不包含值为0的权重序号偏差；所述关联性分析单元包括配对统一处理器和映射筛选处理器，所述配对统一处理器用于对配对信息进行统一化处理，所述映射筛选处理器用于筛选出特征标签与行为项及健康项的映射关系；所述配对统一处理器将配对信息拆解成和两个单向配对信息，基于所有的单向配对信息统计出每个特征标签的累计偏差值，用表示第k个特征标签配对的第j个健康项中第i个行为项的权重序号偏差之和；所述映射筛选处理器对累计偏差值进行筛选，当累计偏差值大于阈值时，对应的特征标签、行为项和健康项作为筛选出的映射项。

2.如权利要求1所述的一种基于地理信息技术的个体行为与生理健康关联系统，其特征在于，所述量化映射分析单元包括映射整理处理器和映射量化处理器，所述映射整理处理器用于对映射项基于健康项进行整理，所述映射量化处理器用于计算出每个健康项对应的映射参数集；

所述映射量化处理器根据下式计算出映射参数：

；

其中，为基础关联值的均值。