1.一种包装打扣机运行故障自动诊断系统，其特征在于，所述系统包括：数据采集模块基于传感器，收集包装打扣机的温度、压力、速度和振动数据，对数据进行时间戳标记，并记录设备在目标操作条件下的数据变化，得到操作数据集；

特征分析预测模块基于所述操作数据集，通过计算温度变化速率和压力差异值，分析设备的运行异常，对运行异常进行模式匹配，提取与已知故障模式匹配的特征，得到故障特征集；

关键故障诊断模块基于所述故障特征集，对比包装打扣机历史维修记录，分析故障出现的频率和影响因素，并结合多类参数的关联性，进行故障模拟测试，确定包装打扣机的故障点，得到故障诊断确认结果；

维护优化模块基于所述故障诊断确认结果，分析包装打扣机的使用频率和维护历史，确定最优维护活动，并评估预期维护成本和时间，优化保养周期，得到维护计划优化日志；

所述温度变化速率和压力差异值的计算步骤具体为：基于所述操作数据集，提取温度数据序列和

计算调整后的温度

将得到的所述

和

得到温度变化速率

分析所述温度变化速率

整合为变化指标

2.根据权利要求1所述的包装打扣机运行故障自动诊断系统，其特征在于，所述操作数据集的获取步骤具体为：基于传感器，收集包装打扣机的运行数据，包括温度、压力、速度和振动数据，对每个数据点加上时间戳，使用公式：生成时间戳标记的传感器数据集筛选目标操作条件下的数据，采用判定函数得到满足条件的操作数据集

汇总筛选后的数据点，采用公式：得到操作数据集

3.根据权利要求1所述的包装打扣机运行故障自动诊断系统，其特征在于，所述对运行异常进行模式匹配的步骤具体为：依据所述运行异常，与故障模式阈值进行比较，采用公式：判断是否触发故障报警，生成故障识别信号若所述故障识别信号表明存在异常，则提取与当前得到匹配的故障模式

4.根据权利要求1所述的包装打扣机运行故障自动诊断系统，其特征在于，所述故障出现频率和影响因素的分析步骤具体为：基于所述故障特征集，统计每种故障类型的出现次数，采用公式：生成故障类型出现次数

依据所述故障类型出现次数，计算每种故障类型的频率，采用公式：得到调整后的故障频率

根据所述调整后的故障频率，分析故障频率与设备参数的关联性，公式为：得到故障影响因素

5.根据权利要求1所述的包装打扣机运行故障自动诊断系统，其特征在于，所述包装打扣机故障点的确定步骤具体为：基于所述影响因素，进行故障模拟测试，采用公式：得到模拟测试结果

根据所述模拟测试结果，判断故障是否与预期匹配，使用公式：得到故障匹配结果

6.根据权利要求1所述的包装打扣机运行故障自动诊断系统，其特征在于，所述包装打扣机的使用频率和维护历史的分析步骤具体为：基于所述故障诊断确认结果，分析设备使用频率，使用公式：生成设备使用频率

根据所述设备使用频率，计算平均维护成本，使用公式：生成平均维护成本

7.根据权利要求1所述的包装打扣机运行故障自动诊断系统，其特征在于，所述预期维护成本和时间的评估步骤具体为：基于所述最优维护活动，计算预期维护成本，使用公式：生成预期维护成本

依据所述预期维护成本，评估维护所需时间，采用公式：计算预期的总维护时间