欢迎来到知嘟嘟! 联系电话:13095918853 卖家免费入驻,海量在线求购! 卖家免费入驻,海量在线求购!
知嘟嘟
我要发布
联系电话:13095918853
知嘟嘟经纪人
收藏
专利号: 2024108089197
申请人: 盐城工学院
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2025-09-15
缴费截止日期: 暂无
价格&联系人
年费信息
委托购买

摘要:

权利要求书:

1.基于注意力机制和轻量化卷积的遥感图像目标检测方法,其特征在于,包括:步骤1:获取光学遥感图像目标检测数据集;

步骤2:在YOLOv8的骨干网络中嵌入Biformer注意力机制;

步骤3:用轻量级卷积GSConv代替YOLOv8的骨干网络的标准卷积,并且在保留YOLOv8本身的特征提取层的基础上,引入Sl im-Neck设计范式;

步骤4:将SPPCSPC结构融合至YOLOv8框架中的特征提取层中,获得改进的YOLOv8网络模型;

步骤5:根据光学遥感图像目标检测数据集和改进的YOLOv8网络模型进行模型训练,确定光学遥感图像目标检测网络模型;

基于光学遥感图像目标检测网络模型获取实时目标检测结果和历史目标检测结果,根据实时目标检测结果和历史目标检测结果的对比结论进行相应预警;

其中,根据实时目标检测结果和历史目标检测结果的对比结论进行相应预警,包括:确定实时目标检测结果的输入遥感图像来源;

根据输入遥感图像来源和历史目标检测结果的来源信息,确定和输入遥感图像来源一致且最近一次检测到的历史目标检测结果作为对比目标检测结果;

根据实时目标检测结果和对比目标检测结果,确定对比结论并进行相应预警;

根据实时目标检测结果和对比目标检测结果,确定对比结论并进行相应预警,包括:根据实时目标检测结果和对比目标检测结果,确定对比结论;对比结论为:检测目标差异描述向量集;

根据检测目标差异描述向量集,确定第一检测目标;第一检测目标为:检测目标差异描述向量集中和标准描述向量的向量夹角大于等于预设的夹角阈值的检测目标差异描述向量描述的遥感图像检测目标;

依次遍历每一第一检测目标,将当前正在遍历的第一检测目标作为第二检测目标;

获取第二检测目标的演化所需信息;

根据检测间隔时间和演化所需信息,获取第二检测目标的演化信息;

根据演化信息进行第二检测目标的演化模拟,获取模拟演化结果;

获取模拟演化结果和第二检测目标的实时目标检测结果的偏差程度;

若偏差程度大于等于预设的偏差程度阈值,则通知目标人员进行预警。

2.如权利要求1所述的基于注意力机制和轻量化卷积的遥感图像目标检测方法,其特征在于,步骤1:获取光学遥感图像目标检测数据集,包括:获取DIOR数据集和DOTA数据集;

将DIOR数据集和DOTA数据集共同作为目标检测数据集。

3.如权利要求1所述的基于注意力机制和轻量化卷积的遥感图像目标检测方法,其特征在于,步骤2:在YOLOv8的骨干网络中嵌入Biformer注意力机制,包括:使用双层路由注意BRA作为基本构建块,确定Biformer注意力机制。

4.如权利要求1所述的基于注意力机制和轻量化卷积的遥感图像目标检测方法,其特征在于,步骤3:用轻量级卷积GSConv代替YOLOv8的骨干网络的标准卷积,并且在保留YOLOv8本身的特征提取层的基础上,引入Sl im-Neck设计范式,包括:用轻量级卷积GSConv代替YOLOv8的Neck层的标准卷积;

基于Slim-Neck设计范式,使用基于轻量化卷积GSConv和轻量级瓶颈层GSbottleneck的VoV跨级部分网络模块VoV-GSCSP替换原有的CSP模块,并融合Biformer注意力机制。

5.如权利要求1所述的基于注意力机制和轻量化卷积的遥感图像目标检测方法,其特征在于,步骤4:将SPPCSPC结构融合至YOLOv8框架中的特征提取层中,获得改进的YOLOv8网络模型,包括:SPPCSPC结构通过空间金字塔池化部分进行改进。

6.如权利要求5所述的基于注意力机制和轻量化卷积的遥感图像目标检测方法,其特征在于,还包括:SPPCSPC结构基于CSP模块构建改进框架;

其中,改进框架包括:一条直接进行卷积操作的特征处理分支和一条进入SPP结构的特征处理分支。

7.如权利要求1所述的基于注意力机制和轻量化卷积的遥感图像目标检测方法,步骤5:根据光学遥感图像目标检测数据集和改进的YOLOv8网络模型进行模型训练,确定光学遥感图像目标检测网络模型,包括:根据光学遥感图像目标检测数据集和改进的YOLOv8网络模型进行迭代训练;

确定迭代训练中精度最高的迭代学习模型作为光学遥感图像目标检测网络模型。

8.如权利要求1所述的基于注意力机制和轻量化卷积的遥感图像目标检测方法,若偏差程度大于等于预设的偏差程度阈值,则通知目标人员进行预警,包括:若偏差程度大于等于预设的偏差程度阈值,将对应第二检测目标作为第三检测目标;

获取模拟演化结果和第二检测目标的实时目标检测结果的偏差特征;

构建预警库;

根据偏差特征和预警库,确定目标人员进行预警;

其中,构建预警库,包括:

获取遥感图像关联任务;

解析遥感图像关联任务,确定任务触发特征;任务触发特征包括:触发任务的执行人员标识以及触发任务中检测目标的描述信息;

根据任务触发特征,构建预警库;预警库包括:一一对应的遥感图像检测目标描述信息和任务执行人员标识。