1.一种基于数据库的信息处理方法，其特征在于，包括：

获取由摄像头采集的农作物生长图像和由数据库采集的农作物信息；

从所述由摄像头采集的农作物生长图像和由数据库采集的农作物信息中提取优化农作物生长关联特征向量和农作物信息全局关联特征向量；

基于所述优化农作物生长关联特征向量和所述农作物信息全局关联特征向量，判断是否需要对农作物生长环境进行调整；

其中，从所述由摄像头采集的农作物生长图像和由数据库采集的农作物信息中提取优化农作物生长关联特征向量和农作物信息全局关联特征向量，包括：对所述由摄像头采集的农作物生长图像进行特征提取以得到所述优化农作物生长关联特征向量；

对所述由数据库采集的农作物信息进行特征提取以得到所述农作物信息全局关联特征向量；

其中，对所述由摄像头采集的农作物生长图像进行特征提取以得到所述优化农作物生长关联特征向量，包括：对所述由摄像头采集的农作物生长图像进行数据预处理以得到多个农作物生长图像块嵌入向量；

将所述多个农作物生长图像块嵌入向量通过基于ViT模型的农作物生长图像块转换器模型以得到农作物生长关联特征向量；

基于所述农作物信息全局关联特征向量，对所述农作物生长关联特征向量进行基于散度域的深度响应逐点相关性补偿以得到优化农作物生长关联特征向量；

其中，基于所述农作物信息全局关联特征向量，对所述农作物生长关联特征向量进行基于散度域的深度响应逐点相关性补偿以得到优化农作物生长关联特征向量，包括：计算所述农作物生长关联特征向量和所述农作物信息全局关联特征向量的按位置相减以得到相差特征向量；

将所述相差特征向量的各个位置的特征值分别除以二再取绝对值后计算自然指数函数值以得到指数化特征向量；

将第二超参数除以所述指数化特征向量的各个特征值以得到第二加权系数向量；

将所述第二加权系数向量与所述农作物信息全局关联特征向量进行按位置相乘以得到加权后农作物信息全局关联特征向量；

将第一预定超参数与所述农作物生长关联特征向量进行按位置相乘后再于所述加权后农作物信息全局关联特征向量进行按位置相加以得到所述优化农作物生长关联特征向量。

2.根据权利要求1所述的基于数据库的信息处理方法，其特征在于，对所述由摄像头采集的农作物生长图像进行数据预处理以得到多个农作物生长图像块嵌入向量，包括：对所述由摄像头采集的农作物生长图像进行农作物生长图像分块以得到农作物生长图像块序列；

对所述农作物生长图像块序列进行农作物生长图像块序列线性嵌入编码以得到所述多个农作物生长图像块嵌入向量。

3.根据权利要求2所述的基于数据库的信息处理方法，其特征在于，对所述由数据库采集的农作物信息进行特征提取以得到所述农作物信息全局关联特征向量，包括：将所述由数据库采集的农作物信息通过农作物信息文本理解模型以得到多个农作物信息数据项；

对所述多个农作物信息数据项进行二维排列以得到农作物信息关联特征矩阵；

将所述农作物信息关联特征矩阵通过作为特征编码器的农作物信息关联卷积神经网络以得到所述农作物信息全局关联特征向量。

4.根据权利要求3所述的基于数据库的信息处理方法，其特征在于，基于所述优化农作物生长关联特征向量和所述农作物信息全局关联特征向量，判断是否需要对农作物生长环境进行调整，包括：将所述优化农作物生长关联特征向量和所述农作物信息全局关联特征向量进行融合以得到农作物生长环境调整判断特征向量；

将所述农作物生长环境调整判断特征向量通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于判断是否需要对农作物生长环境进行调整。

5.一种基于数据库的信息处理装置，其特征在于，包括：

农作物数据获取模块，用于获取由摄像头采集的农作物生长图像和由数据库采集的农作物信息；

农作物数据提取模块，用于从所述由摄像头采集的农作物生长图像和由数据库采集的农作物信息中提取优化农作物生长关联特征向量和农作物信息全局关联特征向量；

生长环境调整模块，用于基于所述优化农作物生长关联特征向量和所述农作物信息全局关联特征向量，判断是否需要对农作物生长环境进行调整；

其中，所述农作物数据提取模块，包括：

对所述由摄像头采集的农作物生长图像进行特征提取以得到所述优化农作物生长关联特征向量；

对所述由数据库采集的农作物信息进行特征提取以得到所述农作物信息全局关联特征向量；

其中，对所述由摄像头采集的农作物生长图像进行特征提取以得到所述优化农作物生长关联特征向量，包括：对所述由摄像头采集的农作物生长图像进行数据预处理以得到多个农作物生长图像块嵌入向量；

将所述多个农作物生长图像块嵌入向量通过基于ViT模型的农作物生长图像块转换器模型以得到农作物生长关联特征向量；

基于所述农作物信息全局关联特征向量，对所述农作物生长关联特征向量进行基于散度域的深度响应逐点相关性补偿以得到优化农作物生长关联特征向量；

其中，基于所述农作物信息全局关联特征向量，对所述农作物生长关联特征向量进行基于散度域的深度响应逐点相关性补偿以得到优化农作物生长关联特征向量，包括：计算所述农作物生长关联特征向量和所述农作物信息全局关联特征向量的按位置相减以得到相差特征向量；

将所述相差特征向量的各个位置的特征值分别除以二再取绝对值后计算自然指数函数值以得到指数化特征向量；

将第二超参数除以所述指数化特征向量的各个特征值以得到第二加权系数向量；

将所述第二加权系数向量与所述农作物信息全局关联特征向量进行按位置相乘以得到加权后农作物信息全局关联特征向量；

将第一预定超参数与所述农作物生长关联特征向量进行按位置相乘后再于所述加权后农作物信息全局关联特征向量进行按位置相加以得到所述优化农作物生长关联特征向量。

6.一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有多条指令；所述多条指令，用于由处理器加载并执行如权利要求1至4中任一项所述的基于数据库的信息处理方法。