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专利号: 2024107661850
申请人: 中远酒店物业管理有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:授权未缴费
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2025-04-29
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.智能物业风险管控系统,其特征在于,包括:

风险点确定模块:用于基于预设风险管控设备进行图像采集,并基于图像采集结果进行初始风险点筛选,得到第一风险点集合;

风险原因确定模块:用于将第一风险点集合中每一第一风险点对应的第一图像子集合中每一第一图像与预设风险图像进行比较,确定每一第一风险点的风险原因;

风险系数确定模块:用于将所述风险原因结合第一图像对对应风险点进行风险等级评估,从而确定每一风险点的风险系数;

风险管控模块:用于基于每一风险点的风险系数进行风险排序,并基于风险排序结果依次进行风险管控。

2.根据权利要求1所述的智能物业风险管控系统,其特征在于,风险点确定模块,包括:第一采集单元:用于获取预设风险管控设备的设备编号及对应设备采集类型;

第一训练单元:用于基于风险数据库对预设风险管控设备进行风险训练,得到对应的第一风险管控设备;

第二采集单元:用于基于第一风险管控设备对设备管控范围内的风险图像进行初始采集,得到第一采集图像;

第一筛选单元:用于基于第一风险管控设备的设备编号及对应设备采集类型对第一采集图像进行分类,得到第一分类采集图像;

风险点确定单元:用于基于第一分类采集图像及每一子分类采集图像对应的设备编号确定初始风险点对应方位,从而得到第一风险点集合。

3.根据权利要求2所述的智能物业风险管控系统,其特征在于,风险原因确定模块,包括:第一图像确定单元:用于基于第一风险点集合中每一风险点对应的第一分类采集图像得到当前第一风险点的第一图像子集合;

其中,第一图像子集合中包含不同第一风险管控设备在同一风险点采集到的图像集合;

基准图像确定单元:用于比较每一第一图像子集合中每一第一图像的图像清晰度,将清晰度最高的第一图像作为当前第一图像子集合的基准图像;

第一比较单元:用于基于每一第一图像子集合的基准图像与预设风险图像进行第一比较;

第一依据确定单元:用于确定基准图像与每一预设风险图像的第一相似度,提取与基准图像第一相似度最高的预设风险图像,作为确定当前风险点的风险原因的第一依据;

第二相似度确定单元:用于将同一第一图像子集合中除基准图像中剩余第一图像逐一与预设风险图像进行第二比较,确定剩余每一第一图像与预设风险图像的第二相似度;

第二依据确定单元:用于基于第二相似度提取与每一第一图像相似度最高的预设风险图像,作为确定当前风险点风险原因的第二依据集合;

初始原因确定单元:用于提取第一依据对应第一风险原因与第二依据集合中每一第二依据对应第二风险原因得到第二风险原因集合;

第一数值确定单元:用于提取第二风险原因集合中与第一风险原因一致的风险原因,并确定提取第二风险原因集合中第二风险原因的个数,作为第一数值;

第一比值确定单元:用于确定第二风险原因集合中所有第二风险原因的个数,作为第二数值,并确定第一数值与第二数值的比值,作为当前第一风险点的第一比值;

风险原因判断单元:用于将第一比值与预设最小比值进行比较;

若第一比值小于预设最小比值,则判断第一风险原因不是当前第一风险点的风险原因,并重新进行风险原因的确定;

反之,则判断第一风险原因为当前第一风险点的风险原因。

4.根据权利要求3所述的智能物业风险管控系统,其特征在于,风险原因判断单元,还包括:若第一风险原因不是当前第一风险点的风险原因,则逐一比较第一依据对应第一风险原因与第二依据集合中每一第二依据的第二风险原因;

提取比较结果中出现次数最多的风险原因作为当前第一风险点的风险原因。

5.根据权利要求3所述的智能物业风险管控系统,其特征在于,风险系数确定模块,包括:比较图像确定单元:用于基于风险数据库提取当前第一风险点对应风险原因的所有风险等级对应的风险图像,作为第一风险比较图像集合;

比较图像提取单元:用于提取第一风险比较图像集合中每一风险等级对应的首个第一风险比较图像作为第一比较图像;

初始等级确定单元:用于对第一比较图像进行排序,并基于排序后的第一比较图像与基准图像进行逐一比较,从而确定基准图像的初始风险等级;

风险系数确定单元:用于获取初始风险等级中包含的每一风险图像,并与基准图像进行比较,得到当前第一风险点的第一风险等级,并将第一风险等级作为对应第一风险点的风险系数,从而得到每一风险点的风险系数。

6.根据权利要求5所述的智能物业风险管控系统,其特征在于,初始等级确定单元,包括:风险确定子单元:用于基于逐一比较结果确定与基准图像相邻的第一比较图像及第一比较图像对应的第一风险等级及第二风险等级;

初始确定子单元:用于比较第一风险等级及第二风险等级,将第一风险等级与第二风险等级中较小的风险等级作为基准图像的初始风险等级。

7.根据权利要求5所述的智能物业风险管控系统,其特征在于,风险管控模块,包括:方案确定单元:用于基于每一第一风险点的风险系数确定当前第一风险点对应的风险管控方案;

方案排序单元:用于基于每一第一风险点的风险系数进行风险排序,并基于风险排序结果对对应风险管控方案进行排序;

智能管控单元:用于基于排序结果从高到低对对应风险点进行风险管控及优化,实现智能管控。

8.智能物业风险管控方法,其特征在于,包括:

步骤1:基于预设风险管控设备进行图像采集,并基于图像采集结果进行初始风险点筛选,得到第一风险点集合;

步骤2:将第一风险点集合中每一第一风险点对应的第一图像子集合中每一第一图像与预设风险图像进行比较,确定每一第一风险点的风险原因;

步骤3:将所述风险原因结合第一图像对对应风险点进行风险等级评估,从而确定每一风险点的风险系数;

步骤4:基于每一风险点的风险系数进行风险排序,并基于风险排序结果依次进行风险管控。