1.一种表贴式外转子永磁电机的不等厚磁极结构优化方法，其特征在于，包括：步骤(1)确定磁极极弧系数l、磁极之间的极宽w、最小气隙长度g以及磁极的偏心距d为所需优化的永磁体结构参数；

步骤(2)选取电机气隙磁密、齿槽转矩以及气隙磁密谐波畸变率最小为电机的优化目标；

步骤(3)采样多阶段抽样法，确定四个优化参数的取值范围；

对多阶段抽样法进行改进，包括：

(3.1)根据选取的优化参数，将其分为3层进行取样，第一阶段为相互独立的四参数层；根据四个参数之间的关联性，将第二阶段分为两两组合采样层；第三阶段为l-w-g-d组合采样层；

(3.2)根据第一阶段的采样数据，采用随机抽样的方法，计算出样品所对应的气隙磁密、齿槽转矩以及气隙磁密谐波畸变率，判断电机性能；

(3.3)通过优劣分析，选用第一阶段较优的样品，作为第二阶段两两组合的采样数据，对数据进行随机抽样，计算出样品所对应的气隙磁密、齿槽转矩以及气隙磁密谐波畸变率，判断电机性能；

(3.4)通过优劣分析，选用第二阶段较优的样品，作为第三阶段的采样数据；根据步骤(3.1)(3.2)(3.3)所确定的四个优化参数的范围，采用排列组合的方式对l-w-g-d进行排列组合，计算出样品所对应的气隙磁密、齿槽转矩以及气隙磁密谐波畸变率，分析电机性能优劣，确定最终的参数范围；

(3.5)在判断电机性能时，采用CRITIC权重法，对电机性能做出更为精准的判断；

步骤(4)采用Central Composite Design(CCD)构建电机气隙磁密、齿槽转矩以及气隙磁密谐波畸变率的电机的响应面模型；

步骤(5)设计改进的多目标浣熊优化算法，利用改进的多目标浣熊优化算法对四个优化参数进行多目标寻优；所述改进的多目标浣熊优化算法采用Chebyshev混沌映射对种群进行初始化，在开发阶段，通过混沌算法与浣熊算法相结合更新新位置。

2.根据权利要求1所述的一种表贴式外转子永磁电机的不等厚磁极结构优化方法，其特征在于，所述改进的多目标浣熊优化算法对四个优化参数进行多目标寻优，其目标函数为：根据外转子永磁电机性能的要求，以及气隙磁密、齿槽转矩以及气隙磁密谐波畸变率之间的非线性关系，采用改进的理想点法来对目标函数进行设计：其中，fhx(x)为优化浣熊算法的目标函数，wi为优化目标所对应的权重，Qij为实测值，Qja为优化目标的设计最优值，Qjb为优化目标的设计最劣值，当目标函数接近所设计最优值时，fhx(x)越小。

3.根据权利要求2所述的一种表贴式外转子永磁电机的不等厚磁极结构优化方法，其特征在于，所述改进的多目标浣熊优化算法具体过程如下：(4.1)采用改进的Chebyshev混沌映射对种群进行初始化；改进的Chebyshev混沌映射数学描述为：Xi,j+1＝1-2k1(cos(2k2arccosxi,j))2Xi＝lb+(ub-lb)xi

其中，Xi,j+1为第i只浣熊第j+1维位置；K1、K2为常数，可调整其取值来改变混沌映射效果，xi为第i只浣熊位置；ub，lb为搜索空间上、下限值；

(4.2)在开发阶段，浣熊会根据当前最优值来更新新位置，通过混沌算法与浣熊算法相结合，开发阶段浣熊位置更新描述为：vi,j＝Vmin+r(x)·(Vmax-Vmin),Vmin≤vi,j≤Vmaxxi,j＝Xmin+r(x)·(Xmax-Xmin),Xmin≤xi,j≤Xmax其中，xij为第i只浣熊在k次迭代下的位置；Xmax为最大边界浣熊位置；Xmin为最小边界浣熊位置；Vij为第i个浣熊在k次迭代下的速度；Vmax为最大边界浣熊速度；Vmin为最小边界浣熊速度；r(x)为[0,1]内随机值的函数；

(4.3)当浣熊算法得到局部最优位置解后，首先将其映射为混沌变量：引入映射f(x)来保证浣熊所搜寻位置的多样性，防止算法在进行寻优时陷入局部最优：f＝λ·ζ1(1-ζ1)

其中，λ为控制参数；ζ1为[0，1]内的随机数；使用f对混沌变量进行映射，将得到的混沌序列进行反推，最终得到其原解空间：Ck'＝(C1'、C2'、…Ck')。