1.一种超薄窄边框触控液晶显示屏画面检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.通过结合高阶动态递归学习与混合式特征自适应增强技术，构建混合递进式动态学习网络；针对通过高阶动态递归学习模型得到的特征图，利用自适应特征增强策略进行增强处理；

S2.引入自适应光照调整算法，动态调整图像的亮度和对比度；进一步采用基于图像处理的动态内容调整算法，识别并处理图像中的缺陷区域。

2.根据权利要求1所述的超薄窄边框触控液晶显示屏画面检测方法，其特征在于，所述S1，具体包括：在高阶动态递归学习模型的实施中，基于特征生成函数定义动态递归公式，进行特征图的迭代更新；特征生成函数依赖于当前迭代的特征图和动态参数。

3.根据权利要求1所述的超薄窄边框触控液晶显示屏画面检测方法，其特征在于，所述S1，还包括：在自适应特征增强策略的实现过程中，引入自适应权重系数，根据特征的重要性动态调整不同特征源的贡献度。

4.根据权利要求1所述的超薄窄边框触控液晶显示屏画面检测方法，其特征在于，所述S2，具体包括：引入自适应光照调整算法，通过分析超薄窄边框触控液晶显示屏的图像的亮度水平和局部对比度，动态调整图像的亮度和对比度。

5.根据权利要求4所述的超薄窄边框触控液晶显示屏画面检测方法，其特征在于，所述S2，还包括：在实现自适应光照调整算法的过程中，引入基于图像色彩空间变换的方法，通过计算图像的平均亮度检测环境光线强度。

6.根据权利要求5所述的超薄窄边框触控液晶显示屏画面检测方法，其特征在于，所述S2，还包括：基于图像的平均亮度和局部对比度信息，设计光照调整因子；并基于光照调整因子，调整图像的亮度和对比度。

7.根据权利要求1所述的超薄窄边框触控液晶显示屏画面检测方法，其特征在于，所述S2，还包括：在处理识别出的图像中的缺陷区域的过程中，引入内容重组和动态遮罩方法。

8.根据权利要求7所述的超薄窄边框触控液晶显示屏画面检测方法，其特征在于，所述S2，还包括：在执行内容重组和动态遮罩的过程中，通过调整遮罩效果和遮罩的影响程度，得到调整后的图像内容。