1.基于大数据技术的品牌营销系统，其特征在于：包括数据收集模块（100）、模型构建与应用模块（200）、模型交互验证模块（300）和数据交互验证模块（400），其中：

所述数据收集模块（100）用于收集新用户行为数据和老用户行为数据，其中新用户行为数据包括新用户浏览平台数据和新用户浏览品牌数据，老用户行为数据包括老用户浏览平台数据和老用户浏览品牌数据；

其中，所述数据收集模块（100）中的新用户浏览平台数据包括新用户在平台上的页面停留时长、搜索频率、点击率和用户ID，新用户浏览品牌数据包括新用户对某品牌产品的页面停留时长、搜索频率、点击率、品牌类型和用户ID；老用户浏览平台数据包括老用户在平台上的页面停留时长、搜索频率、点击率、购买次数和用户ID；老用户浏览品牌数据包括老用户对某品牌的页面停留时长、搜索频率、点击率、品牌类型、购买次数和用户ID；

所述数据收集模块（100）将新用户浏览平台数据中的新用户在平台上的页面停留时长、搜索频率和点击率作为新用户平台特征数据，将新用户对某品牌产品的页面停留时长、搜索频率和点击率作为新用户品牌特征数据；将老用户在平台上的页面停留时长、搜索频率和点击率作为老用户平台特征数据，老用户在平台上的购买次数作为老用户平台目标数据；将老用户在某品牌上的页面停留时长、搜索频率和点击率作为老用户品牌特征数据，老用户在某品牌上的购买次数作为老用户品牌目标数据；

所述模型构建与应用模块（200）将老用户浏览平台数据按照规定阈值A进行数据切割，生成平台模型的训练数据和平台模型待验证数据，根据平台模型的训练数据构建浏览平台模型，通过线性回归算法中的数学表达式，以及采用最小二乘法来优化数学表达式中的参数，使得平台模型的训练数据的预测值和实际值之间的差距最小，并将平台模型待验证数据输入该平台模型中，当平台模型待验证数据的预测值和实际值在规定阈值B中比对一致，则确定浏览平台模型构建完成；同理，所述模型构建与应用模块（200）利用上述同样的逻辑构建出浏览品牌模型；

其中，数学表达式为Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3，将老用户平台目标数据作为因变量Y，老用户平台特征数据作为自变量，具体为老用户在平台上的页面停留时长、搜索频率和点击率作为自变量X1、X2和X3，β0,β1,β2,β3则是模型的参数，分别代表截距和各自变量的系数；

所述模型构建与应用模块（200）利用构建完成的浏览平台模型和浏览品牌模型分别对新用户浏览平台数据和新用户浏览品牌数据进行结果预测，将新用户浏览平台数据中的新用户平台特征数据和新用户浏览品牌数据中的新用户品牌特征数据分别作为浏览平台模型和浏览品牌模型的输入，分别生成新用户平台目标数据和新用户品牌目标数据；

所述模型交互验证模块（300）将新用户平台特征数据作为浏览品牌模型的输入，将该模型的输出结果与新用户品牌目标数据预测的购买次数进行比较，若两者的差值大小小于规定阈值C，则将新用户浏览平台数据作为二次平台验证数据；同理，所述模型交互验证模块（300）生成二次品牌验证数据；

所述数据交互验证模块（400）将二次分析平台数据和二次分析品牌数据中用户ID相同的数据进行提取作为最终的用户数据，并将该数据中的重要特征发送给管理人员，用于营销策略的实施。

2.根据权利要求1所述的基于大数据技术的品牌营销系统，其特征在于：所述模型构建与应用模块（200）包括浏览平台模型构建单元（201）、浏览平台模型应用单元（202）、浏览品牌模型构建单元（203）和浏览品牌模型应用单元（204），所述浏览平台模型构建单元（201）将老用户浏览平台数据按照规定阈值A进行数据切割，生成平台模型的训练数据和平台模型待验证数据，根据平台模型的训练数据构建浏览平台模型，通过线性回归算法中的数学表达式，以及采用最小二乘法来优化数学表达式中的参数，使得平台模型的训练数据的预测值和实际值之间的差距最小，将平台模型待验证数据输入该平台模型中，当平台模型待验证数据的预测值和实际值在规定阈值B中比对一致，则确定浏览平台模型构建完成；所述浏览平台模型应用单元（202）将新用户浏览平台数据中的新用户平台特征数据作为浏览平台模型的输入，将该浏览平台模型的输出结果作为新用户平台目标数据；所述浏览品牌模型构建单元（203）将老用户浏览品牌数据按照规定阈值A进行数据切割，生成浏览品牌模型的训练数据和品牌模型待验证数据，根据浏览品牌模型的训练数据进行浏览品牌模型的训练，根据品牌模型待验证数据确定浏览品牌模型构建完成；所述浏览品牌模型应用单元（204）将新用户浏览品牌数据中的新用户品牌特征数据作为浏览品牌模型的输入，将该浏览品牌模型的输出结果作为新用户品牌目标数据。

3.根据权利要求2所述的基于大数据技术的品牌营销系统，其特征在于：所述模型交互验证模块（300）包括平台数据验证单元（301）和品牌数据验证单元（302），所述平台数据验证单元（301）将新用户平台特征数据作为浏览品牌模型的输入，将该模型的输出结果与新用户品牌目标数据预测的购买次数进行比较，若两者的差值大小小于规定阈值C，则将新用户浏览平台数据作为二次平台验证数据；所述品牌数据验证单元（302）将新用户品牌特征数据作为浏览平台模型的输入，将该模型的输出结果与新用户平台目标数据预测的购买次数进行比较，若两者的差值大小小于规定阈值C，则将新用户浏览品牌数据作为二次品牌验证数据。

4.根据权利要求1所述的基于大数据技术的品牌营销系统，其特征在于：所述规定阈值A、规定阈值B和规定阈值C，其中规定阈值A为基于老用户数据的范围，老用户数据的百分之70到80作为训练数据，老用户数据的百分之20到30作为待验证数据；规定阈值B指的是模型的预测结果和实际结果一致的数据点占总验证数据点的比例，为百分之80到90；规定阈值C用来衡量浏览品牌模型输出结果与新用户品牌目标数据的相对一致性，为浏览品牌模型输出结果与新用户品牌目标数据之间差值占新用户品牌目标数据的百分比，具体为百分之5到10。

5.根据权利要求2所述的基于大数据技术的品牌营销系统，其特征在于：所述比对是否一致根据平台模型待验证数据的预测结果与平台模型待验证数据中的老用户平台目标数据之间的差值占平台模型待验证数据中的老用户平台目标数据的百分比是否小于5%进行判定。