1.一种充换电站光伏蓄电系统智能监控方法，其特征在于，包括：获取站点的光伏系统的实时工作参数、光伏储能电池的电量和站点电池使用信息；其中，所述实时工作参数包括光伏发电功率；

当站点电池使用信息为待充电电池的数量＞1，且光伏发电功率满足预设的充电条件，则调用并输出预存的光伏直充指令；

当站点电池使用信息为：n1/m1＞b1，则进行预设的调度分析；其中，n1为待充电电池与在充电电池的总和，m1为站点的额定可用电池总数，b1为预设的最低调度触发占比；

所述调度分析，其包括：

获取集中型充电站与站点之间进行电池调度的调度耗时t1；

基于光伏发电功率和调度耗时t1预估各个在充电电池的可充电电量；

若某一在充电电池当前的电量与可充电电量的和达到预设的满电条件，则输出该电池停止调度指令；

所述调度耗时t1的获取方式，其包括：

将预存的站点位置、集中型充电站位置导入导航平台，并获取导航平台的预估时间t2；

获取预存的每个电池上下车的平均耗时t3和当前调度电池总数n2，并计算电池上下车总耗时t4，t4=t3*n2；

更新调度耗时t1，且t1=t2+t4；

所述基于光伏发电功率和调度耗时t1预估各个在充电电池的可充电电量，其包括：若光伏发电功率为光伏系统预测值，则基于时间轴，产生光伏发电功率高于预设的直充功率阈值时对应的功率变化曲线；

确定功率变化曲线对应的时长t5；

若t5＞t1，则根据功率变化曲线计算t1对应的充电量d1；

若t5≤t1，则根据功率变化曲线计算t5对应的充电量d2，且计算t6时长中光伏储能电池的充电量d3；其中，t6=t1-t5；

充电量d1、d4为预估可充电电量；其中，d4=d2+d3；

所述基于光伏发电功率和调度耗时t1预估各个在充电电池的可充电电量，其包括：若光伏发电功率为实时值，则获取站点所在地的实时天气和时间；

若天气满足预设的不良天气条件或落日临时时间条件，则计算t1时长中光伏储能电池的充电量d5，并在调度开始后输出切换储能充电提示；

充电量d5为预估可充电电量。

2.根据权利要求1所述的充换电站光伏蓄电系统智能监控方法，其特征在于，所述满电条件，其包括：当前时间累计调度耗时t1所对应的时刻，电池的电量大于预设的满电阈值。

3.根据权利要求2所述的充换电站光伏蓄电系统智能监控方法，其特征在于，所述满电条件，其还包括：若电池的电量小于预设的满电阈值，则在当前时间累计剩余可更换电池耗尽时长与调度耗时t1确定的时刻，电池的电量大于预设的满电阈值为满电；

其中，剩余可更换电池耗尽时长根据历史消耗速率和剩余可更换电池数量计算。

4.根据权利要求1所述的充换电站光伏蓄电系统智能监控方法，其特征在于，包括：获取入站的电池的电量参数；

对更换下的电池进行电量比较，并产生排序表；

根据排序表生成充电顺序，并输出充电指引。

5.一种充换电站光伏蓄电系统智能监控系统，其特征在于：包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至4中任一种充换电站光伏蓄电系统智能监控方法的计算机程序。