1.一种基于支付的大数据服务系统，其特征在于，包括以下部分：

用户模块，支付模块，卡片管理模块，信息服务模块，加密模块，银行模块，风险评估模块，信息反馈模块；

所述银行模块，即第三方机构，用来构建用户的虚拟账户以及进行用户虚拟账户之间的交易互转，为所述支付模块功能实现提供平台，同时将最新银行政策以及交易成功信息提交至所述信息服务模块；

所述风险评估模块，系统通过人工智能根据历史数据样本进行自我学习，设立关键指标风险预警阈值，预判检查对象风险级别和违规范围，为检查对象选择和针对性的开展非现场监管提供依据，通过对所述支付模块进行风险评估，并将评估结果反馈到所述信息服务模块，再由所述信息服务模块将评估结果反馈到所述用户模块和所述银行模块，为下次支付服务提供参考依据；

所述一种基于支付的大数据服务系统用于执行以下步骤：

S1. 用户在给定场景下进行支付交易时，将支付申请提交到第三方，在支付交易服务系统中，所有用户及收款方均进行账号申请，得到集合以及，其中，，其中，表示第个用户账号，表示用户的个数；，其中，表示第个收款方账号，表示收款方的个数；

通过各个用户账号支付交易记录，构建支付交易网络模型，为第三方以及用户在再次支付交易时提供参考；构建支付交易网络模型如下：，

其中，表示用户账号集合；表示收款方账号集合；表示用户之间的支付交易网络矩阵，即，表示第个用户与第个收款方之间的支付交易网络元素；表示用户的关系网集合；表示收款方的关系网集合；两个关系网有重合的部位表示两者存在互相支付交易的往来记录，用户和收款方账号均可一对多；

在进行支付交易时，通过提交申请后反馈得到的安全验证码对交易申请进行进一步确认，所述安全验证码通过椭圆曲线加密算法进行加密，以防信息泄露，保证交易的安全性；在用户提出支付交易请求时，收款方对第三方机构转发的交易支付详情二维码、付款请求进行核实校对，在检查无误时，由用户进行付款支付；所述加密模块通过加入时间戳以及用户之间的关系密切关系网络对支付交易详情二维码进行一重加密，随后利用DES与RSA混合加密算法对支付交易详情二维码进行二重加密，保障支付交易的安全性；

S2. 当支付交易请求由第三方机构审核通过后，利用风险评估模块进行风险评估，确认风险情况后发送给用户，进一步确认交易，即可获得具有双方签名的交易凭证；

S3. 在获得具有用户签名的交易凭证后，第三方机构确定交易凭证合法性，处理用户的支付请求，协助完成交易，完成交易后用户对交易情况进行信息反馈，根据反馈情况进行信誉评估记录，为后续交易构建交易网提供参考依据。

2.如权利要求1所述一种基于支付的大数据服务系统，其特征在于，包括以下部分：

所述用户模块，包括用来记录个人信息，以及进行个人信息账号管理，在该模块可以对账目明细、消息通知进行查询；用户通过所述用户模块进入所述支付模块进行支付交易，进入所述卡片管理模块对卡片进行管理；

所述支付模块，包含支付交易查询组件，交易报表组件，交易撤销组件；所述支付交易查询组件为用户提供个人查询交易的入口，能够方便随时随地查看自己的支付交易记录；所述交易撤销组件具有交易撤销功能，用户可以撤销当天的交易；所述交易报表组件帮助用户统计日常的交易数据；

所述卡片管理模块，可以查询绑卡信息且方便买方和卖方绑卡解绑，换卡之后能够重新绑定自己的虚拟账户；

所述信息服务模块，包换互相接收买卖方发布新的消息，能够接收相关市场以及其他机构发送的消息，能够及时的了解市场动态以及市场的相关交易信息；向所述用户模块、所述银行模块提供最新消息且可接受所述银行模块发出的相关信息；

所述加密模块，是采用椭圆曲线加密算法以及DES与RSA混合加密算法对在交易中出现的验证码以及支付交易二维码进行加密，通过所述加密模块对所述支付模块中的支付交易进行加密；

所述信息反馈模块，用于在支付交易完成后，用户通过登录用户模块对交易对方进行评价、反馈，为风险评估模块提供依据。

3.如权利要求1所述一种基于支付的大数据服务系统，其特征在于，所述步骤S2包括：根据用户的提交的个人申请信息，以及历来支付交易概况，对用户进行模型构建，构建用户信誉评估模型，具体如下：，

其中，表示第个用户的个人信息集合；表示第个用户个人信息对应的权重集合；表示第个用户的支付交易记录集合；表示第个用户的关系网集合；表示模型结果，是第个用户的信誉评估概况，设定阈值，对模型结果的值进行判决，当时，该用户信誉较差；当时，该用户信誉有较少问题；当时，该用户无信誉不良记录。

4.如权利要求1所述一种基于支付的大数据服务系统，其特征在于，所述步骤S3包括：在交易完成后，在第三方机构对该用户的交易以及反馈信息进行记录，更新用户的交易关系网络，并根据记录信息对风险评估模块的信誉评估模型进行更新，逐步完善整个支付交易的大数据系统。