1.一种基于大数据的图像设计视觉传达系统，其特征在于，包括：

数据收集模块，用于从多个数据源收集图像设计相关数据，并基于所述图像设计相关数据进行分析，确认图像设计背景集；

图像生成模块，用于获取用户的图像设计需求和图像设计偏好，基于用户的图像设计需求和图像设计偏好提取出图像设计对应的设计关键点，根据图像设计对应的设计关键点和所述图像设计背景集相匹配，生成目标设计图像，所述图像设计对应的设计关键点包括图像信息、字体信息和布局信息；

所述基于用户的图像设计需求和图像设计偏好提取出图像设计对应的设计关键点，具体包括：将用户对应的图像设计需求输入到语言处理模型中，进而提取出用户对应的设计需求信息，所述设计需求信息包括设计目的、设计主题和设计风格；

对用户对应的历史设计图像进行特征分析，进而从所述历史设计图像中提取出用户对应的图像设计偏好信息，所述图像设计偏好信息包括图像色彩、图案风格和布局结构信息；

结合用户对应的设计需求信息和用户对应的图像设计偏好信息分析，进而确认图像设计对应的设计关键点；

所述图像设计对应的设计关键点，具体还包括：

从用户对应的设计需求信息中提取出设计关键词，并将所述设计关键词存储至设计关键词集内，获取所述设计关键词集内各属性设计关键词对应的重复频率，基于各属性设计关键词对应的词语重复频率确认各属性设计关键词对应词语重复度，并将各属性设计关键词对应词语重复度存储至词语重复度集内，并按预设顺序进行排序；

从用户对应的历史设计图像中提取出多组设计偏好样本，并从所述多组设计偏好样本筛选出图像设计偏好信息中各设计偏好对应的设计偏好度，并将各设计偏好对应的设计偏好度存储至设计偏好度集内，并按预设顺序进行排序；

依次分别获取词语重复度集和设计偏好度集内的属性信息，并将相同属性的设计关键点设置为高优先级，反之设置为低优先级；

图像分析模块，用于对所述目标设计图像进行分析，确认目标设计图像对应的图像布局合格系数；

所述确认目标设计图像对应的图像布局合格系数，具体包括：

确认高优先级对应的设计关键点，若所述高优先级对应的设计关键点为图像信息时，则优先确认目标设计图像对应的层级感和立体感，进而基于目标设计图像对应的层级感和立体感确认目标设计图像对应的图像设计区间，并将目标设计图像对应的图像设计区间与图像设计阈值区间对比，进而确认目标设计图像对应的图像布局合格系数；

若所述高优先级对应的设计关键点为字体信息时，则优先获取目标设计图像中字体对应的风格、尺寸和颜色，并依次将目标设计图像中字体对应的风格、尺寸和颜色导入到适应性函数中，进而基于所述适应性函数输出目标设计图像对应的图像布局合格系数；

若所述高优先级对应的设计关键点为布局信息时，则分别确认目标设计图像中对应的物体布局合格系数和字体布局合格系数，并基于所述目标设计图像中对应的物体布局合格系数和字体布局合格系数确认目标设计图像对应的图像布局合格系数；

用户交互模块，用于根据用户反馈单元收集用户反馈信息，进而基于所述用户反馈信息确认目标设计图像对应的图像反馈合格系数；

优化调节模块，用于对目标设计图像对应的图像布局合格系数和目标设计图像对应的图像反馈合格系数进行综合分析，确认目标设计图像对应的综合分析指数，将目标设计图像对应的综合分析指数与预设传达条件阈值对比，在目标设计图像对应的综合分析指数超出预设传达条件阈值时，将所述目标设计图像向用户应用视觉传达。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的图像设计视觉传达系统，其特征在于：所述基于所述用户反馈信息确认目标设计图像对应的图像反馈合格系数，具体包括：基于目标设计图像获取用户对应的反馈信息，并将所述反馈信息输入至反馈录入界面，进而根据所述反馈录入界面确认各设计关键点对应的正向反馈信息，进而基于所述各设计关键点对应的正向反馈信息确认目标设计图像对应的图像反馈合格系数。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的图像设计视觉传达系统，其特征在于：所述确认目标设计图像对应的综合分析指数，具体包括：通过计算公式

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的图像设计视觉传达系统，其特征在于：还包括：若目标设计图像对应的综合分析指数未超出预设传达条件阈值时，则优先基于目标设计图像对应的图像反馈合格系数对所述目标设计图像进行调整。

5.一种基于大数据的图像设计视觉传达方法，其特征在于，包括以下步骤：

从多个数据源收集图像设计相关数据，并基于所述图像设计相关数据进行分析，确认图像设计背景集；

获取用户的图像设计需求和图像设计偏好，基于用户的图像设计需求和图像设计偏好提取出图像设计对应的设计关键点，根据图像设计对应的设计关键点和所述图像设计背景集相匹配，生成目标设计图像，所述图像设计对应的设计关键点包括图像信息、字体信息和布局信息；

所述基于用户的图像设计需求和图像设计偏好提取出图像设计对应的设计关键点，具体包括：将用户对应的图像设计需求输入到语言处理模型中，进而提取出用户对应的设计需求信息，所述设计需求信息包括设计目的、设计主题和设计风格；

对用户对应的历史设计图像进行特征分析，进而从所述历史设计图像中提取出用户对应的图像设计偏好信息，所述图像设计偏好信息包括图像色彩、图案风格和布局结构信息；

结合用户对应的设计需求信息和用户对应的图像设计偏好信息分析，进而确认图像设计对应的设计关键点；

所述图像设计对应的设计关键点，具体还包括：

从用户对应的设计需求信息中提取出设计关键词，并将所述设计关键词存储至设计关键词集内，获取所述设计关键词集内各属性设计关键词对应的重复频率，基于各属性设计关键词对应的词语重复频率确认各属性设计关键词对应词语重复度，并将各属性设计关键词对应词语重复度存储至词语重复度集内，并按预设顺序进行排序；

从用户对应的历史设计图像中提取出多组设计偏好样本，并从所述多组设计偏好样本筛选出图像设计偏好信息中各设计偏好对应的设计偏好度，并将各设计偏好对应的设计偏好度存储至设计偏好度集内，并按预设顺序进行排序；

依次分别获取词语重复度集和设计偏好度集内的属性信息，并将相同属性的设计关键点设置为高优先级，反之设置为低优先级；

对所述目标设计图像进行分析，确认目标设计图像对应的图像布局合格系数；

所述确认目标设计图像对应的图像布局合格系数，具体包括：

确认高优先级对应的设计关键点，若所述高优先级对应的设计关键点为图像信息时，则优先确认目标设计图像对应的层级感和立体感，进而基于目标设计图像对应的层级感和立体感确认目标设计图像对应的图像设计区间，并将目标设计图像对应的图像设计区间与图像设计阈值区间对比，进而确认目标设计图像对应的图像布局合格系数；

若所述高优先级对应的设计关键点为字体信息时，则优先获取目标设计图像中字体对应的风格、尺寸和颜色，并依次将目标设计图像中字体对应的风格、尺寸和颜色导入到适应性函数中，进而基于所述适应性函数输出目标设计图像对应的图像布局合格系数；

若所述高优先级对应的设计关键点为布局信息时，则分别确认目标设计图像中对应的物体布局合格系数和字体布局合格系数，并基于所述目标设计图像中对应的物体布局合格系数和字体布局合格系数确认目标设计图像对应的图像布局合格系数；

根据用户反馈单元收集用户反馈信息，进而基于所述用户反馈信息确认目标设计图像对应的图像反馈合格系数；

对目标设计图像对应的图像布局合格系数和目标设计图像对应的图像反馈合格系数进行综合分析，确认目标设计图像对应的综合分析指数，将目标设计图像对应的综合分析指数与预设传达条件阈值对比，在目标设计图像对应的综合分析指数超出预设传达条件阈值时，将所述目标设计图像向用户应用视觉传达。