1.一种用于园林绿化植物浇灌的智慧管理方法，其特征在于，所述方法包括：在目标园林区域进行数据采集，获取环境采集数据，构建预测模型数据库，所述环境采集数据包括土壤含水量、空气温湿度、光照强度，通过获取历史记录中未加干涉的环境采集数据，得到不同时间节点的土壤含水量、空气温湿度、光照强度数据，并获取间隔预设时间阶段对应的土壤含水量损失数据；

以所述环境采集数据中的土壤含水量作为当前状态，结合所述环境采集数据中的空气温湿度、光照强度进行预测，通过不同时间节点的土壤含水量、空气温湿度、光照强度数据，并获取间隔预设时间阶段对应的土壤含水量损失数据；并对相同条件下的多个土壤含水量损失数据进行均值计算，获取土壤含水量、空气温湿度、光照强度数据的对应土壤水分亏缺预测量；

对不同环境采集数据的土壤水分亏缺预测量进行获取，构建预测模型数据库，从而实现基于预测模型数据库以及环境采集数据，获取土壤水分亏缺预测量，所述土壤水分亏缺预测量即为土壤产生的水分亏缺损失；

在所述目标园林区域内，遍历得到园林绿化植物集合，并对照植物生长周期，计算得到每种植物在各个生长阶段下的植物生长水量需求序列；

通过所述植物生长水量需求序列、所述园林绿化植物集合，获取所述目标园林区域中的各种植物在当前生长阶段下的水分需求区间，结合所述土壤水分亏缺预测量计算水分需求预测总量，并判断是否触发预警机制；

若触发预警机制，获取所述目标园林区域的植物浇灌日志，所述植物浇灌日志对应的浇灌指标包括浇水量、浇灌频率、浇灌时间、灌溉方式，将所述植物浇灌日志上传至处理中心，基于所述植物浇灌日志中的每一条植物浇灌记录与历史环境采集数据之间的关联映射，建立浇灌需求模型；

将所述环境采集数据、所述浇灌植物种类输入至所述浇灌需求模型，获取浇灌需求结果，所述浇灌需求结果包括预警等级。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述目标园林区域内，遍历得到园林绿化植物集合，并对照植物生长周期，计算得到每种植物在各个生长阶段下的植物生长水量需求序列，所述方法包括：在所述目标园林区域中布设图像采集设备进行植物种类识别与定位，记录所述目标园林区域内的园林绿化植物集合；

通过植物数据库，收集每种植物的生长周期信息，所述生长周期信息包括萌芽期、生长期、开花期、结果期、休眠期；

通过所述园林绿化植物集合、所述生长周期信息，按照不同生长阶段的植物生理特性和水分需求特性，计算得到每种植物在各个生长阶段下的植物生长水量需求序列。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述目标园林区域内，在所述目标园林区域中布设图像采集设备进行植物种类识别与定位，记录所述目标园林区域内的园林绿化植物集合，所述方法包括：在所述目标园林区域中，使用图像采集设备采集植物图像信息；

对所述植物图像信息进行实时分析，识别并分类记录每种植物的种类、每一株植物的位置坐标；

通过每种植物的种类、每一株植物的位置坐标，建立所述目标园林区域对应的植物空间分布图，获取园林绿化植物集合。

4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述植物浇灌日志、生长周期信息，评估水资源利用效率；

使用所述水资源利用效率与预设利用效率，确定待优化灌溉策略；

获取所述目标园林区域的历史降雨量信息，并获取下一个时段的气象预报数据，结合所述待优化灌溉策略对浇灌需求模型进行约束调整。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述植物浇灌日志上传至处理中心，基于所述植物浇灌日志中的每一条植物浇灌记录与历史环境采集数据之间的关联映射，建立浇灌需求模型，所述方法包括：所述植物浇灌日志中的每一条植物浇灌记录包括历史浇灌起始时间、历史浇灌终止时间、历史浇灌方式、历史浇灌量、历史浇灌植物种类；

基于所述环境采集数据，依据所述历史浇灌起始时间、历史浇灌终止时间，同步截取所述植物浇灌日志中的每一条植物浇灌记录对应的环境采集匹配数据；

遍历所述植物浇灌日志，对照所述植物浇灌日志中的每一条植物浇灌记录与所述植物浇灌日志中的每一条植物浇灌记录对应的环境采集匹配数据，设置训练集、验证集。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

使用所述训练集，构建得到初级浇灌需求模型，结合所述验证集对所述初级浇灌需求模型输出的预浇灌需求结果与所述验证集中的实际浇灌需求进行比对，获取模型验证结果；

根据模型验证结果，评估所述初级浇灌需求模型的预测准确率和误差范围；

通过所述初级浇灌需求模型的预测准确率和误差范围判断模型性能是否达到预设要求，若达到预设要求，将所述初级浇灌需求模型作为浇灌需求模型。

7.一种用于园林绿化植物浇灌的智慧管理系统，其特征在于，所述系统用于执行权利要求1-6任一项所述的方法，所述系统包括：数据采集模块，用于在目标园林区域进行数据采集，获取环境采集数据，所述环境采集数据包括土壤含水量、空气温湿度、光照强度；

水分亏缺预测模块，用于以所述环境采集数据中的土壤含水量作为当前状态，结合所述环境采集数据中的空气温湿度、光照强度进行预测，获取土壤水分亏缺预测量；

需求序列获取模块，用于在所述目标园林区域内，遍历得到园林绿化植物集合，并对照植物生长周期，计算得到每种植物在各个生长阶段下的植物生长水量需求序列；

需求区间获取模块，用于通过所述植物生长水量需求序列、所述园林绿化植物集合，获取所述目标园林区域中的各种植物在当前生长阶段下的水分需求区间，结合所述土壤水分亏缺预测量计算水分需求预测总量，并判断是否触发预警机制；

需求模型构建模块，用于若触发预警机制，获取所述目标园林区域的植物浇灌日志，所述植物浇灌日志对应的浇灌指标包括浇水量、浇灌频率、浇灌时间、灌溉方式，将所述植物浇灌日志上传至处理中心，基于所述植物浇灌日志中的每一条植物浇灌记录与历史环境采集数据之间的关联映射，建立浇灌需求模型；

需求结果获取模块，用于将所述环境采集数据、所述浇灌植物种类输入至所述浇灌需求模型，获取浇灌需求结果，所述浇灌需求结果包括预警等级。

8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

存储器，用于存储可执行指令；

处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现权利要求1至6任一项所述的一种用于园林绿化植物浇灌的智慧管理方法。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的一种用于园林绿化植物浇灌的智慧管理方法。