1.一种建筑施工智慧管理系统，其特征在于，所述系统包括以下模块：

数据采集模块：用于获取建筑施工监控视频中每一帧的图像；将每一帧的所述图像分割成至少两个像素块；

差异分析模块：用于根据相邻帧的所述像素块中对应像素点的灰度差异获得帧间差异图，根据所述帧间差异图的灰度大小特征，获得对应相邻帧的所述像素块的差异偏向趋势，包括：对于所述帧间差异图中任意一个像素点，计算所述像素点的灰度值与128的差值，获得所述像素点的灰度变化表征值，计算所述帧间差异图的灰度值的标准差与预设极小正数的和值，作为标准差表征值；计算所述灰度变化表征值与所述标准差表征值的比值的三次方，获得所述像素点的差异程度表征值；计算所有像素点的所述差异程度表征值的和值并归一化，获得所述差异偏向趋势；

根据相邻帧对应的所述像素块内的灰度差异特征获得所述像素块的相邻帧相关系数，包括：

对于任意一帧与相邻上一帧对应的所述像素块中，计算所述任意一帧的所述像素块中任意一个像素点的灰度值与对应像素块的灰度均值的差值，获得当前帧灰度偏离表征值；

计算所述相邻上一帧的所述像素块中对应位置像素点的灰度值与对应像素块的灰度均值的差值，获得相邻帧灰度偏离表征值；计算所述当前帧灰度偏离表征值与所述相邻帧灰度偏离表征值的协方差；计算所述任意一帧的所述像素块的灰度值的标准差，与所述相邻上一帧的所述像素块的灰度值的标准差的乘积，获得标准差乘积表征值；

计算所述当前帧灰度偏离表征值与所述相邻帧灰度偏离表征值的协方差和所述标准差乘积表征值的比值，获得所述相邻帧相关系数；

根据所述相邻帧相关系数、所述差异偏向趋势和相邻帧对应的所述像素块的灰度特征，获得对应相邻帧的所述像素块的同源程度，包括：计算任意一帧与相邻上一帧对应的所述像素块的灰度均值的差值绝对值，获得相邻灰度差异表征值；计算所述相邻灰度差异表征值与所述差异偏向趋势绝对值的乘积并负相关映射，获得整体差异表征值；获得相关系数表征值表示为 ，P为相邻帧相关系数；计算所述相关系数表征值和整体差异表征值的乘积，获得相邻帧的所述像素块的所述同源程度；

施工管理模块，用于根据所述同源程度获得对应相邻帧的所述图像的近似程度；根据所述近似程度确定所述图像的取舍以及自适应设置的低通滤波器获得过滤图像；根据所述过滤图像通过图像压缩获得压缩数据流并进行施工管理监测。

2.根据权利要求1所述的一种建筑施工智慧管理系统，其特征在于，所述根据相邻帧的所述像素块中对应像素点的灰度差异获得帧间差异图的步骤包括：计算任意一帧与相邻上一帧对应的所述像素块中，相同位置的像素点的灰度值差值与

256的和值，获得相邻灰度差异值，计算所述相邻灰度差异值与常数2的比值，获得所述帧间差异图中对应位置的像素点的灰度值，获取所述帧间差异图中每个像素点的灰度值，得到所述帧间差异图。

3.根据权利要求1所述的一种建筑施工智慧管理系统，其特征在于，所述根据所述同源程度获得对应相邻帧的所述图像的近似程度的步骤包括：将任意一帧和相邻上一帧的图像作为相邻帧图像，计算相邻帧的所述像素块的所述同源程度的平均值，获得所述近似程度。

4.根据权利要求1所述的一种建筑施工智慧管理系统，其特征在于，所述根据所述近似程度确定所述图像的取舍以及自适应设置低通滤波器获得过滤图像的步骤包括：对于任意一帧和相邻上一帧的所述图像，当所述近似程度大于预设近似阈值时，舍弃所述任意一帧的所述图像；

当所述近似程度小于预设差异阈值时，将所述任意一帧的所述图像作为所述过滤图像；

当所述近似程度不大于预设近似阈值、不小于预设差异阈值时，对所述任意一帧的所述图像进行傅里叶变换获得频域图像；计算常数1与所述近似程度的差值，获得滤波矩阵系数，分别计算所述滤波矩阵系数与所述频域图像的长和宽的乘积，获得滤波矩阵长和滤波矩阵宽，根据所述滤波矩阵长和所述滤波矩阵宽设置低通滤波器对所述频域图像进行滤波，获得滤波图像，对所述滤波图像进行傅里叶逆变换，获得所述过滤图像。

5.根据权利要求1所述的一种建筑施工智慧管理系统，其特征在于，所述根据所述过滤图像通过图像压缩获得压缩数据流并进行施工管理监测的步骤包括：根据所述过滤图像通过游程编码进行压缩，获得压缩数据流，将所述压缩数据流上传至存储设备并根据所述压缩数据流进行施工管理监测。