1.基于大气腐蚀数据的耐腐蚀材料优化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

建立碳钢模具表面的三维模型，获取三维模型上各点的含碳量，在多时刻采集碳钢模具的表面上的反射率和表面法向量以及各时刻大气的温度值和相对湿度值的数值，根据反射率和表面法向量以及大气的温度值和相对湿度值，通过分别计算各点的变温锈蚀序列和变湿锈蚀序列，对碳钢模具表面的三维模型上对应的点进行防锈优化处理；

其中，根据反射率和表面法向量以及大气的温度值和相对湿度值，分别计算变温锈蚀序列和变湿锈蚀序列，具体为：将各时刻对应的采集的数据按时间先后顺序排列，根据温度值计算得到各时刻对应的热蚀变量，根据湿度值计算得到各时刻对应的水蚀变量；

各时刻的各点上对应的锈变特征为，该时刻一个点对应的表面法向量与这个点在上一时刻的表面法向量之间的余弦相似度，乘以这个点在该时刻的反射率与在上一时刻的反射率之比值所得之积；

根据各时刻对应的温度值从小到大的顺序对各时刻及其采集的数据进行重新排序得到变温锈蚀序列，在变温锈蚀序列中重新排序后各时刻称为温序时刻，其中，一个温序时刻的一个点上对应的变温锈蚀度为：将该点所属温序时刻对应的热蚀变量与该点所属温序时刻对应的锈变特征的乘积通过温序时刻的修正在周期上的映射；将每一个点在变温锈蚀序列中各温序时刻对应的变温锈蚀度组成的数组作为该点的变温锈蚀序列；

根据各时刻对应的湿度值从小到大的顺序对各时刻及其采集的数据进行重新排序得到变湿锈蚀序列，在变湿锈蚀序列中重新排序后各时刻称为湿序时刻，其中，一个湿序时刻的一个点上对应的变湿锈蚀度为：将该点所属湿序时刻对应的水蚀变量与该点所属湿序时刻对应的锈变特征的乘积通过湿序时刻的修正在周期上的映射；将每一个点在变湿锈蚀序列中各湿序时刻对应的变湿锈蚀度组成的数组作为该点的变湿锈蚀序列。

2.根据权利要求1所述的基于大气腐蚀数据的耐腐蚀材料优化方法，其特征在于，所述碳钢模具的结构能被等比例缩放。

3.根据权利要求1所述的基于大气腐蚀数据的耐腐蚀材料优化方法，其特征在于，碳钢模具表面上各点采集的数据与三维点云模型上各点的位置保持一致对应。

4.根据权利要求1所述的基于大气腐蚀数据的耐腐蚀材料优化方法，其特征在于，在预设的一段时间内，于多个不同的时刻采集碳钢模具的表面上的反射率和表面法向量以及各时刻大气的温度值和相对湿度值的数值。

5.根据权利要求1所述的基于大气腐蚀数据的耐腐蚀材料优化方法，其特征在于，将所述碳钢模具放置于待监测的空间位置中，在多时刻采集碳钢模具的表面上的反射率和表面法向量以及各时刻大气的温度值和相对湿度值的数值。

6.根据权利要求1所述的基于大气腐蚀数据的耐腐蚀材料优化方法，其特征在于，各时刻对应的热蚀变量为该时刻的温度值减去各时刻中最低温度值之差的指数化结果与该时刻的上一时刻的温度值减去各时刻中最低温度值之差的指数化结果相比所得之比值。

7.根据权利要求1所述的基于大气腐蚀数据的耐腐蚀材料优化方法，其特征在于，各时刻对应的水蚀变量为该时刻对应的湿度值的指数化结果与该时刻的上一时刻对应的湿度值的指数化结果相比所得之比值。

8.根据权利要求1所述的基于大气腐蚀数据的耐腐蚀材料优化方法，其特征在于，根据各点的变温锈蚀序列和变湿锈蚀序列，把碳钢模具表面的三维模型分割为多个子区域，计算各子区域的数据特征；

从若干个子区域中选出标准的子区域，根据标准的子区域的数据特征相比于其余各子区域的数据特征的比例，调整碳钢模具表面上各子区域的碳钢含碳量。

9.基于大气腐蚀数据的耐腐蚀材料优化系统，其特征在于，所述基于大气腐蚀数据的耐腐蚀材料优化系统运行于桌上型计算机、笔记本电脑或云端数据中心的任一计算设备中，所述计算设备包括：处理器、存储器及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8中任一项所述的基于大气腐蚀数据的耐腐蚀材料优化方法中的步骤。