1.一种基于智慧城市的场景应用模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一，将城市划分为若干个大小相等的城市区域，并对各个城市区域设置设备群，进而通过设备群获得各个城市区域的采集数据，根据采集数据中物体状态设置因素标签；

所述设备群由若干种传感器、无线信号装置以及管控系统组成，所述管控系统设有其所在城市区域相同的编号，其用于管理各个传感器的采集数据，且各个管控系统之间设有时间同步机制；

通过所述设备群获取城市区域的采集数据的过程包括：设置数据采集周期，进而数据采集周期开始时，各个管控系统之间进行时间同步校准，各个管控系统之间确认时间一致后，向其所在设备群的所有传感器发送数据采集指令；

当数据采集周期结束后，管控系统对各个传感器的采集数据设置静态因素和动态因素标签，其中静态因素标签和动态因素标签同时设置有行人因素标签、系统因素标签以及环境因素标签三种子因素标签；

步骤二，将相同种类的传感器的采集数据按时间段进行拼接，并将不同种类的传感器拼接后的采集数据相互映射建立多维数据集；

所述相同种类传感器的采集数据的拼接过程包括：设置时间切点，并根据时间切点将同一个数据采集周期内相同种类的传感器的采集数据以时间节点为单位，划分为若干个数据片段；

同时对各个数据片段边缘位置的物体所带有因素标签设置若干个连接特征点，进而将相同时间节点的数据片段进行分类；

将在同一个分类下的数据片段的连接特征点进行匹配相连，进而得到对应时间节点内城市区域的相关种类的完整数据片段；

根据时间节点顺序，将各个时间节点对应的完整数据片段依次相连，进而得到对应数据采集周期的完整采集数据；

所述多维数据集的建立过程包括：设置三维坐标轴，将各个种类的传感器所对应的完整采集数据映射于三维坐标轴中，同时设置统一的时间轴；

对各个种类的传感器所对应的完整采集数据中带有静态因素的物体设置固定映射标签，对于带有动态因素的物体设置移动映射标签；

将三维坐标轴时间轴各个种类的传感器所对应的完整采集数据中带有固定映射标签的物体进行局部映射重叠；

以时间轴为参考点，获得各个带有移动映射标签的物体的移动向量，将各个种类的传感器所对应的完整采集数据中移动向量相同的物体相互映射，进而得到对应城市区域在相应数据采集周期内的多维数据集；

步骤三，对城市区域的多维数据集中各个物体的因素标签建立高维特征点以及低维特征点，进而建立各个城市区域的场景应用模型；

所述场景应用模型的建立过程包括：遍历多维数据集内各层完整采集数据带有因素标签的物体，将带有动态因素标签的物体标注高维特征点，将带有静态因素标签的物体标注低维特征点；

对于带有高维特征点的物体，根据其带有的行人因素标签、系统因素标签或环境因素标签，建立对应的局部场景模型；

以多维数据集上时间轴为参照点，在物体上设置若干个移动特征点，进而建立对应物体在数据采集周期内的多条位移轨迹线或形变轨迹线；

建立物体的三维图像模型，并将移动特征点标注于三维图像模型的相应位置上，并根据各个移动特征点所对应的移轨迹线或形变轨迹线，建立对应物体在数据采集周期内的移动三维模型；

同时根据多维数据集中各层的完整采集数据，建立对应种类的完整采集数据的移动三维模型；

根据各层完整采集数据在多维数据集中的层次顺序，将各层完整采集数据所对应的三维模型进行叠加映射，进而得到对应物体的局部场景模型，得到各个带有高维特征点的物体的局部场景模型；

对于带有低维特征点的物体，将各层完整采集数据所对应的三维模型进行叠加映射，得到对应带有低维特征点的物体的局部场景模型；

将多维数据集中带有低维特征点的局部场景模型依次进行相连，进而得到对应城市区域的静态场景模型，将带有高维特征点的物体的移动轨迹映射于静态场景模型中，进而得到对应城市区域的场景应用模型；

步骤四，对各个城市区域进行时间同步，进而将各个城市区域的场景应用模型进行拼接，得到城市场景应用模型，进而通过城市场景应用模型对城市进行虚拟层的场景预测，并通过现实层的场景发展结果验证城市场景应用模型是否准确。

2.根据权利要求1所述的一种基于智慧城市的场景应用模型构建方法，其特征在于，所述城市区域之间进行时间同步的过程包括：设置云计算平台，当城市区域的场景应用模型建立完成后，各个城市区域的管控系统向云计算平台发送时钟信号，所述时钟信号包括管控系统的编号以及系统时间；

云计算平台根据时钟信号的数量与编号确认接收全部城市区域的时钟信号后，云计算平台以其自身的系统时间为标准时间，并与各个时钟信号中的系统时间进行对比，同时将各个时钟信号中的系统时间采用择多判决进行同步对比。

3.根据权利要求2所述的一种基于智慧城市的场景应用模型构建方法，其特征在于，建立城市场景应用模型，并验证城市场景应用模型是否准确的过程包括：各个城市区域的管控系统进行时间同步后，将场景应用模型发送至云计算平台，根据各个场景应用模型所对应的城市区域编号，将场景应用模型进行依次相连，得到城市场景应用模型；

以数据采集周期为时间单位，进而根据城市场景应用模型中带有高维特征的物体的移动过程，生成虚拟层的下一个数据采集周期内各个带有高维特征的物体的预计移动过程，进而得到各个城市区域的虚拟层预测发展结果，同时管控系统向各个传感器发送数据采集指令，进而生成现实层场景发展结果；

以城市区域为单位，分别将各个城市区域的虚拟层预测发展结果与现实层场景发展结果中各个带有高维特征点的物体的移动或形变过程进行对比，并统计其中移动或形变过程一致的物体数量；

根据各个城市区域内带有高维特征点的物体的总数设置准确阈值，将移动或形变过程一致的物体数量与准确阈值进行对比，根据对比结果判断城市区域的场景应用模型是否准确。