1.一种基于大数据平台的数据安全存储方法，其特征在于，包括以下步骤：基于大数据平台，对原始数据进行分类，识别敏感数据并进行标记；针对敏感数据进行二次识别，识别资产数据和隐私数据，并对数据进行数据分块与冗余备份处理；

对资产数据和隐私数据进行加密处理，采用加密方法包括对称加密、非对称加密以及单向加密；建立全面的权限管理机制，只允许有权访问的用户和程序获取并使用数据；

获取周期内平台受到攻击的次数、资产数据的资产价值、隐私数据的数据量、数据异常操作次数，并对数据安全风险进行评估，生成安全风险评估系数；预先设定第一风险评估阈值和第二风险评估阈值，并通过和安全风险评估系数比对，建立安全风险等级；

根据不同安全风险等级，采取对应的安全处理措施，对数据的安全管理进行优化。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据平台的数据安全存储方法，其特征在于，所述安全风险评估系数具体生成步骤如下：在系统运行过程中，采集周期T内平台受到攻击的次数ANu、资产数据的资产价值Val、隐私数据的数据量PNu、数据异常操作次数ONu；

根据数据异常操作次数ONu、资产数据的资产价值Val、隐私数据的数据量PNu计算出安全影响程度DSI；根据周期T内平台受到攻击的次数ANu和数据异常操作次数ONu，计算出安全事件异常度ASI；

综合安全影响程度DSI和安全事件异常度ASI，计算出安全风险评估系数RSI。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据平台的数据安全存储方法，其特征在于，所述安全影响程度DSI的计算公式如下：其中a1、a2为修正系数，且a1>0，a2>0。

4.根据权利要求2所述的一种基于大数据平台的数据安全存储方法，其特征在于，所述安全事件异常度ASI的计算公式如下：其中b1、b2为修正系数，且b1>0，b2>0。

5.根据权利要求2所述的一种基于大数据平台的数据安全存储方法，其特征在于，所述安全风险评估系数RSI的计算公式如下：其中c1、c2为修正系数，且c1>0，c2>0。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据平台的数据安全存储方法，其特征在于，设定第一风险评估阈值RAt1和第二风险评估阈值RAt2，并通过和安全风险评估系数比对，建立安全风险等级，具体为：当RSI

当RAt1≤RSI

当RSI≥RAt2时，表示一旦发生将造成严重的影响，处于高危状态，确定当前安全风险等级为高级。

7.根据权利要求1所述的一种基于大数据平台的数据安全存储方法，其特征在于，根据不同安全风险等级，采取对应安全处理措施，对数据的安全管理进行优化，具体为：当安全风险等级为中级时，强化数据加密，加强数据访问控制，排查异常数据以及异常操作；当安全风险等级为高级时，查找漏洞并修复，更改访问权限，重新配置访问控制，清理异常数据。

8.一种基于大数据平台的数据安全存储系统，用于执行权利要求1～7任一所述方法，其特征在于，包括：数据加密模块、存储冗余备份模块、访问控制模块、安全监控模块、安全评估模块以及灾备与恢复模块；其中，数据加密模块：用于对待存储的数据进行加密处理，采用先进的加密算法和密钥管理机制，确保数据在存储过程中的机密性；

存储冗余备份模块：用于对数据进行冗余备份，以防止数据丢失或损坏，该模块可以通过复制和备份数据至多个存储节点来实现，确保数据的完整性和可用性；

访问控制模块：用于建立严格的访问控制策略和权限管理机制，确保只有经授权的用户可以访问和操作存储的数据，基于角色的访问控制模型来实现，确保数据的安全性；

安全监控模块：用于实时监控数据存储过程，通过监控和日志记录技术，及时发现并应对可能的安全威胁，检测异常访问行为、攻击行为等，保证数据的安全性；

安全评估模块：用于定期对数据存储过程进行安全评估，发现潜在漏洞和改进措施，提高数据安全性，跟踪和记录数据访问日志，对数据的评估和分析，确保数据存储过程的安全性和合规性；

灾备与恢复模块：用于建立灾备和恢复机制，保证数据在面对灾难性事件时的及时备份和恢复能力，使用数据备份、镜像和复原，确保数据的可用性和持久性。