1.一种基于离散模型的信息技术服务质量评估方法，其特征在于，包括如下步骤：STEP-1：元胞自动机评估及预测：元胞自动机模型将每个用户视为一个元胞，设有N个用户，每个元胞具有以下属性：使用率U、活跃度A和留存率R；邻居函数为欧几里德距离函数，表示用户之间的相似度：邻居集合(i)={J丨距离（i，j）≤阈值}

邻居集合(i)：表示与元胞i直接相邻的其他元胞的集合，该集合是通过计算元胞之间的距离和阈值来确定的；

J：代表与元胞i相关的其他元胞的索引；

距离(i,j)：表示元胞i和元胞j之间的距离；

还包括属性函数，所述属性函数用于计算出新的使用率、活跃度和留存率，并在每个时间步下，更新用户的状态；

STEP-2：元胞转换：包括一个转换函数，转换函数在每个时间步下对元胞进行转换；

STEP-3：D-S证据理论的验证：转换函数的输出交由D-S证据理论进行验证，D-S证据理论的证据来源于大数据输出的用户使用率的综合平均、活跃度的综合平均和留存率的综合平均，如果转换函数的结果突破了D-S证据理论的阈值，则执行下一步骤；

STEP-4：转换函数的结果通过映射函数的形式将元胞预测的指标转换为服务质量的评估等级信息；

在所述STEP-1中，属性函数：

α、β和γ是权重系数，用于控制邻居属性对当前用户属性的影响程度，平均邻居使用率、平均邻居活跃度和平均邻居留存率分别表示与用户相邻的其他用户的平均使用率、活跃度和留存率；

在所述STEP-2中：所述转换函数T：

T（使用率

转换函数直接将新的使用率、活跃度和留存率作为输出；

在所述STEP-3中：计算用户使用率的综合平均EU、活跃度的综合平均EA和留存率的综合平均ER，得到D-S证据理论的证据：将转换函数T的输出结果与D-S证据理论的证据进行比较，如突破，则执行STEP-4步骤，否则继续使用当前的属性值；

所述将转换函数T的输出结果与D-S证据理论的证据进行比较，具体包括：验证步骤：检查转换函数输出的每个属性是否在以下范围内：如果所有属性都满足上述条件，认为未发生突破；如果有任何一个属性超出了上述范围，认为发生了突破。

2.根据权利要求1所述的一种基于离散模型的信息技术服务质量评估方法，其特征在于：所述D-S 证据理论阈值包括：分别计算用户使用率U、活跃度A和留存率R的标准差SU，SA，SR，将标准差乘以k作为所述D-S 证据理论阈值：

3.根据权利要求2所述的一种基于离散模型的信息技术服务质量评估方法，其特征在于：在所述STEP-4中，包括分段线性映射函数M(B)，设有三个服务质量等级，分别为优秀、一般、差，对应于数字等级 3、2、1；

将转换函数的输出属性值B映射到对应的服务质量等级数字：其中，阈值_和阈值

应用映射函数：将转换函数T的输出属性值B输入到映射函数M(B)中，得到对应的服务质量等级：

4.一种基于离散模型的信息技术服务质量评估系统，其特征在于：所述服务质量评估系统包括处理器、与所述处理器耦接的存储器，所述存储器中存储有程序指令，所述程序指令被所述处理器执行时，使所述处理器执行如权利要求1-3中任一项权利要求所述的服务质量评估方法。