1.一种家用照明设备性能测试方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1：设置家用照明设备性能测试平台，选取需要进行性能测试的样本设备，通过家用照明设备性能测试平台设置对应样本设备的标准参数；

步骤S2：设置动态测试场所，由家用照明设备性能测试平台根据样本设备的标准参数调整动态测试场所的参数信息；

步骤S3：动态测试场所内设置有动态环境管理装置，动态环境管理装置设置对应的动态测试场所内的初始环境数据，在初始环境数据的基础上设置对应的环境数据，设置数据采集装置，对样本设备的性能数据进行采集；

步骤S4：获得多组性能数据，对多组性能数据进行优化处理，对完成优化处理的数据进行分析，获得单一变量对设备性能的影响；

步骤S5：获取经过性能测试的样本设备在动态测试场所内所获得的动态数据，将其与影响设备性能的单一变量进行分析处理，获取对应样本设备的性能评估结果。

2.根据权利要求1所述的一种家用照明设备性能测试方法，其特征在于，所述设置家用照明设备性能测试平台，选取需要进行性能测试的样本设备，通过家用照明设备性能测试平台设置对应样本设备的标准参数的过程包括：获取同一批次生产的照明设备，将该批次内所生产的照明设备根据生产顺序进行分层管理，获得若干层，在每层中随机抽取一台照明设备，在每层对应位置处，抽取一台照明设备，将所抽取的照明设备记为样本设备，将各个样本设备所处环境数据与性能数据进行监测记录，所述家用照明设备性能测试平台获取该批次所生成的照明设备的标准参数，所述标准参数中包括对应的参考工作功率、参考照度、设备效率、参考光通量以及参考色温。

3.根据权利要求2所述的一种家用照明设备性能测试方法，其特征在于，所述设置动态测试场所，由家用照明设备性能测试平台根据样本设备的标准参数调整动态测试场所的参数信息的过程包括：获取家用照明设备性能测试平台内对应的样本设备所上传的标准参数，根据所获得的标准参数调整对应的动态测试场所的面积参数；获得参考照度与设备效率的乘积，将参考工作功率除去所获得的乘积，得到对应的房屋面积数据，将所获得的房屋面积数据设置为对应动态测试场所的面积参数，根据对应的面积参数调整动态测试场所的硬件设施；将需要进行监测的样本设备放入对应的动态测试场所内，进行性能监测。

4.根据权利要求3所述的一种家用照明设备性能测试方法，其特征在于，所述动态测试场所内设置有动态环境管理装置，动态环境管理装置设置对应的动态测试场所内的初始环境数据的过程包括：所述动态环境管理装置与家用照明设备性能测试平台相互关联，获取所设置的动态测试场所内的面积参数，所述家用照明设备性能测试平台内设置有关于面积参数的分类区间，所述分类区间包括对应的通风区间和半通风区间，不同分类区间设置有不同的环境参考数据；所述环境参考数据包括对应的温度参数和湿度参数；根据对应面积参数所属的分类区间获取对应的环境参考数据，由动态环境管理装置根据所获得的环境参数数据设置对应的初始环境数据。

5.根据权利要求4所述的一种家用照明设备性能测试方法，其特征在于，所述在初始环境数据的基础上设置对应的环境数据，设置数据采集装置，对样本设备的性能数据进行采集的过程包括：所述数据采集装置内设置有环境采集装置和性能采集装置；所述环境采集装置用于采集性能测试场所内的环境数据，将所获得的环境数据与初始环境数据进行对比分析，获取对应的误差值，其中设置有误差阈值，当误差值小于误差阈值时，则将需要进行性能测试的样本设备放入对应的动态性能测试场所内；通过动态环境管理装置对动态性能测试场所内的环境数据进行设置；动态环境管理装置对动态性能测试场所内的环境数据依次进行调节，其中对应的环境数据包括电压数据、温度数据和湿度数据；设置动态时间周期，所述动态时间周期与对应的环境数据相互关联，根据对应环境数据的调节设置获取对应的动态时间周期，所述家用照明设备性能测试平台中设置有关于家用照明设备老化的电压波动数据、冷热冲击波动数据以及湿度波动数据；在动态时间周期内根据电压波动数据、冷热冲击波动数据以及湿度波动数据依次分别对动态性能测试场所内的电压数据、温度数据、湿度数据进行调整时，所述性能采集装置采集对应环境数据情况下所对应的照度数据与光通量，将所采集到的照度数据和光通量设置为对应样本数据的性能数据。

6.根据权利要求5所述的一种家用照明设备性能测试方法，其特征在于，所述获得多组性能数据，对多组性能数据进行优化处理的过程包括：

获取经过动态环境管理装置设置对应动态性能测试场所内对应环境数据所对应的性能数据，将同一动态时间周期内该批次进行性能监测样本设备所对应的性能数据进行对比分析，所述家用照明设备性能测试平台内设置有误差占比值；获取性能数据中对应的照度数据和光通量数据所对应的平均值，将各个样本设备所对应的照度数据与光通量数据分别与对应的平均值进行对比，获得对应的误差值，当误差值大于对应的误差占比值时，则对该数据进行标记，并将该样本设备所对应的性能数据剔除；获取该动态时间周期内经过标记的数据，根据样本设备的总量设置标记阈值，当该动态时间周期内经过标记的数据大于标记阈值时，则不对该动态时间周期内样本设备所对应的性能数据失效。

7.根据权利要求6所述的一种家用照明设备性能测试方法，其特征在于，所述对完成优化处理的数据进行分析，获得单一变量对设备性能影响的过程包括：

将经过优化处理所剩余的进行性能测试样本设备所对应的样本数据，获取对应动态时间周期内所剩余的样本设备所对应的光通量和照度数据；分别设置对应电压波动数据、冷热冲击波动数据以及湿度波动数据对动态测试场所内样本设备经过对应动态时间周期影响下稳定后关于光通量和照度数据的二维坐标系；从而获得电压波动数据、冷热冲击波动数据以及湿度波动数据对设备性能的光通量数据和照度数据的单一变化曲线，通过单一变化曲线获得对应单一变量对设备性能的影响。

8.根据权利要求7所述的一种家用照明设备性能测试方法，其特征在于，所述获取经过性能测试的样本设备在动态测试场所内所获得的动态数据，将其与影响设备性能的单一变量进行分析处理，获取对应样本设备的性能评估结果的过程包括：获取电压波动数据、冷热冲击波动数据以及湿度波动数据对设备性能的光通量和照度数据的单一变化曲线；将经过性能测试的各个样本设备所获得的动态数据进行整合分析，将对应环境数据波动处理后稳定下所获得的光通量和照度数据在各个动态时间周期下所对应的变化曲线，将对应的变化曲线与对应环境数据下所对应的单一变化曲线进行对比分析；获取对应变化曲线与对应环境数据下所对应的单一变化曲线的相似度，将该相似度定义为该样本设备在对应环境数据下对应的性能值；从而获得对应样本设备的电压波动性能值、冷热波动性能值以及湿度波动性能值；将对应样本设备所获得的性能值上传至家用照明设备性能测试平台内。