1.一种天然气水合物钻采井筒数据处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

获取在多个采样时刻的反应釜内的气压、温度和甲烷含量的数据；根据各采样时刻对应的反应釜内的气压、温度和甲烷含量的数据，计算气温含量线性向量；

对气温含量线性向量进行反向曲折，得到曲折数组：曲折数组由正向曲折序列与反向曲折序列构成，将包含了气温含量线性向量的首个维度的部分作为正向曲折序列，将包含了气温含量线性向量的末个维度的部分作为反向曲折序列；

根据曲折数组，计算反应釜内的反应完成程度。

2.根据权利要求1所述的一种天然气水合物钻采井筒数据处理方法，其特征在于，在将天然气输入反应釜内调节气压和温度以得到天然气水合物的过程中，使用传感器或仪器实时监测反应釜内的气压、温度和甲烷含量，并在多个采样时刻记录并获取反应釜内的气压、温度和甲烷含量的数据。

3.根据权利要求1或2所述的一种天然气水合物钻采井筒数据处理方法，其特征在于，对采样到的气压、温度和甲烷含量的数据进行预处理，所述预处理包括数据清洗、去噪和异常值的处理。

4.根据权利要求1所述的一种天然气水合物钻采井筒数据处理方法，其特征在于，根据各采样时刻对应的反应釜内的气压、温度和甲烷含量的数据，计算气温含量线性向量的方法为：分别计算各采样时刻的气压的数值在全部采样时刻的气压的数值中的概率值作为该采样时刻的气压概率值，分别计算各采样时刻的温度的数值在全部采样时刻的温度的数值中的概率值作为该采样时刻的温度概率值，分别计算各采样时刻的甲烷含量的数值在全部采样时刻的甲烷含量的数值中的概率值作为该采样时刻的甲烷含量概率值；

一个采样时刻的气温含量线性分量为该采样时刻的气压概率值、温度概率值和甲烷含量概率值相互结合所得的数值，以各采样时刻的气温含量线性分量组成的向量作为气温含量线性向量。

5.根据权利要求1或4所述的一种天然气水合物钻采井筒数据处理方法，其特征在于，对气温含量线性向量进行反向曲折，得到曲折数组的方法为：曲折数组由正向曲折序列与反向曲折序列构成，具体为：

计算气温含量线性向量中各维度数值的算术平均数为气温含量线性均值，选择气温含量线性向量中与所述气温含量线性均值之差绝对值最小的维度作为反向维度；

但若反向维度处于气温含量线性向量的首个维度或末个维度，则需判断气温含量线性向量的维度的数量是否为奇数：若为奇数则改以气温含量线性向量中从首个维度到末个维度的中间点的维度作为反向维度，以气温含量线性向量的从首个维度按顺序至包括反向维度的部分作为正向曲折序列，并以气温含量线性向量的从末个维度按倒序至不包括反向维度的部分再多填充一个数值等同气温含量线性均值的维度从而作为向反曲折序列；若不为奇数，则气温含量线性向量对等分为两部分，其中从首个维度按顺序起的部分为正向曲折序列，从末个维度按倒序起的部分为反向曲折序列；

若反向维度不处于气温含量线性向量的首个维度或末个维度，则以气温含量线性向量的从首个维度至包括反向维度的部分中维度的数量相对于气温含量线性向量的从末个维度不包括反向维度的部分中维度的数量之间的数量之差距作为填充数量，将填充数量个的数值等同气温含量线性均值的维度分散地均匀地插值于气温含量线性向量中，使得气温含量线性向量多出了填充数量个的维度，而后将多出了填充数量个的维度的气温含量线性向量分为维度数量均等的两个部分，所述维度数量均等的两个部分为各自分别包含气温含量线性向量的首个维度或者是末个维度的两个不同的部分，将包含了气温含量线性向量的首个维度的部分作为正向曲折序列，将包含了气温含量线性向量的末个维度的部分作为反向曲折序列。

6.根据权利要求5所述的一种天然气水合物钻采井筒数据处理方法，其特征在于，根据曲折数组，计算反应釜内的反应完成程度的方法为：从所述曲折数组中获取正向曲折序列与反向曲折序列，计算正向曲折序列与反向曲折序列的相关系数；

当所述相关系数在0 1区间内越接近1表示反应釜内的反应完成程度越接近反应完成，~

当所述相关系数在‑1 0区间内则表示反应釜内的反应完成程度出现异常。

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