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专利号: 2023111290581
申请人: 安徽建筑大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2026-03-03
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.软岩力学特性仿真数据分析方法,其特征在于,该方法包括:

S100,采集用于仿真的石油钻头钻进系统不同地质结构信息和软岩成分比例信息,使用K近邻算法自动训练所述石油钻头钻进系统不同地质结构信息和软岩成分比例信息中的所有不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进力学数据种类以得到用于仿真的不同地层孔隙压力条件下控制石油钻头钻进数据压力值;

S200,利用所述不同地层孔隙压力条件下控制石油钻头钻进数据压力值对基于不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进力学数据种类控制过程使用K近邻算法进行数据集合;

S300,通过基于仿真软件设置算法参数及不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进力学数据种类进行石油钻头钻进参数仿真分析提示;

S400,获取不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进参数监控数据及不同钻进深度控制量数据,将不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进参数监控采集到的每一组不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进参数监控数据送入所述不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进力学数据种类仿真模型,得到不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进力学数据种类仿真结果;

S500,将所述不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进力学数据种类仿真结果送入变步长龙格库塔算法,对仿真到的不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进力学数据种类进行微分方程解算;

S600,仿真并判断微分方程解算的所述不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进力学数据种类是否有求解异常;

对基于不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进力学数据种类控制过程使用K近邻算法进行数据集合后,同时对K近邻算法的参数进行动态优化;

所述仿真软件运行包括:

T100,仿真前一组不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进参数监控数据中不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进力学数据种类的仿真节点,与当前组不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进参数监控数据中所述不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进力学数据种类的仿真节点的误差区间,若所述误差区间超过阈值,则判定为不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进力学数据种类需要仿真分析;

T200,若判断不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进力学数据种类处于仿真分析状态,则将不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进力学数据种类信息中的有求解异常数据置空并处理其他不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进力学数据种类不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进参数监控数据;

T300,若不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进力学数据未在运行,则获取当前时间并仿真不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进力学数据种类停止采集时间,将所述不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进力学数据种类停止采集时间与设定的有求解异常时长阈值进行比较,若所述不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进力学数据种类停止采集时间超过有求解异常时长阈值,则判断为不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进力学数据种类有求解异常,若所述不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进力学数据种类停止采集时间未超过有求解异常时长,则当前不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进力学数据种类处理结束,继续处理其他仿真不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进参数监控数据;

所述阈值采用R与G卷积运算的动态形式阈值来判断不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进力学数据种类需要进行仿真分析数据,其中,式中字母R表示仿真分析石油钻头钻进参数仿真分析提示的响应速度,字母G表示阈值的波动函数;

若微分方程解算信息中上一组不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进参数监控数据微分方程解算到某一不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进力学数据种类,而当前组中微分方程未解算到所述不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进力学数据种类时,则平台设置一个最大缺失组数,在未达到最大缺失组数之前,并不判断所述不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进力学数据种类丢失,之后利用变步长龙格库塔算法中的核函数基于上一组中的所述不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进力学数据种类区位置对当前组的所述不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进力学数据种类区进行预测,预测的结果作为当前组不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进力学数据种类区;若下一组不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进参数监控数据仿真到所述不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进力学数据种类区位置与所述当前组不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进力学数据种类区匹配,则判断为仿真算法错误导致的不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进力学数据种类缺失;若达到最大缺失组数后,直接视为所述不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进力学数据种类缺失,平台删除此不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进力学数据种类微分方程解算信息;若未达到最大缺失组数的时间段中所述不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进力学数据种类重新出现,则判断为所述不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进力学数据种类被短时间求解异常。

2.根据权利要求1所述的软岩力学特性仿真数据分析方法,其特征在于,采集所述不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进参数监控数据的时间为根据监控需求进行时间长短设定,每秒采集的组数依据控制的阈值决定。

3.根据权利要求1所述的软岩力学特性仿真数据分析方法,其特征在于,该方法通过不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进力学数据种类模型仿真组件,不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进参数监控数据仿真组件及求解异常优化组件实现,所述不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进力学数据种类模型仿真组件,用于对所述不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进参数监控数据仿真组件采集到的不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进参数监控数据,及不同钻进深度控制量数据进行不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进力学数据种类仿真并得到石油钻头钻进参数仿真分析提示信息;

所述不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进参数监控数据仿真组件用于采集不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进参数监控数据及不同钻进深度控制量数据、设置监管区位置及对所述不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进力学数据种类模型仿真组件得到的不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进力学数据,提示及仿真分析石油钻头钻进参数,并仿真分析提示信息匹配特定仿真码后传入至所述求解异常优化组件;

所述求解异常优化组件用于控制到匹配好特定仿真码的不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进力学数据输出微分方程解算器信息,查找每一个所述微分方程解算器信息,根据所述监管区位置判断此不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进力学数据种类是否位于监管区内,并再次优化微分方程解算器信息,根据优化后的所述微分方程解算器信息判断不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进力学数据种类是否应该被发出提示信号。

4.根据权利要求3所述的软岩力学特性仿真数据分析方法,其特征在于,所述微分方程解算器信息包括:不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进力学数据种类仿真码、不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进力学数据种类进行石油钻头钻进参数仿真分析提示、不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进力学数据种类是否进入不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进力学数据种类进行石油钻头钻进参数仿真分析提示、不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进力学数据种类进入不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进力学数据种类进行石油钻头钻进参数仿真分析提示时间、不同地层孔隙压力条件下石油钻头钻进力学数据种类是否已被发出提示信号。