1.一种基于物联网的智慧城市安防监控云平台，其特征在于，包括管理云平台、监控分析单元、安防分析单元、自检反馈单元、管理预警单元以及应急分析单元；

当管理云平台生成监管指令时，将监管指令发送至监控分析单元和安防分析单元，监控分析单元在接收到监管指令时，采集监控设备的传输数据，传输数据包括监控设备的数据调制速率值、数据传输带宽以及各个电气元件的安全工作值，并对传输数据进行安全传输评估分析，将得到的风险信号发送至自检反馈单元，将得到的正常信号发送至安防分析单元，将得到的异常信号发送至管理预警单元；

自检反馈单元在接收到风险信号时，立即采集监控设备的工作数据，工作数据包括内环境温度变化值和像素变化值，并对工作数据进行反馈验证评估分析，将得到的待检信号和故障信号发送至管理预警单元；

安防分析单元在接收到监管指令和正常信号时，立即从监控设备传输的数据中获取到监控路段的安防数据，安防数据包括单位时间车流量、跟车距离以及风险碰撞值，并对安防数据进行安全监管评估分析，将得到的安全信号发送至应急分析单元；

应急分析单元在接收到安防信号后，立即对安防数据进行进一步细化应急评估分析，将得到的一级安防应急信号、二级安防应急信号以及三级安防应急信号发送至管理预警单元。

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智慧城市安防监控云平台，其特征在于，所述监控分析单元的安全传输评估分析过程如下：采集到监控设备开始运行时刻到结束运行时刻之间的时长，并将其标记为时间阈值，实时获取到时间阈值内监控设备的各个电气元件的安全工作值，安全工作值表示电气元件的实时运行电流、运行温度以及运行阻值经数据归一化处理后得到的积值，并将安全工作值与预设安全工作值阈值进行比对分析，若安全工作值大于预设安全工作值阈值，则获取到安全工作值超出预设安全工作值阈值的部分，将安全工作值超出预设安全工作值阈值的部分与预设安全工作值阈值的比值标记为风险倍率值，将风险倍率值与其内部录入存储的预设风险倍率值阈值进行比对分析：若风险倍率值与预设风险倍率值阈值的比值小于一，则生成正常指令；

若风险倍率值与预设风险倍率值阈值的比值大于等于一，则生成风险信号。

3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的智慧城市安防监控云平台，其特征在于，所述监控分析单元生成正常指令时：将时间阈值划分为i个子时间节点，i为大于零的自然数，获取到各个子时间节点内监控的监控设备的数据调制速率值和数据传输带宽，并将各个子时间节点内监控设备的数据调制速率值和数据传输带宽分别标号为SCi和SDi；

根据公式得到各个子时间节点内监控设备的运行传输风险值Gi，以时间为X轴，以运行传输风险值Gi为Y轴建立直角坐标系，通过描点的方式绘制运行传输风险值区曲线，同时在该坐标系中绘制运行传输风险值阈值曲线，进而获取到安全运行评估值，安全运行评估值表示运行传输风险值区曲线位于运行传输风险值阈值曲线上方线段的总长度与运行传输风险值区曲线线段总长度的比值，将安全运行评估值与其内部录入存储的预设安全运行评估值阈值进行比对分析：若安全运行评估值大于预设安全运行评估值阈值，则生成正常信号；

若安全运行评估值小于等于预设安全运行评估值阈值，则生成异常信号。

4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智慧城市安防监控云平台，其特征在于，所述自检反馈单元的反馈验证评估分析过程如下：获取到时间阈值内监控设备的内环境温度变化值和像素变化值，并将监控设备的内环境温度变化值和像素变化值与预设内环境温度变化值阈值和预设像素变化值阈值进行比对分析，若内环境温度变化值大于预设内环境温度变化值阈值，像素变化值大于预设像素变化值阈值，则将内环境温度变化值大于预设内环境温度变化值阈值的部分和像素变化值大于预设像素变化值阈值的部分分别标记为过温风险值和影响像素值；

将过温风险值和影响像素值与其内部录入存储的预设过温风险值阈值和预设影响像素值阈值进行比对分析：若过温风险值小于预设过温风险值阈值，且影响像素值与预设影响像素值阈值之间的比值小于一，则生成待检信号；

若过温风险值大于等于预设过温风险值阈值，或影响像素值与预设影响像素值阈值之间的比值大于等于一，则生成故障信号。

5.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智慧城市安防监控云平台，其特征在于，所述安防分析单元的安全监管评估分析过程如下：S1：获取到各个子时间节点内监控路段的单位时间车流量，并将单位时间车流量与预设单位时间车流量阈值进行比对分析，若单位时间车流量小于预设单位时间车流量阈值，则获取到单位时间车流量小于预设单位时间车流量阈值的部分，同时将单位时间车流量小于预设单位时间车流量阈值的部分与单位时间车流量的比值标记为堵塞倍率值；

S12：获取到各个子时间节点内监控路段的跟车距离，进而获取到时间阈值内多车道的平均跟车距离，同时获取到时间阈值内监控路段的风险碰撞值，风险碰撞值表示车辆平均速度低于预设平均速度时车辆所占道路的长度值，其中，预设平均速度根据道路的不同进行人为输入，并将平均跟车距离和风险碰撞值经数据归一化处理后得到的和值标记为事故风险值；

S13：将堵塞倍率值和事故风险值与其内部录入存储的预设堵塞倍率值阈值和预设事故风险值阈值进行比对分析：若堵塞倍率值小于等于预设堵塞倍率值阈值，且事故风险值小于等于预设事故风险值阈值，则不生成任何信号；

若堵塞倍率值大于预设堵塞倍率值阈值，或事故风险值大于预设事故风险值阈值，则生成安防信号。

6.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智慧城市安防监控云平台，其特征在于，所述应急分析单元的进一步细化应急评估分析过程如下：SS1：分别获取到堵塞倍率值大于预设堵塞倍率值阈值的部分和事故风险值大于预设事故风险值阈值的部分，将堵塞倍率值大于预设堵塞倍率值阈值的部分和事故风险值大于预设事故风险值阈值的部分分别标记为管控风险值KF和过险值GZ；

SS12：获取到监控路段车辆的单位时间趋势加剧值DQ，单位时间趋势加剧值表示风险碰撞值单位时间的变化值与风险碰撞值的比值；

SS13：根据公式 得到应急防护评估系数，其中，

f1、f2以及f3分别为管控风险值、过险值以及单位时间趋势加剧值的预设权重因子系数，f4为预设修正因子系数，f1＞f3＞f2＞f4＞0，J为应急防护评估系数，将应急防护评估系数J与其内部录入存储的预设应急防护评估系数区间进行比对分析：若应急防护评估系数大于预设应急防护评估系数区间中的最大值，则生成一级安防应急信号；

若应急防护评估系数位于预设应急防护评估系数区间之内，则生成二级安防应急信号；

若应急防护评估系数小于预设应急防护评估系数区间中的最小值，则生成三级安防应急信号。