1.一种基于数字视频的病虫害区目标定位方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S1，松树林区数字视频采集：在无人机上安装双目相机，并利用双目相机采集检测林区的左目数字视频和右目数字视频；

步骤S2，分割林区数字视频，取时序标记的左目图像帧和右目图像帧；

步骤S3，林区图像帧预处理：对图像帧进行灰度化处理、几何变换和图像噪声过滤，进行图像增强处理和亮度均衡处理；

步骤S4，重合区域图像配准：找到图像中的重合区域，计算它们之间的变换关系，经过图像变换模型将图像对齐，并进行匹配点筛选和匹配点对的深度计算；

步骤S5，松材线虫病害林区目标识别：利用历史图像中松材线虫病害林区树木的特征，构建由松树弯曲度特征、树干颜色特征以及树冠颜色特征整合而成的松材线虫病害林区目标特征向量，其过程包括：获取松材线虫病害树干的图像，对图像进行预处理，使用阈值分割法将图像中松树树干区域从背景中分离，提取树干区域颜色的平均值、标准差、偏度和峰值，获取树干颜色矩，构建四维颜色矩特征向量，准备包括松材线虫病害树干和健康树干四维颜色矩特征向量的训练样本，利用机器学习算法进行识别，将新的树干四维颜色矩特征向量输入分类器进行识别，并利用验证样本去验证训练模型的识别精度，优化更新模型中的参数，输出具有识别特异性的树干四维颜色矩特征向量；

获取松材现成病害树冠图像，对图像进行预处理，使用区域生长方法，将图像中树冠区域从背景图像分离，使用颜色空间将图像中的像素映射到相应的颜色通道上，提取树冠区域颜色分布信息，计算每个颜色通道的直方图，将颜色直方图的统计信息组合成树冠颜色特征向量，准备带有标签的训练样本，样本包括松材线虫病害树冠和健康树冠的树冠颜色特征，使用训练样本利用支持向量机方法训练分类器，利用测试样本测试训练好的分类器识别精度，优化分类器的参数，输出具有识别特异性的树冠颜色特征向量；

采集已知松材线虫病害林区的历史图像，对每张历史图像进行预处理，使用曲率计算方法获取每张历史图像中目标树木的弯曲度特征提取，对松材线虫病害的树木弯曲度特异性识别区域，基于松材线虫病害识别值进行识别，识别过程如下：准备带有标签的训练样本：准备一组已知的松材线虫病害树木和健康树木的图像弯曲度特征，分别对训练样本中的树干区域进行等距分割，分割距离为0.8cm；

训练分类器区分松材线虫病害树木：对分类器中的初始识别函数设置为松材线虫病害识别值公式，获取松材线虫病害识别值的识别阈值区间，松材线虫病害识别值为发生病害的分割点数量与特异性病害位置曲率之和的乘积减去发生病害位置的最大外凸值，并引入修正因子，松材线虫病害识别值的公式为：式中，

分类器的验证和优化：选择测试样本集，获取测试样本集中的松材线虫病害识别值，并将松材线虫病害识别值作为分类器的输入，并根据输出结果进行识别结果的准确度判断，不断更新识别图像中与松材线虫病害林区目标特征向量相似度高的林区，并将图像中与松材线虫病害林区目标特征向量相似度高的林区标记为目标虫害区；

步骤S6，利用目标虫害区的深度信息获取目标的三维位置信息，生成目标虫害区的基于深度的描述子，获取目标虫害区的位置、面积大小和虫害状态信息；将深度估计得到的三维信息转换为点云数据，将每个点的描述子组成基于深度描述子的特征向量，基于深度描述子的特征向量，获取该特征向量横坐标和纵坐标的数值范围，并在横坐标和纵坐标的数值范围内搜索预先设定在林中地面的双目相机，获取确认目标林区内的图像，进行松树弯曲度特征、树干颜色特征以及树冠颜色特征的融合特征向量的二次识别，根据二次识别结果和一次识别结果对目标虫害林区进行二次定位判断；在松材线虫病害的二次识别中，松树弯曲度特征、树干颜色特征以及树冠颜色特征进行特征融合的策略为加权融合，且松树弯曲度特征、树干颜色特征以及树冠颜色特征的权重分别为0.4、0.4和0.2；

在步骤S6中，根据二次识别结果和一次识别结果对目标虫害林区进行二次定位判断的方式为：

虫害判定结果辨识：如果二次识别结果为不具备松材线虫病害特征，将地面双目相机识别区域范围对应的林区从无人机识别定位的目标区域中圈出，并将圈出区域定义为轻型松材线虫病害区域，如果二次识别结果为具备松材线虫病害特征，将地面双目相机识别区域对应的林区从无人机识别定位的目标区域中圈出，并将圈出区域定义为重型松材线虫病害区域，将无人机标定的目标区域减去地面双目相机识别区域的区域定义为疑似区域；

定位信息确认：利用地面双目相机记录的定位信息和无人机确定的目标区域相融合，获取以地面双目相机为参考点的东南西北四个方向上，目标区域轮廓距离参考点的四个外围距离，四个外围距离分别为东外围距离、南外围距离、西外围距离和北外围距离，构建目标识别定位向量。

2.根据权利要求1所述的一种基于数字视频的病虫害区目标定位方法，其特征在于，根据二次识别结果和一次识别结果对目标虫害林区进行二次定位判断的方法，所述基于数字视频的松材线虫病害区定位方法还包括步骤S7，步骤S7的具体内容为：步骤S7，林区管理人员信息输送：地面双目相机通过无线通信技术获取无人机传输的松材线虫识别目标区域的定位数据，并结合二次识别结果，将虫害判定结果数据和定位信息确认结果通过物联网技术传输给与地面双目相机直线距离最近的林区管理人员的移动终端，同时为林区管理人员提供直线距离所在的行驶路径方向指示数据。