1.一种基于物联网技术的智能路灯系统，其特征在于：包括数据储存单元（1）、状态感知单元（2）、电力控制单元（50）以及数据优化单元（60）；

所述数据储存单元（1）用于在路灯使用时，收集若干个路灯位置分布数据，同时并收集路灯使用状态信息，根据收集的路灯使用状态对分布的路灯进行分类；

所述状态感知单元（2）用于收集实时天气和路灯使用环境的数据，同时并根据数据储存单元（1）所分类的数据对路灯使用进行监控，出现异常及时将异常数据上传云端，完成异常状态预警；

所述电力控制单元（50）用于根据结合数据储存单元（1）和状态感知单元（2）所收集的数据进行分析，完成对路灯能源分配；

在所述电力控制单元（50）完成对路灯能源分配之后，所述数据优化单元（60）用于将路灯的能源分配结果上传至云端，结合数据储存单元（1）和状态感知单元（2）所收集的数据进行分析，获取最新的能源分配方案并传输至电力控制单元（50），所述电力控制单元（50）根据最新的能源分配方案对路灯进行供电；

所述数据储存单元（1）包括环境数据收集模块（10）和云端数据收集模块（20）；

所述环境数据收集模块（10）用于对路灯安装位置进行收集，并根据路灯位置信息间距进行分类；

所述云端数据收集模块（20）用于收集路灯实时状态，并根据环境数据收集模块（10）分类数据对路灯状态进行分析；

所述环境数据收集模块（10）包括路灯位置收集模块（11）和路灯位置监测模块（12）；

所述路灯位置收集模块（11）用于采集多个路灯的分布安装位置信息；

所述路灯位置监测模块（12）用于将路灯位置收集模块（11）所采集路灯位置信息根据路灯之间距离进行分类，并根据分类数据建立云端；

所述云端数据收集模块（20）包括状态收集模块（21）和状态分析模块（22）；

所述状态收集模块（21）用于采集路灯使用状态并上传至云端；

所述状态分析模块（22）用于结合状态收集模块（21）所采集的路灯使用状态和路灯位置监测模块（12）上传的分类数据对路灯状态进行分析，从而获取路灯正常使用阈值；

所述状态感知单元（2）至少包括环境分析模块（30）和路况分析模块（40）；

所述环境分析模块（30）用于对路灯使用过程中，环境中的温度、湿度、光强度数据进行收集；

所述路况分析模块（40）用于对路灯使用环境中变化流量进行收集，并根据路灯使用状态变化而向云端发送警报；

所述环境分析模块（30）包括天气检测模块（31）和光感检测模块（32）；

所述天气检测模块（31）用于收集日出和日落过程中太阳光线变化对路灯影响程度，并连接网络将实时天气数据上传至云端；

所述光感检测模块（32）用于采集路灯所处环境中光线照射强度，并根据天气检测模块（31）所收集的太阳光线变化和路灯环境中光线照射强度状态进行比对；

所述路况分析模块（40）包括流量收集模块（41）和异常提醒模块（42）；

所述流量收集模块（41）用于将路灯所处环境中人流量和车流量进行采集，并根据时间段进行分类；

所述异常提醒模块（42）用于根据光感检测模块（32）所获取的比对结果对状态收集模块（21）上传云端的路灯使用状态进行实时检测，并对检测结果结合路灯位置监测模块（12）所分类路灯数据进行分析，根据分析结果对云端发送异常警报；

所述电力控制单元（50）包括数据分析模块（51）和电力输送模块（52）；

所述数据分析模块（51）用于将天气检测模块（31）、光感检测模块（32）、流量收集模块（41）所收集的数据进行结合分析；

所述电力输送模块（52）根据数据分析模块（51）所获取的分析结果对路灯供电量进行评估，根据评估结果确定路灯供电使用范围；

所述数据优化单元（60）包括数据上传模块（61）和数据更新模块（62）；

所述数据上传模块（61）用于采集路灯供电使用效果数据，并将效果数据反馈到云端；

所述数据更新模块（62）用于将数据上传模块（61）反馈的效果数据进行分析，并根据分析结果从而获取适配的路灯供电方案，其中，根据反馈数据更新供电方案的公式需要使用机器学习方法，具体步骤如下：收集路灯供电使用效果反馈数据，包括路灯亮度、功耗、寿命方面的信息；

对数据进行预处理，包括缺失值处理、异常值检测和去除、数据归一化；

根据数据特征选取线性回归算法，其公式为：

其中， 表示因变量， 表示自变量， 表示自变量对应的权重，表示偏移量或截距；

利用线性回归算法进行模型训练，得到适合反馈数据的模型；

在模型训练完成后，得到新的路灯供电方案。