1.基于云计算的园林数据智能管理方法，其特征在于，包括：将园林划分为多个区域，且将多个区域分为检测区域和验证区域，两个相邻的检测区域之间至少存在一个验证区域；

向每个所述检测区域内布设检测传感器；

获取每个验证区域在每个方向上且距离该验证区域最近的四个检测传感器检测的检测数据；

利用每个验证区域在每个方向上获得的检测传感器的检测数据及检测传感器到验证区域的距离得到每个验证区域在每个方向上的推算贡献值；

根据每个验证区域在每个方向上的推算贡献值获得每个验证区域的推算检测值；

在每个验证区域内布设验证传感器，利用验证传感器检测的数据与推算检测值获得每个验证区域的验证准确性值；

当每个验证区域的验证准确性值大于等于设定的阈值时；将验证区域的推算检测值作为验证区域的检测值；

当每个验证区域的验证准确性值小于设定的阈值时，在该验证区域内布置传感器，完成对验证准确性值小于设定的阈值的所有验证区域进行传感器布局；

获取每个验证区域在每个方向上的推算贡献值的方法包括：

式中： ， ， ， 表示为验证区域分别在 ，，，方向上的推算贡献值； ， ， ， 分别表示在 ，，，方向上与验证区域距离最近的传感器到验证区域的距离； ， ， ， 分别表示在 ，，，方向上距离验证区域最近的传感器的数据；

获得每个验证区域的推算检测值的方法包括：将获得的验证区域在每个方向上的推算贡献值进行求和得到该验证区域的推算检测值。

2.根据权利要求1所述的基于云计算的园林数据智能管理方法，其特征在于，还包括：当每个验证区域的验证准确性值小于设定的阈值时，获取该验证区域任意三个方向上的传感器之间的距离及传感器检测数据，并利用任意三个方向上传感器之间的距离和传感器检测数据获得干扰源的位置，并在干扰源的位置处布置检测传感器。

3.根据权利要求2所述的基于云计算的园林数据智能管理方法，其特征在于，获得每个验证区域的验证准确性值的方法包括：获取每个验证区域中布置的验证检测传感器的检测数据，利用验证区域中验证检测传感器的检测数据与该验证区域的推算检测值做差的绝对值与验证检测传感器的检测数据的比值获取验证准确性值。

4.根据权利要求2所述的基于云计算的园林数据智能管理方法，其特征在于，获得干扰源的位置的方法包括：式中： ， ， 分别表示为干扰源在三个传感器方向之间的夹角； 表示传感器a与干扰源之间的距离； 表示传感器b与干扰源之间的距离； 表示传感器c与干扰源之间的距离； 表示传感器a与传感器b之间的距离， 表示传感器b与传感器c之间的距离； 表示传感器c与传感器a之间的距离。

5.根据权利要求1所述的基于云计算的园林数据智能管理方法，其特征在于，所述设定的阈值为95%。

6.基于云计算的园林数据智能管理系统，其特征在于，包括：区域划分模块：用于将园林划分为多个区域，且将多个区域分为检测区域和验证区域，两个相邻的检测区域之间至少存在一个验证区域；向每个所述检测区域内布设检测传感器；向每个验证区域布设验证传感器；

验证区域推算检测值计算模块：用户获取每个验证区域在每个方向上且距离该验证区域最近的四个检测传感器检测的检测数据；

利用每个验证区域在每个方向上获得的检测传感器的检测数据及检测传感器到验证区域的距离得到每个验证区域在每个方向上的推算贡献值，包括：式中： ， ， ， 表示为验证区域分别在 ，，，方向上的推算贡献值； ， ， ， 分别表示在 ，，，方向上与验证区域距离最近的传感器到验证区域的距离； ， ， ， 分别表示在 ，，，方向上距离验证区域最近的传感器的数据；

根据每个验证区域在每个方向上的推算贡献值获得每个验证区域的推算检测值，包括：将获得的验证区域在每个方向上的推算贡献值进行求和得到该验证区域的推算检测值；

验证区域传感器确认模块：在每个验证区域内布设验证传感器，利用验证传感器检测的数据与推算检测值获得每个验证区域的验证准确性值；

当每个验证区域的验证准确性值大于等于设定的阈值时；将验证区域的推算检测值作为验证区域的检测值；

当每个验证区域的验证准确性值小于设定的阈值时，在该验证区域内布置传感器，完成对验证准确性值小于设定的阈值的所有验证区域进行传感器布局。