1.一种勃姆石生产设备运行状态检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

实时获取勃姆石生产设备的过去至少两个时刻的温度值以及所述过去至少两个时刻的历史时刻的温度值；

根据所述过去至少两个时刻及其历史时刻的温度值，确定所述过去至少两个时刻各自对应的相关时刻，并根据所述过去至少两个时刻的温度值以及所述相关时刻的温度值，确定所述过去至少两个时刻的温度值各自对应的自相关系数；

根据过去最近一个时刻及其相关时刻的温度值以及过去最近一个时刻的温度值对应的自相关系数，确定温度扰动值；

根据所述温度扰动值、所述过去至少两个时刻的温度值以及所述过去至少两个时刻的温度值各自对应的自相关系数，对未来下一时刻的温度值进行预测，从而得到温度预测值；

对所述温度预测值进行修正，得到修正后的温度预测值，根据所述修正后的温度预测值，确定勃姆石生产设备当前的运行状态；

确定所述过去至少两个时刻各自对应的相关时刻，包括：

将过去任意一个时刻作为目标时刻，根据所述目标时刻及其历史时刻的温度值，确定所述目标时刻及其历史时刻的温度变化斜率；

根据所述目标时刻及其历史时刻的温度值和温度变化斜率，确定所述目标时刻与其前一个过去时刻之间的温度值相关性，从而得到第一个温度值相关性，并确定所述目标时刻与其前两个过去时刻之间的温度值相关性，从而得到第二个温度值相关性；

判断所述第一个温度值相关性与第二个温度值相关性的差值是否大于设定差值阈值，若不大于设定差值阈值，则确定所述目标时刻与其前三个过去时刻之间的温度值相关性，从而得到第三个温度值相关性，并继续判断所述第二个温度值相关性与第三个温度值相关性的差值是否大于设定差值阈值，重复上述步骤，确定所述目标时刻与其前b+1个过去时刻之间的温度值相关性，从而得到第b+1个温度值相关性，并判断第b个温度值相关性与第b+1个温度值相关性的差值是否大于设定差值阈值，b≥1，若差值大于设定差值阈值，则将所述目标时刻的前b个过去时刻，作为所述目标时刻对应的相关时刻。

2.根据权利要求1所述的一种勃姆石生产设备运行状态检测方法，其特征在于，得到温度值相关性对应的计算公式为：其中， 为所述目标时刻t与其前h个过去时刻之间的温度值相关性， 为

所述目标时刻t的温度值， 为归一化函数， 为所述目标时刻t的历史时刻中所述目标时刻t的前第n个过去时刻的温度值， 为所述目标时刻t的历史时刻中所述目标时刻t的前第n‑1个过去时刻的温度变化斜率， 为所述目标时刻t的历史时刻中所述目标时刻t的前第n个过去时刻的温度变化斜率， 为相关性函数值， 为以自然常数e为底数的指数函数，| |为取绝对值符号。

3.根据权利要求1所述的一种勃姆石生产设备运行状态检测方法，其特征在于，确定所述过去至少两个时刻的温度值各自对应的自相关系数，包括：将确定所述过去任意一个时刻的温度值对应的相关时刻时所对应的温度值相关性，作为所述过去任意一个时刻的温度值对应的自相关系数。

4.根据权利要求1所述的一种勃姆石生产设备运行状态检测方法，其特征在于，确定温度扰动值，包括：计算过去最近一个时刻及其相关时刻的温度值的样本方差；

计算所述过去最近一个时刻的温度值对应的自相关系数与所述样本方差的乘积值，并将所述乘积值确定为温度扰动值。

5.根据权利要求1所述的一种勃姆石生产设备运行状态检测方法，其特征在于，对未来下一时刻的温度值进行预测，从而得到温度预测值，包括：根据所述过去至少两个时刻的温度值及其各自对应的自相关系数，计算每个温度值与其对应的自相关系数的相乘值；

将所有所述相乘值与所述温度扰动值的累加值，确定为温度预测值。

6.根据权利要求1所述的一种勃姆石生产设备运行状态检测方法，其特征在于，对所述温度预测值进行修正，得到修正后的温度预测值，包括：根据所述过去最近一个时刻及其相关时刻的温度值，计算过去前一个时刻的温度值与后一个时刻的温度值的差值，从而得到差值序列；

根据所述差值序列中的每相邻的两个差值，确定第一比值，并计算所有所述第一比值的累加和，从而得到第一累加和；

根据所述过去最近一个时刻及其相关时刻的温度变化斜率中每相邻的两个温度变化斜率，确定第二比值，并计算所有所述第二比值的累加和，从而得到第二累加和；

根据所述第一累加和和第二累加和，确定修正系数，所述第一累加和和第二累加和均与所述修正系数成正相关关系；

对所述修正系数进行归一化处理，并将所述修正系数的归一化处理结果与所述温度预测值的乘积，确定为修正后的温度预测值。

7.根据权利要求1所述的一种勃姆石生产设备运行状态检测方法，其特征在于，确定勃姆石生产设备当前的运行状态，包括：判断所述修正后的温度预测值是否超出温度临界值，若超出温度临界值，则判定勃姆石生产设备当前的运行状态为异常状态，否则判定勃姆石生产设备当前的运行状态为正常状态。

8.根据权利要求1所述的一种勃姆石生产设备运行状态检测方法，其特征在于，该方法还包括若判定勃姆石生产设备当前的运行状态为异常状态，则对勃姆石生产设备进行异常检测。