1.基于互联网和人工智能的精准广告、信息的投放系统，其特征在于，包括数据获取单元、对象分类单元、数据分析单元、数据存储单元、信息输出单元，且各个单元之间为单向传输：数据获取单元，用于获取目标对象的关联数据，目标对象为不同的消费用户，关联数据包括消费用户的性别、年龄和消费流水，并将关联数据传输到对象分类单元；

对象分类单元获取到传输的关联数据并进行分析，按照不同的年龄对消费用户进行分类，得到青年、中年和老年类别的分类信息，并将分类信息传输到数据分析单元；

数据分析单元获取到传输的分类信息进行分析，首先不同类别消费用户的消费金额，并计算出平均值作为同类别的消费标准，然后将消费类型划分为运动型、休闲型和正装型，并对同类别的消费用户进行消费类型的分析；

接着数据存储单元对实体店的消费类型和消费量传输到数据分析单元，并分别计算出不同消费类型单价金额的区间范围，并与消费标准进行匹配：若消费标准存在于任意不同消费类型单价的区间范围，则进行互相匹配，并结合最大的消费量进行综合分析，反之则单独对消费量最大的消费类型进行分析，并将最终分析的结果整合生成决策信息，并传输到信息输出单元；

信息输出单元获取到传输的决策信息，并供操作人员观看。

2.根据权利要求1所述的基于互联网和人工智能的精准广告、信息的投放系统，其特征在于，对象分类单元对关联数据的具体分析方式如下：S1：根据性别分为男消费用户和女消费用户；

S2：对男消费用户分类的具体方式如下：

S21：将男消费用户的年龄具体进行[20‑30]青年、(30‑50]中年、50岁以上老年的划分；

S3：对女消费用户分类的方式同上述步骤S2进行分类，在此不做过多的赘述，通过分类得到分类信息并传输到数据分析单元。

3.根据权利要求2所述的基于互联网和人工智能的精准广告、信息的投放系统，其特征在于，数据分析单元对分类信息具体的分析方式如下：P1：获取到三十天内目标对象的数量n，同时获取到个人的具体消费金额Qi，并利用求和公式 计算得到所有目标对象的整体消费金额Qz，进而计算出个人平均消费金额并作为个人消费标准；

P2：获取到目标对象的消费类型，按照类型划分为运动型并赋值A1、休闲型赋值A2、正装型赋值A3；

P21：获取到三十天内A1、A2、A3三种消费类型的消费数量并标记为Mj，其中j＝1、2、3，并将Mj从小到大进行排序，选取最大的消费类型；

P22：接着分别获取到三种消费类型单价金额的最小值和最大值，并记作Q1[Min1，Max1]、Q2[Min2,Max2]、Q3[Min3,Max3],其中Min和Max分别代表销售单价的最小值和最大值；

P23：将Qp与Q1、Q2和Q3进行匹配，具体的匹配方式如下：

当Qp位于Q1、Q2和Q3任意区间内时，选取互相匹配的区间，其余的区间不做处理，结合选取的最大消费类型进行分析，具体的分析方式如下：若最大的消费类型为选取的匹配区间，则不做任何处理，反之则对最大消费类型进行分析；

当Qp不位于Q1、Q2和Q3任意区间内时，对最大消费类型进行分析；

P24：对P23步骤中最大消费类型的具体分析如下：

计算Mj最大的总消费金额，并计算出平均消费金额，同时将Mj最大的平均消费金额与Q1、Q2和Q3进行匹配，选取合适的匹配区间，当选取的区间为两个时，分别计算两个区间的平均值，并以计算出来的平均值为新的价格区间，同时选取新的价格区间内的鞋子类型，并将分析的结果综合整理成决策信息；

同理对女性消费用户的分析方式相同，在此不做过多的赘述。

4.根据权利要求1所述的基于互联网和人工智能的精准广告、信息的投放系统，其特征在于，还包括时间分类单元，数据获取单元用于获取时间数据并传输到时间分类单元，具体方式如下：W1：时间数据包括节假日、休息日和工作日，时间数据的获取方式为现有技术，在此不做过多的赘述，W11：对单天工作日进行不同时间段的分类，具体07：00‑09：00为早段、11：00‑13：00为中段、19：00‑21：00为晚段的划分；

W2：获取单个工作日内对应时间段的人流量，并从小到大进行排序，同时计算对应时间段内的总销售额，依此类推计算三十天内对应时间段内的总销售额之和，并分别计算对应时间段内的平均销售额作为参照标准,接着获取到单天对应时间段内的广告播放时长，结合人流量和参照标准对广告播放时长进行如下分析：W21：当对应时间段内的销售额大于参照标准时，对广告播放时长进行延长，反之结合人流量进行分析；

W22：根据步骤W21结合人流量进行分析，若人流量为最大，则对广告播放时长进行延长，反之则对广告播放时长进行减小，接着将分析生成的结果整合成调整信息传输到信息输出单元。