1.基于大数据的国际贸易信息数据数字化监管方法，其特征在于，包括以下分析步骤：步骤S1：获取国际贸易数据库中记录商家销售不同类型商品的贸易数据和运营模式，所述贸易数据包括运输数据和销售反馈数据；所述运营模式包括FBA模式和FBM模式；所述运输数据包括运输周期、中转站个数以及商品在运输过程中快递包装的环保级别；所述销售反馈数据是指国际贸易交易完成后买家对商品进行的评价数据；

步骤S2：基于步骤S1中的贸易数据，提取商品对应的评价指标，并建立商品运营方式评价指标数据的等级划分；

步骤S3：分析确认不同运营数据下对应步骤S2中评价指标的实际有效数据；

步骤S4：基于步骤S3中的实际有效数据，分析对应类型商品的数字化评价结果；并根据数字化评估结果对所分析的类型商品进行运营模式的推荐预警。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的国际贸易信息数据数字化监管方法，其特征在于：所述步骤S2包括以下分析步骤：提取贸易数据中同一类型商品对应的第j个评价指标pj，pj={p1,p2,p3,p4}；p1为运输周期，p2为买家正向评价比例，p3为中转站个数，p4为包装环保级别；并设定评价指标的分数等级数量为n；所述买家正向评价比例是从所述销售反馈数据中获取；

获取贸易数据中运输周期的最大值max[Tp1]和最小值min[Tp1]；则计算周期差值为T0，T0=max[Tp1]‑min[Tp1]，则输出运输周期对应分数等级的划分为：min+(n‑1)「T0/n」以上，[min+(n‑2)「T0/n」,min+(n‑1)「T0/n」]，...，[min[Tp1]+「T0/n」,min+2「T0/n」]，min[Tp1]+「T0/n」以下；其中「T0/n」表示对T0/n取整；

所述买家正向评价比例是指买家在确认收货后对商品进行正向评价的比例，所述正向评价是指未产生差评或因商品运输包装问题进行退换货前提下的默认好评以及用户主动评价；设置买家正向评价比例对应分数等级的划分为：「100%/n」以下，[「100%/n」,2「100%/n」]，...,[(n‑2)「100%/n」,(n‑1)「100%/n」]，(n‑1)「100%/n」以上；

设置包装环保级别对应分数等级的划分为：n，n‑1，n‑2,...,1；

获取贸易数据中平均中转站个数u，设置中转站个数对应分数等级的划分为：u+b以上，[u,u+b]，...，[u‑(n‑3)b,u]，[u‑(n‑2)b,u‑(n‑3)b]；b表示设置的间隔中转站数。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的国际贸易信息数据数字化监管方法，其特征在于：所述步骤S3包括以下分析步骤：获取监测周期内同一类型商品在运营方式为FBM模式下的平均运输周期w1、买家正向评价比例w2和平均中转站个数w3；获取监测周期内同一类型商品在运营方式为FBA模式下的平均运输周期f1、买家正向评价比例f2和平均中转站个数f3；

获取监测周期内同一类型商品快递包装的可回收材料比例b和快递使用可回收包装的件数q，利用公式计算环保指数z，z=b*q；当z=100%*q时，输出包装环保级别为1；当z属于[75*q，100*q]时，输出包装环保级别为2，以此类推，当z小于50%*q时，输出包装环保级别为n；

获取监测周期内同一类型商品在运营方式为FBM模式下的包装环保级别w4和在运营方式为FBA模式下的环保指数f4；

生成FBM模式下的实际有效数据{w1,w2,w3,w4}和FBA模式下的实际有效数据{f1,f2,f3,f4}。

4.根据权利要求3所述的基于大数据的国际贸易信息数据数字化监管方法，其特征在于：所述步骤S4包括以下分析步骤：确定因素集及相应权重向量；

所述因素集为U，U={p1，p2，p3，p4}；并设置对应权重向量为A，A={0.25，0.2，0.3，

0.25}；

设置评语集V，V={0，1，...，n‑1}；所述评语集即表示所述评价指标的分数等级；

确定各个因素对评语集的隶属度函数C0...n‑1(U)，

C0...n‑1(U)={C0(U),C2(U),...,Cn‑1(U)}C0...n‑1(U)={C0...n‑1(p1),C0...n‑1(p2),C0...n‑1(p3),C0...n‑1(p4)}其中Cn‑1(U)表示因素集U对第n个评语集的隶属度函数；C0...n‑1(p1)表示因素p1即运输周期对第1至n个评语集的隶属度函数；

并利用Matlab绘制隶属度函数的图像；

建立模糊评判矩阵，分别将FBM模式下的实际有效数据{w1,w2,w3,w4}和FBA模式下的实际有效数据{f1,f2,f3,f4}代入对应的隶属度函数，且{w1,w2,w3,w4}、{f1,f2,f3,f4}与因素集{p1，p2，p3，p4}中因素类型一一对应；

计算出对应的模糊评判矩阵；

r1...n=[C0(pj),C1(pj),...,Cn‑1(pj)]p1={w1,f1};p2={w2,f2};p3={w3,f3};p4={w4,f4}；

其中Ri表示第i种运营模式下实际有效数据对应的模糊评判矩阵；r1...n表示四种实际有效数据隶属于评语集的隶属度；

基于模糊评判矩阵，利用M(·,+) 算子计算第i种运营模式下实际有效数据的总评价值Bi，Bi=A Ri，并对Bi进行归一化处理；所述M(·,+) 算子是指加权平均型模糊算子；

基于总评价值以及最大隶属度原则，输出对应评价结果；

当两种模式下对应的评价结果相同时，基于总评价值和评语集计算对应方案下的总评分si，si=∑(Bi*V)；

基于总评分，判断对应总评分最高对应的方案为监测类型商品的最优运营模式，并对该运营模式在同类型商品下进行预警推荐。

5.应用权利要求1‑4中任一项所述的基于大数据的国际贸易信息数据数字化监管方法的基于大数据的国际贸易信息数据数字化监管系统，其特征在于，包括国际贸易数据获取模块、评价指标提取模块、等级划分模块、实际有效数据分析模块和评价结果分析模块；

所述国际贸易数据获取模块用于获取国际贸易数据库中记录商家销售不同类型商品的贸易数据和运营模式；

所述评价指标提取模块用于基于贸易数据提取商品对应的评价指标；所述评价指标包括运输周期、买家正向评价比例、中转站个数和包装环保级别；

所述等级划分模块用于设定评价指标的分数等级；

所述实际有效数据分析模块用于分析确认不同运营数据下评价指标的实际有效数据；

所述评价结果分析模块用于分析对应类型商品的数字化评价结果；并根据数字化评估结果对所分析的类型商品进行运营模式的推荐预警。

6.根据权利要求5所述的基于大数据的国际贸易信息数据数字化监管系统，其特征在于：所述等级划分模块包括等级数量设定单元和等级划分分析单元；

所述等级数量设定单元用于基于同一类型商品对应的评价指数设定分数等级数量；

所述等级划分分析单元用于基于分数等级数量分析所述运输周期的等级划分、所述买家正向评价比例的等级划分、所述包装环保级别对应的等级划分。

7.根据权利要求6所述的基于大数据的国际贸易信息数据数字化监管系统，其特征在于：实际有效数据分析模块包括平均值分析单元和环保指数计算单元；

所述平均值计算单元用于获取监测周期内同一类型商品在运营方式FBM模式下的平均运输周期、买家正向评价比例和平均中转站个数；以及在运营方式为FBA模式下的平均运输周期、买家正向评价比例和平均中转站个数；

所述环保指数计算单元用于获取监测周期内同一类型商品快递包装的可回收材料比例和快递使用可回收包装的件数，计算环保指数，并根据设定规则输出对应包装环保级别。

8.根据权利要求7所述的基于大数据的国际贸易信息数据数字化监管系统，其特征在于：所述评价结果分析模块包括因素集确定单元、权重向量确定单元、评语集设置单元、隶属度函数分析单元、模糊评判矩阵建立单元和总评价值分析单元；

所述因素集确定单元用于确定因素集；

所述权重向量确定单元用于确定对应因素集的权重向量；

所述评语集设置单元用于设置因素集对应的评语集；

所述隶属度函数分析单元用于分析各个因素对应评语集的隶属度函数并计算对应隶属度；

所述模糊评判矩阵建立单元用于基于隶属度建立模糊评判矩阵；

所述总评价值分析单元用于分析总评价值和总评分，并输出总评分最高对应的方案为监测类型商品的最优运营模式，并对该运营模式在同类型商品下进行预警推荐。