1.一种社区云平台健康管理方法，其特征在于，该方法包括：

步骤S1：对等待进入社区的流动人员启用面部识别以逐个进行身份信息采集，通过预设通信的健康码平台获取该社区流动人员的历史个人健康检测记录，并将每个人的身份信息和对应的个人健康检测记录以若干历史次数形式保存在云端；

步骤S2：对流动人员进行初步筛查，当个人健康检测记录为阳性或阴性时，分别进入社区的待医治通道或健康通道，当日没有个人健康检测记录时，根据历史个人健康检测记录进行进阶筛查以进行进一步判别；

步骤S3：沿时间线从过去到当前的日期时间跨度设置缓冲日期区间，所述缓冲日期区间按照过去时间从远到近均等划分为第二子区间和第一子区间，所述第二子区间和第一子区间的时间跨度大小均设为与目标防控流感病毒的平均康复周期时间一致；

步骤S4：将流动人员最近若干次数的历史个人健康检测记录数据按照阴性和阳性检测结果分别添加第一身份标记和第二身份标记，并在同一条时间轴上比对两类身份标记在第二子区间和第一子区间上的分布情况，所述分布情况的判别结果分为三类，第一类判别为健康者，第二类判别为疑似患病者，第三类判别为患病者；

步骤S5：流动人员经过筛查后判别为健康者通过健康通道进入社区，判别为疑似患病者则进入复查通道等候管理者进行人工病症检测，判别为患病者进入待医治通道等待医护问诊；

在步骤S4中，

第一类情况包括：在第一子区间内有且只有第一身份标记；

第二类情况包括：在缓冲日期区间内缺少任意身份标记、最近一次检测记录为第二身份标记且在第二子区间内、在第一子区间内按时间先后依次有第二身份标记和第一身份标记；

第三类情况包括：在第一子区间内最新日期的个人健康检测记录为第二身份标记；

对流动人员距离当前日期最近的一次个人健康检测记录的数据加入时间戳；时间戳和当前日期之间的时间间隔大小设为检测时间差，且给检测时间差的时间跨度大小设定时间阈值；

所述时间阈值的时间跨度大小为：以当前日期为基准，往过去时间推移至第一区间时间跨度大小的四分之三处，按照天数保留取整数；

当时间戳上为第一身份标记时，若时间戳在时间轴上位于时间阈值之内，流动人员判别为健康者；时间戳在时间轴上位于时间阈值以外、第一子区间以内，流动人员被更改判别为疑似患病者；当时间戳上为第二身份标记时，若时间戳在时间轴上位于时间阈值之内，流动人员判别为患病者；时间戳在时间轴上位于时间阈值以外、第一子区间以内，流动人员被更改判别为疑似患病者。

2.根据权利要求1所述的一种社区云平台健康管理方法，其特征在于，在进行面部识别时对流动人员进行体温测定，并将体温测定值与预设体温阈值进行数值比对，超过体温阈值后跳过进阶筛查将流动人员判别为患病者。

3.根据权利要求1所述的一种社区云平台健康管理方法，其特征在于，在进行面部识别时，通过对面部特征和眼睛睁闭状况对流动人员当前状态进行疲劳预估，并将计算出的预估疲劳程度转化为量化的疲劳测定值，并将疲劳测定值与预设疲劳阈值进行数值比对，将进阶筛查为第一类判别结果的流动人员改判别为第二类结果。

4.根据权利要求1所述的一种社区云平台健康管理方法，其特征在于，对社区人员进行身份信息预存，根据预存的身份登记信息，将社区流动人员归为社区和非社区两类，社区类流动人员包括社区健康人员和社区健康异常人员，非社区类流动人员包括非社区健康人员和非社区健康异常人员；其中社区健康人员和社区健康异常人员按照生活能自理和不能自理分别被标注为第一类住户和第二类住户。

5.根据权利要求1所述的一种社区云平台健康管理方法，其特征在于，每当有社区流动人员进入待医治通道和复查通道时，社区管理人员收到人工处理通知的信息；对待医治和复查的人工处理通知的总数进行分别记录和统计，单日人工处理的通知次数达到预先设定的次数警示值后，将人工处理通知的统计传送给管理本社区的街道管理人员，之后继续记录当日的人工处理通知次数。