1.一种基于FFDNet的OFDM‑IM信号检测方法，其特征在于，包括：S1：在OFDM‑IM系统中，发送端将信号X通过信道H发送到接收端，得到接收信号Y，并对接收信号Y进行均衡处理，得到二维格式的均衡信号S2：对二维格式的均衡信号的静默子载波上的信号进行数据增强,得到的增强后的均衡信号S3：建立FFDNet降噪网络；所述FFDNet降噪网络包括：降采样层、图结合层、CNN降噪层、重组层；

S4：通过降采样层对增强后的均衡信号 降采样，得到4个同样大小的子图，若噪声水平为δ，则噪声为noise＝δ/255×randn(size(label))，与此同时获得4个子图对应信噪比的噪声水平图M，且噪声水平图M的大小与子图的大小一致；

S5：将增强后的均衡信号 的子图和子图对应噪声水平图M进行组合，得到训练数据样本S6：将信号X作为标签同训练数据样本 输入CNN降噪层，进行CNN降噪层的训练；

S7：将二维格式的均衡信号 输入训练好的CNN降噪层进行数据降噪，得到降噪后的信号Yde和降噪后的信号的能量分布Ede；

S8：利用噪声估计水平δ分别计算量分布系数γ和信号组合系数β，通过重组层对降噪后的信号Yde和降噪后的信号的能量分布Ede进行重组，得到重组后的待检测信号和重组后的能量分布；

S9：构建检测网络，并对检测网络进行训练；

S10：利用训练好的检测网络对重组后的待检测信号进行检测，并通过重组后的能量分布判断激活载波的位置，得到信号估计的 对信号估计的值 进行判决，得到估计的比特流

2.根据权利要求1所述的一种基于FFDNet的OFDM‑IM信号检测方法，其特征在于，对二维格式的均衡信号的静默子载波上的信号进行数据增强，包括：其中， 表示增强后的均衡信号，n1、 分别表示静默载波位置、NL的噪声分布, 为均衡信号的实部， 为均衡信号的虚部。

3.根据权利要求1所述的一种基于FFDNet的OFDM‑IM信号检测方法，其特征在于，将发送信号X作为标签同训练数据样本 输入CNN降噪层，进行CNN降噪层的训练，包括：其中，Loss1表示降噪网络的损失函数，M1表示降噪网络的训练集大小，fde表示降噪函数， 表示训练数据样本，θde(δ)表示降噪网路的常量，δ表示噪声估计水平，X表示发送信号。

4.根据权利要求1所述的一种基于FFDNet的OFDM‑IM信号检测方法，其特征在于，将二维格式的均衡信号 输入训练好的CNN降噪层进行数据降噪，得到降噪后的信号Yde和降噪后的信号的能量分布Ede，包括：降噪后的信号Yde：

其中，Yde表示降噪后的信号，fde表示降噪函数， 表示二维格式的均衡信号，θde(δ)表示降噪网路的常量，δ表示噪声估计水平；

降噪后的信号的能量分布Ede：

其中，Ede表示降噪后的信号的能量分布，Yde表示降噪后的信号， 和分别表示对应载波位置上的降噪信号。

5.根据权利要求1所述的一种基于FFDNet的OFDM‑IM信号检测方法，其特征在于，利用噪声估计水平δ分别计算能量分布系数γ和信号重组系数β，包括：能量分布系数γ：

信号重组系数β：

其中，δ表示噪声估计水平，SNR表示实际信道环境中的信噪比。

6.根据权利要求1所述的一种基于FFDNet的OFDM‑IM信号检测方法，其特征在于，对降噪后的信号Yde和降噪后的信号的能量分布Ede进行重组，得到重组后的被检测信号和重组的能量分布，包括：重组后的待检测信号：

重组后的能量分布：

其中，Yd表示重组后的待检测信号，Yde表示降噪后的信号， 表示二维格式的均衡信号，β表示检测信号重组系数，Esum表示重构后的信号的能量分布，Y表示接收信号，γ表示能量分布系数。

7.根据权利要求1所述的一种基于FFDNet的OFDM‑IM信号检测方法，其特征在于，所述检测网络，包括：由2层全连接网络构成的DNN结构，第一层为128个神经元，激活函数为Tanh函数，第二层为S个神经元，激活函数为Sigmoid函数，其中，S表示输出的比特位数。

8.根据权利要求1所述的一种基于FFDNet的OFDM‑IM信号检测方法，其特征在于，对检测网络进行训练，包括：其中，Loss2表示检测网络的损失函数，M2表示检测网络的训练集大小，L表示检测网络的输出，b表示随机的生成数据比特流。

9.根据权利要求1所述的一种基于FFDNet的OFDM‑IM信号检测方法，其特征在于，利用训练好的检测网络对重组后的待检测信号进行检测，并通过重组后的能量分布判断激活载波的位置，得到信号估计的值 包括：其中， 表示检测网络的输出信号估计值，fim分别表示检测函数，θim表示检测函数的常数，Yd表示重组后的待检测信号，Esum表示重构后的信号的能量分布。

10.根据权利要求1所述的一种基于FFDNet的OFDM‑IM信号检测方法，其特征在于，对信号估计的值 进行判决，得到估计的比特流 包括：计算所估计的信号 同发送比特0和1的欧氏距离，将最短欧氏距离对应的比特值作为最终的比特流