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专利号: 2023103262931
申请人: 山东师范大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2026-01-27
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种神经序列数据隐私保护电路,其特征在于,包括:

真随机数电路,所述真随机数电路用于获取使能信号,根据使能信号查找时钟频率的抖动区间,生成非确定态数据和确定态数据;

第一异或运算电路,所述第一异或运算电路用于对非确定态数据和确定态数据执行异或操作,收集非确定态数据,以作为高熵调制数据;

移位寄存器,所述移位寄存器用于存储高熵调制数据;

调制电路,所述调制电路用于随机获取所述移位寄存器中的高熵调制数据,根据高熵调制数据和生物序列数据,获取隐私脱敏处理后的神经序列数据;其中,生物序列数据为原始神经序列数据中slot时间槽所在位置的数据。

2.如权利要求1所述的神经序列数据隐私保护电路,其特征在于,所述调制电路为第二异或运算电路,所述第二异或运算电路用于随机获取所述移位寄存器中的高熵调制数据,对高熵调制数据和生物序列数据执行异或操作,获取隐私脱敏处理后的神经序列数据。

3.如权利要求2所述的神经序列数据隐私保护电路,其特征在于,所述第二异或运算电路还用于对隐私脱敏处理后的神经序列数据和生物序列数据执行逆向异或操作,获取原始神经序列数据。

4.如权利要求2所述的神经序列数据隐私保护电路,其特征在于,所述真随机数电路包括高频振荡环电路和低频振荡环电路;

所述高频振荡环电路的输出端与所述低频振荡环电路的输入端连接,低频振荡环电路的输出端与第一异或运算电路的输入端连接,第一异或运算电路的输出端与移位寄存器的输入端连接,移位寄存器的输出端与第二异或运算电路的输入端连接。

5.如权利要求1所述的神经序列数据隐私保护电路,其特征在于,所述调制电路为取代单元,所述取代单元用于使用高熵调制数据代替生物序列数据,获取隐私脱敏处理后的神经序列数据。

6.如权利要求4所述的神经序列数据隐私保护电路,其特征在于,所述高频振荡环电路用于生成高频时钟信号,所述低频振荡环电路用于根据低频时钟信号对高频时钟信号的抖动空间进行一次采样和二次采样,以获取非确定态数据和确定态数据。

7.一种神经序列数据隐私保护方法,其特征在于,基于权利要求1-6任一项所述的神经序列数据隐私保护电路,包括如下步骤:获取原始神经序列数据,将原始神经序列数据分割为等长的周期段;针对每一个周期段,根据隐私保护度,选取位置插入slot时间槽;

获取高熵调制数据,根据slot时间槽所在位置的生物序列数据和高熵调制数据,获取隐私脱敏处理后的神经序列数据。

8.如权利要求7所述的神经序列数据隐私保护方法,其特征在于,所述根据slot时间槽所在位置的生物序列数据和高熵调制数据,获取隐私脱敏处理后的神经序列数据为:对slot时间槽所在位置的生物序列数据和高熵调制数据执行异或操作,获取隐私脱敏处理后的神经序列数据;

或者,

使用高熵调制数据替代slot时间槽所在位置的生物序列数据,获取隐私脱敏处理后的神经序列数据。

9.如权利要求7所述的神经序列数据隐私保护方法,其特征在于,所述隐私保护度为所述slot时间槽宽度和周期宽度之比。

10.一种电子设备,其特征在于,包括存储器、处理器和如权利要求1-6任一项所述的神经序列数据隐私保护电路。