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专利号: 2023103186213
申请人: 苏州科技大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2026-04-02
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.基于无人机技术的植物群落结构观测方法,其特征在于,所述观测方法为:

步骤一、获取植物群落不同季节观测场景;

步骤二、对观测场景观测结果进行识别,识别植物群落空间特征参数、微型气候环境参数及通过参数对比判断植物群落空间特征状态和微型气候环境状态;

步骤三、根据步骤二的结果调整植物群落结构类型,分析植物群落结构类型对参与人群行为活动人次的影响;

步骤四、根据步骤三的结果对植物群落结构进行调整;

所述植物群落空间特征参数包括植被覆盖参数C所述植物群落空间特征状态的分析过程为:通过公式

将植物群落空间特征系数F与预设植物群落空间特征标准阈值F若F

若F>F

若F

所述微型气候环境状态的分析过程为:通过公式

其中Q为风量,S为太阳辐射;

2.基于无人机技术的植物群落结构观测装置,其特征在于:所述观测装置包括:观测场景获取模块,用于获取植物群落不同季节观测场景;

观测信息识别模块,用于识别植物群落空间特征参数、微型气候环境参数及通过参数对比判断植物群落空间特征状态和微型气候环境状态;

分析模块,用于根据观测信息识别模块的结果调整植物群落结构类型,分析植物群落结构类型对参与人群行为活动人次的影响;

观测信息反馈模块,用于根据分析模块结果进行植物群落结构调整;

所述植物群落空间特征参数包括植被覆盖参数C所述植物群落空间特征状态的分析过程为:通过公式

将植物群落空间特征系数F与预设植物群落空间特征标准阈值F若F

若F>F

若F

所述微型气候环境状态的分析过程为:通过公式

其中Q为风量,S为太阳辐射;

3.根据权利要求2所述的基于无人机技术的植物群落结构观测装置,其特征在于,所述分析模块包括多个参数采集单元及传感器,所述分析模块的分析方法为:S1、获取观测区域信息轮廓结构特征,根据观测区域信息轮廓结构特征获取观测样方;

S2、确定样方区域的绿量信息,根据绿量信息生成观测策略;

S3、执行观测策略生成植物群落结构观测体系。

4.根据权利要求3所述的基于无人机技术的植物群落结构观测装置,其特征在于,所述观测策略的获取方式为:预先将观测区域信息轮廓结构特征分成大小均匀的若干区域;

提取其中一个区域作为观测样方,获取所述观测样方内垂直绿量参数随时间变化曲线E对E

将E

若E

反之,绿量不合格,增加或减少相应绿量。

5.根据权利要求2所述的基于无人机技术的植物群落结构观测装置,其特征在于,所述分析模块还包括:通过无人机观测设备获取同一植物群落空间特征状态和微型气候环境状态下的活动人次;

判断一段时间内在同一植物群落空间特征状态和微型气候环境状态影响下活动人次变化值;

利用方差回归方程判断植物群落空间特征系数、微型气候环境状态值与体力活动的相关性。

6.根据权利要求2所述的基于无人机技术的植物群落结构观测装置,其特征在于,所述观测信息识别模块包括将实时监测的微型气候环境状态值M若M

若M

若M