1.一种基于智能制造的智慧工厂订单全周期跟踪管理系统,其特征在于,包括:订单信息获取模块,用于获取指定工厂对应目标衣柜订单的订单信息;
订单价格分析模块,用于分析目标衣柜订单对应的预设价格;
订单生产信息获取模块,用于获取各采集时间点目标衣柜订单对应的生产信息;
订单生产效率分析模块,用于分析各采集时间点目标衣柜订单对应的预设生产完成时间;
订单衣柜信息获取模块,用于获取目标衣柜订单对应衣柜的基本信息;
订单衣柜质量分析模块,用于分析目标衣柜订单对应衣柜的质量评估系数,进而判断目标衣柜订单对应衣柜质量的合格情况;
显示终端,用于显示目标衣柜订单对应的预设价格、各采集时间点目标衣柜订单对应的预设生产完成时间和目标衣柜订单对应衣柜质量的合格情况;
云数据库,用于存储各历史衣柜订单对应的衣柜类型、衣柜尺寸、各原料数量、原料成本、制作周期、生产人工数量和人工成本,存储各衣柜尺寸中各衣柜类型对应各生产步骤的各配件标准数量。
2.根据权利要求1所述的一种基于智能制造的智慧工厂订单全周期跟踪管理系统,其特征在于:所述订单信息包括衣柜尺寸和衣柜类型。
3.根据权利要求2所述的一种基于智能制造的智慧工厂订单全周期跟踪管理系统,其特征在于:所述分析目标衣柜订单对应的预设价格,具体分析过程如下:基于指定工厂对应目标衣柜订单的订单信息,获取目标衣柜订单对应各原料类型的数量和参考原料成本;
同时根据指定工厂对应目标衣柜订单的订单信息,分析目标衣柜订单对应衣柜的参考制作周期、参考工人数量和参考人工成本,并分别记为T、P和根据计算公式 得到目标衣柜订单对应
的成本溢出评估系数 其中Ni表示目标衣柜订单对应第i个原料类型的数量,Ri表示目标衣柜订单对应第i个原料类型的单价,R表示目标衣柜订单对应的参考原料成本,R′为指定工厂中工人平均日薪,ε1、ε2分别为设定的原料成本、人工成本对应的权重因子,i表示各原料类型对应的编号,i=1,2......n;
若目标衣柜订单对应的成本溢出评估系数大于零,则将目标衣柜订单对应的成本溢出评估系数与设定的各成本溢出评估系数区间对应的利润率进行对比,进而得到目标衣柜订单对应衣柜的利润率;
若目标衣柜订单对应的成本溢出评估系数小于或者等于零,则提取指定工厂的标准利润率,并将其作为目标衣柜订单对应衣柜的利润率;
根据计算公式 得到目标衣柜订单对应的预设价
格G,其中λ表示目标衣柜订单对应衣柜的利润率。
4.根据权利要求1所述的一种基于智能制造的智慧工厂订单全周期跟踪管理系统,其特征在于:所述各采集时间点目标衣柜订单对应的生产信息包括当前生产步骤、各未生产步骤、当前生产步骤的已完成面积、当前生产步骤的未完成面积、实际工人数量和各配件对应的数量。
5.根据权利要求4所述的一种基于智能制造的智慧工厂订单全周期跟踪管理系统,其特征在于:所述分析各采集时间点目标衣柜订单对应的预设生产完成时间,具体分析过程如下:根据各采集时间点目标衣柜订单对应的当前生产步骤和当前生产步骤的已完成面积,分析各采集时间点目标衣柜订单对应的参考生产速度;
进而根据各采集时间点目标衣柜订单对应的参考生产速度,分析各采集时间点目标衣柜订单对应的参考生产总时长,进而根据各采集时间点,得到各采集时间点目标衣柜订单对应的生产完成时间,并将其作为各采集时间点目标衣柜订单对应的预设生产完成时间。
6.根据权利要求1所述的一种基于智能制造的智慧工厂订单全周期跟踪管理系统,其特征在于:所述分析各采集时间点目标衣柜订单对应的参考生产速度,具体分析过程如下:根据各采集时间点目标衣柜订单对应的当前生产步骤,分析得到各采集时间点目标衣柜订单对应的各配件的参考数量,并记为Qt′j,其中j表示各配件对应的编号,j=1,
2......m;
将各采集时间点目标衣柜订单对应的实际工人数量和各配件对应的数量代入计算公式 得到各采集时间点目标衣柜订单对应的生产速度影响系数δt,Pt表示第t个采集时间点目标衣柜订单对应的实际工人数量,Qtj表示第t个采集时间点目标衣柜订单对应第j个配件对应的数量,γ1、γ2分别为设定的施工工人数量、配件数量对应的权重因子;
根据各采集时间点目标衣柜订单对应的当前生产步骤和当前生产步骤的已完成面积,得到各采集时间点对应的生产完成面积,并记为ΔSt,其中t表示各采集时间点对应的编号,t=1,2......u;
根据计算公式 得到各采集时间点目标衣柜订单对应的参考
生产速度vt,其中ΔT表示采集时间点之间的时长间隔,η1为设定的参考生产速度对应的修正因子,e表示自然常数。
7.根据权利要求6所述的一种基于智能制造的智慧工厂订单全周期跟踪管理系统,其特征在于:所述分析各采集时间点目标衣柜订单对应的参考生产总时长,具体分析过程如下:获取目标衣柜订单对应各生产步骤的生产操作等级,进而得到各采集时间点目标衣柜订单对应当前生产步骤对应的生产操作等级和各未生产步骤对应的操作等级,并分别记为Dt和Dtg,其中g表示各未生产步骤对应的编号,g=1,2......f;
获取目标衣柜订单对应各生产步骤的各器具类型,进而分析目标衣柜订单对应各生产步骤的生产危险系数,从而得到各采集时间点目标衣柜订单对应当前生产步骤对应的生产危险系数和各未生产步骤对应的生产危险系数,并分别记为Wt和Wtg;
根据计算公式 得到各采集时间点目标衣柜订单
对应各未生产步骤对应的生产影响因子κtg,其中μ1、μ2分别为设定的操作等级、生产危险系数对应的权重因子;
根据计算公式 得到各采集时间点目标衣柜订单对
应的参考生产总时长,St′表示第t个采集时间点目标衣柜订单对应的当前生产步骤的未完成面积,S表示目标衣柜订单对应衣柜的总面积, 分别为设定的当前生产步骤未完成面积的生产时长、未完成步骤的生产时长对应的修正因子,e表示自然常数。
8.根据权利要求1所述的一种基于智能制造的智慧工厂订单全周期跟踪管理系统,其特征在于:所述目标衣柜订单对应衣柜的基本信息包括实际尺寸、平整度、裂纹数量、各裂纹对应的面积、含水量和甲醛含量。
9.根据权利要求8所述的一种基于智能制造的智慧工厂订单全周期跟踪管理系统,其特征在于:所述分析目标衣柜订单对应衣柜的质量评估系数,具体分析过程如下:将目标衣柜订单对应衣柜的各裂纹对应的面积通过累加得到目标衣柜订单对应衣柜的裂纹总面积;
将目标衣柜订单对应衣柜的实际尺寸、裂纹数量和裂纹总面积代入计算公式中,得到目标衣柜订单对应衣柜的
第一质量评估系数φ1,其中C表示目标衣柜订单对应的衣柜尺寸,X、XS分别为设定的衣柜许可裂纹数量、许可裂纹总面积,C′、X′、XS′分别为目标衣柜订单对应衣柜的实际尺寸、裂纹数量、裂纹总面积,σ1、σ2、σ3分别为设定的实际尺寸、裂纹数量、裂纹总面积对应的权重因子;
将目标衣柜订单对应衣柜的平整度、含水量和甲醛含量代入计算公式
中,得到目标衣柜订单对应衣柜的第二
质量评估系数φ2,其中Z、H、KQ分别为设定的衣柜标准平整度、许可含水量、许可甲醛含量,Z′、H′、KQ′分别表示目标衣柜订单对应衣柜的平整度、含水量、甲醛含量,σ4、σ5、σ6分别为设定的平整度、含水量、甲醛含量对应的权重因子;
根据计算公式 得到目标衣柜订单对应衣柜的质量评估系数
φ,其中τ1、τ2分别为设定的第一质量评估系数、第二质量评估系数对应的权重因子,e表示自然常数。
10.根据权利要求9所述的一种基于智能制造的智慧工厂订单全周期跟踪管理系统,其特征在于:所述判断目标衣柜订单对应衣柜质量的合格情况,具体判断过程如下:将目标衣柜订单对应衣柜的质量评估系数与设定的标准衣柜质量评估系数进行对比,若目标衣柜订单对应衣柜的质量评估系数大于或者等于标准衣柜质量评估系数,则判定目标衣柜订单对应衣柜的质量合格,反之则判定目标衣柜订单对应衣柜的质量不合格。