1.基于物联网的建筑工程信息查询系统，其特征在于：包括模型建立模块、异常预警模块、阈值动态调节模块、二次判断模块；

模型建立模块：用于收集建筑物信息后基于BIM软件建立建筑物BIM模型；

异常预警模块：用于监测建筑物的建筑参数以及环境参数，建筑参数以及环境参数归一化处理建立预测模型，并通过预测模型与初始阈值的对比结果判断是否在BIM模型上生成预警信号；

阈值动态调节模块：基于大数据获取历史影响建筑参数以及环境参数的所有特殊环境，将所有特殊环境通过Logistic回归分析方法计算校正值；

二次判断模块：在建筑物出现特殊环境时，通过校正值重新修正初始阈值得到校正阈值，并将预测模型与校正阈值进行比较后，判断是否在BIM模型上生成预警信号；

所述异常预警模块包括信息监测单元、建模单元、对比单元以及预警单元；

信息监测单元用于在线实时监测建筑物的建筑参数以及环境参数，并将建筑参数以及环境参数基于物联网远程发送至建模单元，建模单元将建筑参数以及环境参数进行归一化处理，建立预测模型，对比单元用于预测模型与预警阈值进行对比，根据对比结果，预警单元选择是否在BIM模型上生成预警信号；

所述信息监测单元采集建筑物的建筑参数以及环境参数；

所述建模单元将建筑参数以及环境参数进行归一化处理，建立预测模型 ，表达式为：；式中， 分别为建筑

参数以及环境参数的比例系数， ， 为建筑参数，

为环境参数，所述建筑参数 ：建筑参数采集建筑物

参数，其中， 为建筑物承载稳定率， 为建筑物承重量， 载物重量， 为建筑物受震不稳定率， 为建筑物构架强度、 为建筑物所受震动力；所述环境参数 ：环境参数采集环境影响参数，其中， 为环境烟雾颗粒浓度， 设备运行稳定率， 为设备运行负载， 为设备运行散热效率。

2.根据权利要求1所述的基于物联网的建筑工程信息查询系统，其特征在于：所述对比单元设定预警阈值 ，将预测模型 与预警阈值 进行对比；

若预测模型 预警阈值 ，在BIM模型对应区域上生成预警信号；

若预测模型 预警阈值 ，则不生成预警信号，采集数据传输至BIM模型上显示。

3.根据权利要求2所述的基于物联网的建筑工程信息查询系统，其特征在于：所述阈值动态调节模块基于大数据获取历史影响建筑参数以及环境参数的所有特殊环境，将所有特殊环境设置为 集合，各个特殊环境分别表示为 ，n为涉及特殊环境的个数，通过Logistic回归分析方法计算获取校正值，指数表达式为：式中，为校正值，为常数项，且 为所有细微影响因素系数， 为变量， 为各个变量的回归系数。

4.根据权利要求3所述的基于物联网的建筑工程信息查询系统，其特征在于：所述阈值动态调节模块通过校正值 重新校正预警阈值 ，表达式为：式中，为校正值， 为校正阈值。

5.根据权利要求4所述的基于物联网的建筑工程信息查询系统，其特征在于：当建筑物出现特殊环境时，所述二次判断模块将预测模型 与校正阈值 进行对比：若预测模型 校正阈值 ，在BIM模型对应区域上生成预警信号；

若预测模型 校正阈值 ，不生成预警信号，采集数据传输至BIM模型上显示。

6.根据权利要求1‑5任一项所述的基于物联网的建筑工程信息查询系统，其特征在于：所述模型建立模块收集建筑物信息后基于BIM软件建立建筑物BIM模型包括：收集建筑物信息，根据收集到的信息，使用BIM软件建立建筑物的初步模型，在初步建模的基础上，将建筑物分解为各个构件，在建立构件的过程中，为每个构件添加属性信息，分析每个构件之间的关系和相互作用，将各个构件组合成系统，在建立系统之后，完善并输出模型。

7.根据权利要求3所述的基于物联网的建筑工程信息查询系统，其特征在于：回归系数的取值依据特殊场景对建筑参数和环境参数的影响来设置，当特殊场景出现导致建筑参数和环境参数升高，回归系数 ，当特殊场景出现导致建筑参数和环境参数降低，回归系数 。