1.一种采用人工智能的大数据容灾分析方法，其特征在于，应用于大数据容灾分析服务器，所述方法包括：获取待进行数据容灾处理的初始电子商务活动记录，所述初始电子商务活动记录包括不少于一个电子商务会话数据链；

对所述初始电子商务活动记录进行基于轻量化的容灾要素抽取，得到所述初始电子商务活动记录对应的活动记录容灾要素，以及对所述不少于一个电子商务会话数据链进行基于轻量化的容灾要素抽取，得到每个电子商务会话数据链对应的会话数据链容灾要素；

利用所述活动记录容灾要素和所述会话数据链容灾要素进行容灾决策联动处理，得到所述活动记录容灾要素和所述会话数据链容灾要素之间的容灾决策联动指示；

利用所述活动记录容灾要素和所述会话数据链容灾要素进行容灾算力联动处理，得到所述活动记录容灾要素和所述会话数据链容灾要素之间的容灾算力联动需求；

依据所述容灾决策联动指示和所述容灾算力联动需求，在所述不少于一个电子商务会话数据链中选择并标记所述初始电子商务活动记录的目标电子商务会话数据链。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述活动记录容灾要素和所述会话数据链容灾要素进行容灾决策联动处理，得到所述活动记录容灾要素和所述会话数据链容灾要素之间的容灾决策联动指示，包括：分别对所述活动记录容灾要素和所述会话数据链容灾要素进行解析，得到所述活动记录容灾要素的容灾要素类别和所述会话数据链容灾要素的容灾要素类别；

结合所述活动记录容灾要素的容灾要素类别和所述会话数据链容灾要素的容灾要素类别，生成决策联动连接特征；

利用所述决策联动连接特征对所述活动记录容灾要素和所述会话数据链容灾要素进行容灾决策联动处理，得到所述活动记录容灾要素和所述会话数据链容灾要素之间的容灾决策联动指示。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述决策联动连接特征对所述活动记录容灾要素和所述会话数据链容灾要素进行容灾决策联动处理，得到所述活动记录容灾要素和所述会话数据链容灾要素之间的容灾决策联动指示，包括：将所述决策联动连接特征和所述活动记录容灾要素进行作乘处理，得到基础容灾决策联动指示；

将所述基础容灾决策联动指示和所述会话数据链容灾要素进行作乘处理，得到所述容灾决策联动指示。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述结合所述活动记录容灾要素的容灾要素类别和所述会话数据链容灾要素的容灾要素类别，生成决策联动连接特征，包括：结合所述活动记录容灾要素的容灾要素类别和所述会话数据链容灾要素的容灾要素类别，确定所述决策联动连接特征的连接特征类别；

依据所述连接特征类别生成所述决策联动连接特征。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述活动记录容灾要素和所述会话数据链容灾要素进行容灾算力联动处理，得到所述活动记录容灾要素和所述会话数据链容灾要素之间的容灾算力联动需求，包括：分别对所述活动记录容灾要素和所述会话数据链容灾要素进行解析，得到所述活动记录容灾要素的容灾算力变量和所述会话数据链容灾要素的容灾算力变量；

依据所述活动记录容灾要素的容灾算力变量和所述会话数据链容灾要素的容灾算力变量，确定所述活动记录容灾要素和所述会话数据链容灾要素的容灾算力联动处理策略；

利用所述容灾算力联动处理策略对所述活动记录容灾要素和所述会话数据链容灾要素进行容灾算力联动处理，得到所述活动记录容灾要素和所述会话数据链容灾要素之间的容灾算力联动需求。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述利用所述容灾算力联动处理策略对所述活动记录容灾要素和所述会话数据链容灾要素进行容灾算力联动处理，得到所述活动记录容灾要素和所述会话数据链容灾要素之间的容灾算力联动需求，包括：结合所述活动记录容灾要素的容灾算力变量，对所述会话数据链容灾要素进行特征插值操作，得到目标会话数据链容灾要素；

将所述活动记录容灾要素和所述目标会话数据链容灾要素进行要素组合，得到所述容灾算力联动需求。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述容灾决策联动指示和所述容灾算力联动需求，在所述不少于一个电子商务会话数据链中选择并标记所述初始电子商务活动记录的目标电子商务会话数据链，包括：将所述容灾决策联动指示和所述容灾算力联动需求进行知识推演处理，得到每个电子商务会话数据链和所述初始电子商务活动记录之间的数据容灾影响描述；依据所述数据容灾影响描述，在所述不少于一个电子商务会话数据链中选择并标记所述初始电子商务活动记录的目标电子商务会话数据链；

其中，所述将所述容灾决策联动指示和所述容灾算力联动需求进行知识推演处理，得到每个电子商务会话数据链和所述初始电子商务活动记录之间的数据容灾影响描述，包括：分别对所述容灾决策联动指示和所述容灾算力联动需求进行解析，得到所述容灾决策联动指示的容灾知识标签和所述容灾算力联动需求的容灾知识标签；依据所述容灾决策联动指示的容灾知识标签和所述容灾算力联动需求的容灾知识标签，生成容灾联动调整信息；将所述容灾决策联动指示、所述容灾算力联动需求和所述容灾联动调整信息进行加权，得到所述数据容灾影响描述；

其中，所述依据所述数据容灾影响描述，在所述不少于一个电子商务会话数据链中选择并标记所述初始电子商务活动记录的目标电子商务会话数据链，包括：将所述数据容灾影响描述进行特征迁移操作，得到每个电子商务会话数据链对应的数据链迁移特征值；依据所述数据链迁移特征值对所述每个电子商务会话数据链进行多元回归，得到多元回归结果；根据多元回归结果确定所述初始电子商务活动记录的目标电子商务会话数据链。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述初始电子商务活动记录进行基于轻量化的容灾要素抽取，得到所述初始电子商务活动记录对应的活动记录容灾要素，包括：对所述初始电子商务活动记录进行请求应答交互描述挖掘，得到所述初始电子商务活动记录的多个请求应答交互描述信息；对所述多个请求应答交互描述信息进行描述空间转换，得到每个请求应答交互描述信息对应的活动输出特征；对每个请求应答交互描述信息对应的活动输出特征进行特征拼接，得到所述初始电子商务活动记录对应的活动记录容灾要素；

其中，所述对所述初始电子商务活动记录进行请求应答交互描述挖掘，得到所述初始电子商务活动记录的多个请求应答交互描述信息，包括：利用设定处理核对所述初始电子商务活动记录进行遍历分治，得到多个活动记录捕捉结果，其中，所述活动记录捕捉结果中包括多个局部活动信息捕捉结果；识别所述活动记录捕捉结果中每个局部活动信息捕捉结果的活动热力值；确定所述活动记录捕捉结果中每个局部活动信息捕捉结果之间的差异；

依据所述活动热力值和所述差异，生成所述初始电子商务活动记录的请求应答交互描述信息。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述不少于一个电子商务会话数据链进行基于轻量化的容灾要素抽取，得到每个电子商务会话数据链对应的会话数据链容灾要素，包括：根据设定容灾要素抽取条件，将所述电子商务会话数据链迁移到对应的基础会话数据链容灾要素；

对所述基础会话数据链容灾要素进行容灾要素更新，得到所述会话数据链容灾要素。

10.一种大数据容灾分析服务器，其特征在于，包括：存储器和处理器；所述存储器和所述处理器耦合；所述存储器用于存储计算机程序代码，所述计算机程序代码包括计算机指令；其中，当所述处理器执行所述计算机指令时，使得所述大数据容灾分析服务器执行如权利要求1‑9中任意一项所述的方法。