1.一种VVC帧内快速编码方法，其特征在于，包括：

S1：获取CU的纹理特征；根据纹理特征从所有划分模式中去除部分划分模式，得到候选划分模式并依次对候选划分模式进行测试；得到候选划分模式的过程包括：S11：将纹理特征输入到训练好的基于CNN的划分模式预测模型中，得到不同划分模式的概率；基于CNN的划分模式预测模型包括卷积层、池化层和全连接层；其中，卷积层使用

3x3的卷积核，步幅为1，填充为1；池化层的大小由CU的宽度和高度决定，当宽度等于高度时，池化层的大小为[2,2]，否则为[2,1]；

S12：设置概率阈值，将不同划分模式按照概率降序排序，若前n个划分模式的概率之和大于概率阈值，前n‑1个划分模式的概率之和小于概率阈值，则将前n个划分模式作为候选划分模式；

S2：判断当前测试的划分模式是否为no split模式，若为no split模式，则执行步骤S3；否则，根据划分模式对CU进行划分，得到多个子CU，对每个子CU依次执行步骤S1～S5，完成子CU递归后对原CU执行步骤S4；

S3：对CU进行帧内预测，得到CU的最优预测模式；

S4：根据CU的纹理特征和最优预测模式计算残差系数；根据残差系数和纹理特征计算当前测试的划分模式最终被采用的概率；

S5：根据当前测试的划分模式最终被采用的概率判断是否继续测试，若继续测试，则切换下一候选划分模式并返回步骤S2，否则，得到最优划分模式；

S6：根据最优划分模式和最优预测模式进行VVC帧内编码。

2.根据权利要求1所述的一种VVC帧内快速编码方法，其特征在于，对CU进行帧内预测的过程包括：S31：获取参考纹理特征，将纹理特征和参考纹理特征输入到训练好的基于CNN的方向模式预测模型中，得到候选方向模式；

S32：根据候选方向模式进行帧内预测，得到CU的最优预测模式。

3.根据权利要求1所述的一种VVC帧内快速编码方法，其特征在于，计算划分模式最终被采用的概率的过程包括：S41：从残差系数和纹理特征中提取第一特征，第一特征包括相邻子块像素差、子块平均方差和子块残差平均方差；

S42：将第一特征和第二特征输入到训练好的LNN模型中，得到划分模式最终被采用的概率；其中，第二特征包括划分模式、QP值、CU的宽和高、划分模式的RDCost值和概率值。

4.根据权利要求1所述的一种VVC帧内快速编码方法，其特征在于，判断是否继续测试的过程包括：根据划分模式最终被采用的概率计算终止概率；设置终止概率阈值，若终止概率大于终止概率阈值，则终止测试，否则，继续测试。

5.根据权利要求4所述的一种VVC帧内快速编码方法，其特征在于，计算终止概率的公式为：其中，Pt表示终止概率，d表示当前测试的划分模式，D表示已测试过的候选划分模式集合， 表示当前测试的划分模式最终被采用的概率。